本文实例为大家分享了python批量处理文件或文件夹的具体代码，供大家参考，具体内容如下#-*-coding:utf-8-*-importos,shutilimportsysimportnumpyasnp##########批量删除不同文件夹下的同名文件夹#############defarrange_file(dir_path0):fordirpath,dirnames,filenamesinos.walk(dir_path0):if'my_result
系统 2019-09-27 17:55:50 1922
当类间继承关系很简单时，super()的使用很简单。classA(object):def__init__(self):print('a')classB(A):def__init__(self):super(B,self).__init__()print('b')b=B()输出结果：ab当一个类继承多个类时，问题就复杂起来了，请看下例：classA(object):def__init__(self):print('a')classB(object):def_
系统 2019-09-27 17:55:42 1922
Python截取字符串使用变量[头下标:尾下标]，就可以截取相应的字符串，其中下标是从0开始算起，可以是正数或负数，下标可以为空表示取到头或尾。#例1：字符串截取str='12345678'printstr[0:1]>>1#输出str位置0开始到位置1以前的字符printstr[1:6]>>23456#输出str位置1开始到位置6以前的字符num=18str='0000'+str(num)#合并字符串printstr[-5:]#输出字符串右5位>>0001
系统 2019-09-27 17:55:20 1922
到昨天课程已经完结。但是你是不是你还是觉得没有成就感。。。。答案肯定的。作为一名邮件管理员，也是一件有意思的事情。。。。。我触发学习Py的，主要也是用于群发邮件，解决市场管理部总是找我群发邮件。。。。。那时候我使用的是shell......但是还是要要入系统搞，能不能我给工具，你们自己发送。。。。。。。。。。所以还是很苦逼,我们搜索python发送邮件，你会发现2个模块smtplib,email1.smtplib是用来发送邮件用的;（跟服务器连接，你才能有
系统 2019-09-27 17:54:48 1922
Python单元测试unittest中提供了一下四种装饰器实现测试跳过和预期故障。（使用Python2.7.13）请查考Python手册中：https://docs.python.org/dev/library/unittest.htmlThefollowingdecoratorsimplementtestskippingandexpectedfailures:#以下装饰器实施测试跳过和预期故障：@unittest.skip(原因)Unconditiona
系统 2019-09-27 17:54:46 1922
is和==先了解下官方文档中关于is和==的概念。is表示的是对象标示符（objectidentity），而==表示的是相等（equality）；is的作用是用来检查对象的标示符是否一致，也就是比较两个对象在内存中的地址是否一样（相当于检查id(a)==id(b)），而==是用来检查两个对象引用的值是否相等（相当于检查a.eq(b)）；这点和Java有点类似，只不过Java中是用==来比较两个对象在内存中的地址，用equals()来检查两者之间的值是否相等
系统 2019-09-27 17:53:56 1922
getpwname只能得到gid一个username。importpwdmyGroupId=pwd.getpwnam(username).pw_gidgetgroups只能获取groups脚本用户。importosmyGroupIds=os.getgroups()我怎么能得到所有groups的任意一个username，比如id-Gn命令？id-Gn`whoami`解决方案#!/usr/bin/envpythonimportgrp,pwduser="myna
系统 2019-09-27 17:53:36 1922
进程是操作系统分配内存的最小单位Python中进程用到的库multiprocessing简单的多进程示例frommultiprocessingimportProcessfromtimeimporttime,sleepfromrandomimportrandintdefdownload_task(task_name):print(task_name+'开始下载')time=randint(1,5)sleep(time)print(task_name+f'下载
系统 2019-09-27 17:53:03 1922
如下所示：#-*-coding:utf-8-*-importrequestsimportthreadingimporttimeclasspostrequests():def__init__(self):self.url='请求网址'self.files={'unknown_image':open('刘诗诗.jpg','rb')}defpost(self):try:r=requests.post(self.url,files=self.files)print
系统 2019-09-27 17:52:33 1922
今天接到一个新的任务,要对一个140多M的csv文件进行数据处理,总共有170多万行,尝试了导入本地的MySQL数据库进行查询,结果用Navicat导入直接卡死....估计是XAMPP套装里面全默认配置的MySQL性能不给力,又尝试用R搞一下吧结果发现光加载csv文件就要3分钟左右的时间,相当不给力啊,翻了翻万能的知乎发现了Python下的一个神器包:Pandas(熊猫们?),加载这个140多M的csv文件两秒钟就搞定,后面的分类汇总等操作也都是秒开,太牛
系统 2019-09-27 17:52:33 1922
