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Python

Python中eval带来的潜在风险代码分析

0x00前言eval是Python用于执行python表达式的一个内置函数,使用eval,可以很方便的将字符串动态执行。比如下列代码:>>>eval("1+2")>>>eval("[xforxinrange(10)]")[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]当内存中的内置模块含有os的话,eval同样可以做到命令执行:>>>importos>>>eval("os.system('whoami')")win-20140812chj\administrat

系统 2019-09-27 17:53:02 2201

Python

Python函数系列之嵌套及闭包(二)

函数的嵌套在Python编程语言中,在函数体内创建另外一个函数(对象,因为Python一切皆对象,函数其实也是对象)是完全合法的,这种函数叫做内部/嵌套函数。例子:#coding:utf-8defouter():definner():print("isInnerMethod")print("IsouterMethod")inner()#调用outer函数outer()#调用outer()的内部函数,报错#inner()运行结果:IsouterMethodi

系统 2019-09-27 17:52:56 2201

Python

python 多线程对post请求服务器测试并发的方法

如下所示:#-*-coding:utf-8-*-importrequestsimportthreadingimporttimeclasspostrequests():def__init__(self):self.url='请求网址'self.files={'unknown_image':open('刘诗诗.jpg','rb')}defpost(self):try:r=requests.post(self.url,files=self.files)print

系统 2019-09-27 17:52:33 2201

Python

Python使用Pandas对csv文件进行数据处理的方法

今天接到一个新的任务,要对一个140多M的csv文件进行数据处理,总共有170多万行,尝试了导入本地的MySQL数据库进行查询,结果用Navicat导入直接卡死....估计是XAMPP套装里面全默认配置的MySQL性能不给力,又尝试用R搞一下吧结果发现光加载csv文件就要3分钟左右的时间,相当不给力啊,翻了翻万能的知乎发现了Python下的一个神器包:Pandas(熊猫们?),加载这个140多M的csv文件两秒钟就搞定,后面的分类汇总等操作也都是秒开,太牛

系统 2019-09-27 17:52:33 2201

Python

Python守护进程(daemon)代码实例

#-*-coding:utf-8-*-importsys,os'''将当前进程fork为一个守护进程注意:如果你的守护进程是由inetd启动的,不要这样做!inetd完成了所有需要做的事情,包括重定向标准文件描述符,需要做的事情只有chdir()和umask()了'''defdaemonize(stdin='/dev/null',stdout='/dev/null',stderr='dev/null'):'''Fork当前进程为守护进程,重定向标准文件描述

系统 2019-09-27 17:51:55 2201

Python

Python3 * 和 ** 运算符

转自:https://blog.csdn.net/yilovexing/article/details/80577510在Python中,*和**具有语法多义性,具体来说是有四类用法。1.算数运算*代表乘法**代表乘方>>>2*510>>>2**5322.函数形参*args和**kwargs主要用于函数定义。你可以将不定数量的参数传递给一个函数。不定的意思是:预先并不知道,函数使用者会传递多少个参数给你,所以在这个场景下使用这两个关键字。其实并不是必须写成

系统 2019-09-27 17:51:52 2201

Python

Python开发的十个小贴士和技巧及长常犯错误

下面是十个Python中很有用的贴士和技巧。其中一些是初学这门语言常常会犯的错误。注意:假设我们都用的是Python31.列表推导式你有一个list:bag=[1,2,3,4,5]现在你想让所有元素翻倍,让它看起来是这个样子:[2,4,6,8,10]大多初学者,根据之前语言的经验会大概这样来做bag=[1,2,3,4,5]foriinrange(len(bag)):bag[i]=bag[i]*2但是有更好的方法:bag=[elem*2foreleminba

系统 2019-09-27 17:50:33 2201

Python

Python3快速入门(三)——Python3标准数据类型

Python3快速入门(三)——Python3标准数据类型一、Python3标准数据类型Python3中有六种标准数据类型:A、Number(数字)B、String(字符串)C、List(列表)D、Tuple(元组)E、Set(集合)F、Dictionary(字典)Python3的六种标准数据类型中,Number(数字)、String(字符串)、Tuple(元组)是不可变的,List(列表)、Dictionary(字典)、Set(集合)是可变的。二、数字类

系统 2019-09-27 17:50:27 2201

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来迟了,用Python助你叠猫猫,抢618大红包!

目录:0引言1环境2需求分析3前置准备4逛店铺流程回顾5代码全景展示6总结0引言最近叠猫猫的活动可真是十分的火爆,每天小伙伴们为了合猫猫忙的可谓是如火如荼。为啥要叠猫猫呢?赚猫币得现金红包!!眼看为实,先来看看我朋友的购物订单。看到没,优惠力度如此之大!!!后知后觉的我,错过了第一波,可不想错过第二波啊!活动需要不断的升级自家的猫,其中一个途径是通过逛店铺来获取喵币。每天可逛40店铺,共可领到40*300喵币!!但是,你总不能一直盯着玩吧?想想都累,所以呢

系统 2019-09-27 17:50:26 2201

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Python web框架:flask视图函数

1.Django中的CBV模式在这里插入图片描述2.Flask中的CBV和FBVdefauth(func):definner(*args,**kwargs):result=func(*args,**kwargs)returnresultreturninnerclassIndexView(views.MethodView):#methods=['POST']#只允许POST请求访问decorators=[auth,]#如果想给所有的get,post请求加装饰

系统 2019-09-27 17:49:30 2201