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系统 2019-08-29 22:35:10 1875
CloudFoundry作为业界最出色的PaaS平台之一，给广大的互联网开发者和消费者提供出色的体验。自CloudFoundry开源以来，有关CloudFoundry的研究越来越多，这也很好的支持着CloudFoundry的生态系统。但是作为一个平台，CloudFoundry仍然会存在一些可靠性，扩展性方面的不足，这也吸引着众多的CloudFoundry爱好者对其进行更多更深入的研究。本文主要讲述CloudFoundry中ServiceGateway的运行
系统 2019-08-29 22:34:52 1875
1.如何用一条语句把一张表的数据插入到另一张数据库表中？2.如何用一条语句把一张表的数据插入到另一张不存在的数据库表中？3.有如下A、B两个表，如何将A表的数据查询出来，结果如B所示？A表：姓名科目分数张三语文60李四数学65张三英语70张三数学75李四语文80李四英语68B表：姓名语文数学英语总分张三李四4.有如下几个类，我先运行TestA，再运行TestB，那么：classA：publicclassA{publicstaticinta=6;}class
系统 2019-08-29 22:19:44 1875
转自:http://www.bluedash.net/spaces/Web%E5%BC%80%E5%8F%91%E6%95%99%E7%A8%8B7%EF%BC%8DSpring%20MVC%E4%B9%8B%E6%97%85%EF%BC%88%E4%B8%AD%EF%BC%89Web开发教程7－SpringMVC之旅（中）
系统 2019-08-29 22:04:14 1875
安全专家们发现，从2007年起，就有人将盗取用户账号的木马植入了东欧部分ATM取款机中。这款木马软件能在植入的ATM机上记录取款者银行卡磁条上记录的数据和个人密码！而且软件更新的速度很快，还可以在多种品牌的ATM取款机上使用。根据安全公司Trustwave技术人员的说法，这种木马软件能自动记录用户磁卡上的数据和个人密码，并使用ATM机的收条打印功能将这些信息打印出来。从2007年晚些时候开始，这款木马的版本已经更新了至少16次之多，显然木马开发者们正在努力
系统 2019-08-29 22:03:39 1875
一个JTable的例子importjava.awt.BorderLayout;importjava.awt.Dimension;importjava.awt.event.WindowAdapter;importjava.awt.event.WindowEvent;importjavax.swing.JFrame;importjavax.swing.JOptionPane;importjavax.swing.JScrollPane;importjavax.s
系统 2019-08-12 09:30:37 1875
背景在实际项目实施中，会编写很多在服务器执行的作业脚本。程序中凡是涉及到数据库链接、操作系统用户链接、IP地址、主机名称的内容都是敏感信息。在纯内网系统中往因为开发时间紧迫，往往都直接将这些敏感信息明文方式写在脚本中了。稍微规范一点的，创建一个通用的config文件，将所有这类敏感信息记录在这个文件中，脚本以读取文件方式获取这些信息。这种方式的好处是脚本不用在应用迁移、灾备部署的时候再起不同的版本，尤其是大数据平台作业运行的脚本，如果是需要做灾备集群，这种
系统 2019-09-27 17:57:49 1874
本人财务狗一枚，编程基础为0。因为提升工作效率的主观愿望（备注：懒），准备开始学点python。因为平时比较忙（事多），可能更新的非常慢，估计2019年11月开始正式学习更新。给自己立个flag，主要学习内容两个：（1）提升办公效率（2）pandas库学习day1基础软件安装安装anaconda\pycharm\cmder软件介绍：Pycharm是集成开发环境（操作平台），Anaconda是集成环境管理器（库包）,cmder好用的程序操作命令参考文档：Py
系统 2019-09-27 17:56:37 1874
本文主要说一下怎么使用Python来修改本地的ip和dns等，因为有本地的ip和dns都是随机获取的，有些时候不是很方便，需要修改，我就稍微的封装了一下，但是随机ip和网关、子网掩码等我都没有设置为参数，因为经常用也懒得改了，可以自己去修改一下。测试的时候，在win8.1上面需要用管理员身份才能执行，win7似乎是不需要管理员身份的。使用的Python库是WMI，这个是默认安装了的。如果没有去网上下载即可。该说的都在注释里，就直接上代码了。#-*-codi
系统 2019-09-27 17:56:25 1874
使用Python写CUDA程序有两种方式：*Numba*PyCUDAnumbapro现在已经不推荐使用了，功能被拆分并分别被集成到accelerate和Numba了。例子numbaNumba通过及时编译机制（JIT）优化Python代码，Numba可以针对本机的硬件环境进行优化，同时支持CPU和GPU的优化，并且可以和Numpy集成，使Python代码可以在GPU上运行，只需在函数上方加上相关的指令标记，如下所示：importnumpyasnpfromti
系统 2019-09-27 17:56:19 1874
