前言自动化测试中我们存放数据无非是使用文件或者数据库，那么文件可以是csv，xlsx，xml，甚至是txt文件，通常excel文件往往是我们的首选，无论是编写测试用例还是存放测试数据，excel都是很方便的。那么今天我们就把不同模块处理excel文件的方法做个总结，直接做封装，方便我们以后直接使用，增加工作效率。openpyxlopenpyxl是个第三方库，首先我们使用命令pipinstallopenpyxl直接安装注：openpyxl操作excel时，行
系统 2019-09-27 17:54:53 1867
前面说到了urllib2的简单入门，下面整理了一部分urllib2的使用细节。1.Proxy的设置urllib2默认会使用环境变量http_proxy来设置HTTPProxy。如果想在程序中明确控制Proxy而不受环境变量的影响，可以使用代理。新建test14来实现一个简单的代理Demo：复制代码代码如下:importurllib2enable_proxy=Trueproxy_handler=urllib2.ProxyHandler({"http":'ht
系统 2019-09-27 17:54:48 1867
综述本系列文档用于对Python爬虫技术的学习进行记录总结。Python版本是3.7.4urllib库介绍它是Python内置的HTTP请求库，也就是说我们不需要额外安装即可使用，它包含四个模块(主要对前三个模块进行学习)：request:它是最基本的HTTP请求模块，我们可以用它来模拟发送一请求，就像在浏览器里输入网址然后敲击回车一样，只需要给库方法传入URL还有额外的参数，就可以模拟实现这个过程了。error:异常处理模块，如果出现请求错误，我们可以捕
系统 2019-09-27 17:54:27 1867
引言最近在刷面试题,所以需要看大量的Python相关的面试题，从大量的题目中总结了很多的知识，同时也对一些题目进行拓展了，但是在看了网上的大部分面试题不是很满意，一个是有些部分还是Python2的代码，另一个就是回答的很简单，有些关键的题目，也没有点出为什么，最重要的是还有一些复制粘贴根本就跑不通，这种相信大家深有体会吧，这样就导致我们可能需要去找其他人发的类似的教程。难受啊，所以我决定针对市面上大多的Python题目做一个分析，同时也希望大家尽可能的做到
系统 2019-09-27 17:54:17 1867
OCR与Tesseract介绍将图片翻译成文字一般被称为光学文字识别（OpticalCharacterRecognition，OCR）。可以实现OCR的底层库并不多，目前很多库都是使用共同的几个底层OCR库，或者是在上面进行定制。Tesseract是一个OCR库，目前由Google赞助（Google也是一家以OCR和机器学习技术闻名于世的公司）。Tesseract是目前公认最优秀、最精确的开源OCR系统。除了极高的精确度，Tesseract也具有很高的灵活
系统 2019-09-27 17:53:50 1867
Python数据科学入门DmitryZinoviev著熊子源译第三章使用文本数据第13单元处理HTML文件Beautifulsoup通过Python字典接口实现对HTML标签属性的访问。如果标签对象t表示超链接，则超链接目标的字符串值为t[“herf”].string。HTML标签是不区分大小写的。Soup最有用的函数：soup.find()找到目标的一个实例soup.find_all()找到目标的所有实例HTML\XML之所以强大，是因为有多样化的功能，
系统 2019-09-27 17:53:41 1867
环境：win10(64)，python3.7.1，git2.7.2，pylint-2.3.1，git_pylint_commit_hook-2.5.1以上为当期搭建所用到的版本，有异常时方便查找问题。安装pylint，pylint是一个单独可以对python文件进行格式校验的模块，https://www.pylint.org/官网地址有各个电脑环境的安装说明，Windows下，使用：pipinstallpylint安装完成之后，就可以直接使用pylint对
系统 2019-09-27 17:53:18 1867
近期涉及到了关于doc文档读取的处理，也查了很久，为了便于大家使用，故集大成一下。Doc文档读取有如下几种：1、从doc读取文本目前没有找到直接的方式，一般是先转为docx文件在处理。所使用工具为doc2doc(批量时可用)，或人工另存处理。2、从docx读取文本一般使用python-docx库的方法，但只支持创建新文档和读取一些基本的文件数据，如文件大小和文件标题，不支持正文读取。或直接从docx中读取xml的方法。3、从pdf读取文本一般使用pdf
系统 2019-09-27 17:53:01 1867
本文章采用的是Qt4,是python(x,y)套件中集成的，为啥不集成Qt5呢，懒得装啊:)正文：首先看成品：这个程序的功能是输入原价和降价的百分比，计算出最后的价格。设计器部分然后就是开发阶段了，首先在QtDesigner中建立一个窗体，大概像图片中的样子，然后将控件都拖进去其中，“原价是多少啊”，“绿色的标标”这些文字类的控件是QLabel，第一个框框是QTextEdit,第二个标标是QDoubleSpinBox,或者使用QSpinBox都行，两者主要
系统 2019-09-27 17:52:48 1867
在学习转换之前先了解以下它们的基本概念RDD：弹性分布式数据集，是一个只读分区集合DataFrame：以命名列方式组织的分布式数据集，概念上和关系型数据库的一张表一样DataSet：分布式数据集合，Python暂时不支持了解了基本的概念之后，接下来我们通过代码编写三种数据集的形成RDD的形成frompyspark.sqlimportSparkSessionif__name__=='__main__':spark=SparkSession\.builder\
系统 2019-09-27 17:52:31 1867
