如下所示：#!/usr/bin/envpython3#-*-coding:utf-8-*-importsqlite3conn=sqlite3.connect('test.db')#创建一个Cursor:cursor=conn.cursor()#查询记录：conn=sqlite3.connect('calendar.db')cursor=conn.cursor()#执行查询语句:cursor.execute('select*fromperpetualCale
系统 2019-09-27 17:50:18 1861
协程是什么我们已经做过不少爬虫项目，不过我们爬取的数据都不算太大，如果我们想要爬取的是成千上万条的数据，那么就会遇到一个问题：因为程序是一行一行依次执行的缘故，要等待很久，我们才能拿到想要的数据。既然一个爬虫爬取大量数据要爬很久，那我们能不能让多个爬虫一起爬取？这样无疑能提高爬取的效率，就像一个人干不完的活儿，组个团队一起干，活一下被干完了。这是一个很好的思路——让多个爬虫帮我们干活。但具体怎么用Python实现这事呢？我们可以先别急着想怎么实现这件事，后
系统 2019-09-27 17:50:16 1861
输入：s=‘happying’输出：s=‘gniyppah’方法1#使用字符串切片r=s[::-1]方法2#使用reducer=reduce(lambdax,y:y+x,s)方法3#使用递归函数#字符串s的倒序是,是s除去第一个字符的字符串的倒序加上第一个字符deffunc(s):iflen(s)<1:returnsreturnfunc(s[1:])+s[0]r=func(s)方法4#使用列表的reverse方法#reverse不是按照与字母顺序相反的顺序
系统 2019-09-27 17:49:53 1861
本文实例讲述了python3.6生成器yield用法。分享给大家供大家参考，具体如下：今天看源码的时候看到了一个比较有意思的函数：yield功能与return类似，都是返回定义的函数的一个结果，不同的是return返回后这次调用函数就结束了，除了返回值，其余临时变量都会被清除。而yield会停止在当前步，并保留其余变量的值，等下次调用该函数时，从yield的下一步继续往下运行。yield的好处是如果函数需要很大的内存，比方说需要计算并返回一个很大的数列，如
系统 2019-09-27 17:49:49 1861
预先设置数字变量age_of_test=25#这里设置为25，也可随意guess_age=int(input("guessage:"))ifguess_age==age_of_test:print("Yes,yougotit!")#判断正确后打印Yes,yougotit！并继续执行命令elifguess_age>age_of_test:print("thinksmaller..."）#判断数字小于预定值时提示！else:print("thinkbigger
系统 2019-09-27 17:49:37 1861
Python中多目标赋值即将等号左边所有的变量名都赋值给右边的对象，完成赋值操作，比如将三个变量同时赋值给一个字符串。a=b=c='Python'print(a)print(b)print(c)示例结果：PythonPythonPython在多目标赋值中，其本质即类似三个变量的指针指向了同一个内存空间，即三个变量共享了内存内同一对象。不可变对象对于不可变对象来说，我们在使用这些变量是不存在问题的。a=b=c='Python'print(a)print(b)
系统 2019-09-27 17:49:34 1861
python在抓取制定网站的错误提示：ssl.SSLCertVerificationError:[SSL:CERTIFICATE_VERIFY_FAILED]certificateverifyfailed:selfsignedcertificateincertificatechain(_ssl.c:1056)解决方式：在使用请求方法时添加一个参数verify=false就行了，如下：response=self.lagou_session.get(url=u
系统 2019-09-27 17:48:53 1861
frommultiprocessingimportProcess,Queuefromtimeimporttimedeftask_handler(current_list,result_queue):total=0fornincurrent_list:total+=nresult_queue.put(total)defmain():processes=[]number_list=[xforxinrange(1,10000001)]result_queue=Q
系统 2019-09-27 17:48:29 1861
========坚持30天刷leetcode=====题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/4sum/分析：本题的解题思路与上一题类似，排序，然后先固定几个位置，再首尾各一个变量移动遍历。关键在于：特殊情况的判别，从而降低时间复杂度。classSolution:deffourSum(self,nums,target):k=len(nums)ifk<4:returnNone#特殊情况：数组小于4ifk==4andsum(
系统 2019-09-27 17:47:39 1861
本文实例讲述了logging模块的用法实例，分享给大家供大家参考。具体方法如下：importloggingimportoslog=logging.getLogger()formatter=logging.Formatter('[%(asctime)s][%(name)s]%(levelname)s:%(message)s')stream_handler=logging.StreamHandler()file_handler=logging.FileHand
系统 2019-09-27 17:47:39 1861
