基本功能是有一架飞机，可以通过键盘控制使其左右移动，并且喷射子弹。在飞机上方有一群外星人，也在左右移动着，被子弹击中的外星人消失。效果图如下：设计思路：1）Ship类,Bullet类,Alien类分别表示飞船，子弹，外星人的基本信息，例如飞机和外星人图像存储位置，生成子弹的位置。ship.pyimportpygameclassShip():"""docstringforship"""def__init__(self,ai_settings,screen):
系统 2019-09-27 17:51:16 1720
ubuntu18.04版本，python版本python2.7,python3.5,python3.6因为安装一些库会安装到python3.6上，而默认使用的是python2.7,使用python3，默认会使用python3.5,无法调用安装包。解决方法：一、使用pythonxx.py运行程序时，加上版本号。比如python3.6xx.py二、1.要以root身份操作yz@yz-pc:~$sudosu2.确认本机下的python默认版本。调出终端，输入py
系统 2019-09-27 17:51:04 1720
之前学习C语言的时候，语法之类的都不是很懂，但是已经知道3个情况---流程1.顺序编写（一步一步下去）执行按照上到下；2.判断编写。（就是如果符合什么条件，就做什么。。。。）3.循环编写。（符合特定条件，进行重复的事情）###到了python，我们上一个课，说了if，这里说循环；你不是要问顺序不说吗？自己脑补一下（不需要理会任何条件的，一个个代码执行下去，不是顺序？）for循环和while循环--------------------------------
系统 2019-09-27 17:51:03 1720
不管是啥语言都离不开加减乘除这些算法，但是在Python里面你知道这些符号代表什么运算吗？“/”这个是除法运算，那么这个“//”呢？“*”这个是乘法运算，那么这个“**”呢？下面来一一介绍下。“//”运算除法运算符是“/”，这个人人皆知道，但是这个二元运算符“/”求出来的结果都是取决于操作数本身的，比如：复制代码代码如下:20/3620/3.06.66666666666666720.0/36.66666666666666720.0/3.06.6666666
系统 2019-09-27 17:51:01 1720
本文主要是记录ubuntu16.04下python环境配置，具体内容如下对于ubuntu16.04，由于本身是自带python，这样就减少了在windows下的下载和环境变量配置，非常不错。但是他本身是自带两个版本的python，2.X和3.X,两个版本，两个版本默认的是使用2.X，毕竟3.X是一个趋势，今后我这边应该也会主要使用3.X版本，所以这里记录一下如果在版本间切换以及如何把python版本切换到3.X下的方法。一、确认本机下的python默认版本
系统 2019-09-27 17:51:01 1720
pythonredis连接有序集合去重的代码如下所述：#-*-coding:utf-8-*-importredisfromconstantimportredis_ip,redis_db,redis_pw,redis_zset_namepool=redis.ConnectionPool(host=redis_ip,db=redis_db,password=redis_pw)#pool=redis.ConnectionPool(db=6,password=re
系统 2019-09-27 17:51:00 1720
zip在python3中，处于优化内存的考虑，只能访问一次！！！(python2中可以访问多次)，童鞋们一定要注意，*coding:utf-8*zip()函数的定义：从参数中的多个迭代器取元素组合成一个新的迭代器；返回：返回一个zip对象，其内部元素为元组；可以转化为列表或元组；传入参数：元组、列表、字典等迭代器。当zip()函数中只有一个参数时，zip(iterable)从iterable中依次取一个元组，组成一个元组。在python3.0中有个大坑，z
系统 2019-09-27 17:50:58 1720
fromhttps://blog.csdn.net/mighty13/article/details/78147357Python处理时间和时间戳的内置模块就有time，和datetime两个，本文先说time模块。关于时间戳的几个概念时间戳，根据1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量。时间元组（struct_time），包含9个元素。time.struct_time(tm_year=2017,tm_mon=10,tm_mday=1,tm_
系统 2019-09-27 17:50:56 1720
数据集介绍使用数据集Wine，来自UCI。包括178条样本，13个特征。importpandasaspdimportnumpyasnpdf_wine=pd.read_csv('https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/wine/wine.data',header=None)df_wine.columns=['Classlabel','Alcohol','Malicacid','Ash
系统 2019-09-27 17:50:52 1720
作为Python程序员，应该能够正视Python的优点与缺点。众所周之，Python的运行速度是很慢的，特别是大数据量的运算时，Python会慢得让人难以忍受。对于这种情况，“专业”的解决方案是用上numpy或者opencl。不过有时候为了一点小功能用上这种重型的解决方案很不划算，或者有时候想要实现的操作在numpy里面没有，需要我们自己用C语言来编写。总之，我们使用Python与C++的混合编程能够加快程序热点的运算速度。首先要提醒大家注意的是，在考虑联
系统 2019-09-27 17:50:45 1720
