数据流转过程除了在类中可以写这种函数之外，在类中还可以写别的函数，延续上一讲的例子：复制代码代码如下:#!/usr/bin/envpython#coding:utf-8classPerson:def__init__(self,name,lang="golang",website="www.google.com"):self.name=nameself.lang=langself.website=websiteself.email="qiwsir@gmail
系统 2019-09-27 17:46:02 1876
开发堡垒机之前，先来学习Python的paramiko模块，该模块基于SSH用于连接远程服务器并执行相关操作安装paramiko模块pip3installparamiko基于用户密码方式importparamiko#创建SSH对象ssh=paramiko.SSHClient()#允许连接不在know_hosts文件中的主机ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())#连接服务器ssh.c
系统 2019-09-27 17:45:58 1876
并发与锁多个线程共享数据的时候，如果数据不进行保护，那么可能出现数据不一致现象，使用锁，信号量、条件锁互斥锁1.互斥锁，是使用一把锁把代码保护起来，以牺牲性能换取代码的安全性，那么Rlock后必须要relase解锁不然将会失去多线程程序的优势2.互斥锁的基本使用规则：importthreading#声明互斥锁lock=threading.Rlock();defhandle(sid):#功能实现代码lock.acquire()#加锁#writercodein
系统 2019-09-27 17:45:51 1876
问题背景：同一个python脚本项目同时处理elasticseach6.2.1.和elasticseach5.1.1中存储的数据解决因为包冲突带来的问题解决思路：开一个python虚拟环境python安装虚拟环境：https://www.jianshu.com/p/4c898236cf35.3、创建虚拟环境mkvirtualenves5附：切换虚拟环境：workones5退出虚拟环境：deactivate4、查看当前虚拟环境安装的插件piplist5、py
系统 2019-09-27 17:45:40 1876
在平时的工程中，我们在构建工程时，常常需要用到配置文件，用来配置项目的一些信息，比如数据库，请求网址，文件夹，线程、进程数等信息，这样就可以方便我们通过修改配置文件中的参数来很好地完成整个项目的功能修改或开发。配置文件一般区别于Python代码，会单独存放在一个文件夹中，方便管理，常见的配置文件格式有.conf,.ini,.yaml等。本文使用Python中的configparser模块来处理conf、ini配置文件。首先需要安装configparser模
系统 2019-09-27 17:45:29 1876
random是用于生成随机数的，我们可以利用它随机生成数字或者选择字符串。•random.seed(x)改变随机数生成器的种子seed。一般不必特别去设定seed，Python会自动选择seed。•random.random()用于生成一个随机浮点数n,0<=n<1•random.uniform(a,b)用于生成一个指定范围内的随机浮点数，生成的随机整数a<=n<=b;•random.randint(a,b)用于生成一个指定范围内的整数，a为下限，b为上限
系统 2019-09-27 17:45:26 1876
1、安装virtulenv、virtulenvwrapper包pipinstallvirtualenvvirtualenvwrapper2、virtualenvwrapper是virtualenv的扩展工具，可以方便的创建、删除、复制、切换不同的虚拟环境。3、设置环境变量，把下面两行添加到~/.bash_profile里exportWORKON_HOME=/software/venvsource/usr/local/bin/virtualenvwrappe
系统 2019-09-27 17:38:34 1876
一、什么是递归如果函数包含了对其自身的调用，该函数就是递归的。递归做为一种算法在程序设计语言中广泛应用，它通常把一个大型复杂的问题层层转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来求解，递归策略只需少量的程序就可描述出解题过程所需要的多次重复计算，大大地减少了程序的代码量。例如，要计算1-9的9位数字的乘积，直观的算法是1*2*3*4*5*6*7*8*9，如果要计算1-10000的乘积，直观的算法就难于实现出，而递归就可以很简单的实现。请看示例：deffact(
系统 2019-09-27 17:38:31 1876
绝大多数情况下，遍历一个集合都是为了对元素应用某个动作或是进行筛选。如果看过本文的第二部分，你应该还记得有内建函数map和filter提供了这些功能，但Python仍然为这些操作提供了语言级的支持。(x+1forxinlst)#生成器表达式，返回迭代器。外部的括号可在用于参数时省略。[x+1forxinlst]#列表解析，返回list如你所见，生成器表达式和列表解析（注：这里的翻译有很多种，比如列表展开、列表推导等等，指的是同一个意思）的区别很小，所以人们
系统 2019-09-27 17:38:27 1876
如果直接对大文件对象调用read()方法，会导致不可预测的内存占用。好的方法是利用固定长度的缓冲区来不断读取文件内容。即通过yield。在用Python读一个两个多G的txt文本时，天真的直接用readlines方法，结果一运行内存就崩了。还好同事点拨了下，用yield方法，测试了下果然毫无压力。咎其原因，原来是readlines是把文本内容全部放于内存中，而yield则是类似于生成器。代码如下：defopen_txt(file_name):withope
系统 2019-09-27 17:38:24 1876
