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如何在 Apache Flink 中使用 Python API?

本文根据ApacheFlink系列直播课程整理而成,由ApacheFlinkPMC,阿里巴巴高级技术专家孙金城分享。重点为大家介绍FlinkPythonAPI的现状及未来规划,主要内容包括:ApacheFlinkPythonAPI的前世今生和未来发展;ApacheFlinkPythonAPI架构及开发环境搭建;ApacheFlinkPythonAPI核心算子介绍及应用。一.ApacheFlinkPythonAPI的前世今生和未来发展1.Flink为什么选择

系统 2019-09-27 17:47:48 1720

Python

python读写csv文件方法详细总结

python提供了大量的库,可以非常方便的进行各种操作,现在把python中实现读写csv文件的方法使用程序的方式呈现出来。在编写python程序的时候需要csv模块或者pandas模块,其中csv模块使不需要重新下载安装的,pandas模块需要按照对应的python版本安装。在python2环境下安装pandas的方式是:sudopipinstallpandas在python3环境下安装pandas的方式是:sudopip3installpandas1、

系统 2019-09-27 17:47:48 1720

Python

Python一行代码搞定炫酷可视化,你需要了解一下Cufflinks

作者:xiaoyu微信公众号:Python数据科学知乎:python数据分析师前言学过Python数据分析的朋友都知道,在可视化的工具中,有很多优秀的三方库,比如matplotlib,seaborn,plotly,Boken,pyecharts等等。这些可视化库都有自己的特点,在实际应用中也广为大家使用。plotly、Boken等都是交互式的可视化工具,结合Jupyternotebook可以非常灵活方便地展现分析后的结果。虽然做出的效果非常的炫酷,比如pl

系统 2019-09-27 17:47:45 1720

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linux安装python3环境

闲来无事,想看看python,网上看了一下教程,好像入门问题不大,那就说干就干。先大概了解一下python的语法。传送门:https://www.runoob.com/python/python-tutorial.html最基础的语法啊,balabala一堆,反正先看下,了解一下。然后就是来搭建一下环境,网上看了一下,linux如何搭建python环境,一看吓一跳,linux本身自带python运行环境。这么刺激的嘛,赶紧打开我的linux,先瞅瞅:终端下

系统 2019-09-27 17:47:45 1720

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python中list循环语句用法实例

本文实例讲述了python中list循环语句用法。分享给大家供大家参考。具体用法分析如下:Python的强大特性之一就是其对list的解析,它提供一种紧凑的方法,可以通过对list中的每个元素应用一个函数,从而将一个list映射为另一个list。实例复制代码代码如下:a=['cat','window','defenestrate']forxina:printx,len(x)forxin[1,2,3]:printx,#iterationLoopthrough

系统 2019-09-27 17:47:32 1720

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python输出决策树图形的例子

windows10:1,先要pip安装pydotplus和graphviz:pipinstallpydotpluspipinstallgraphviz2,www.graphviz.org下载msi文件并安装。3,系统环境变量path中增加两项:C:\ProgramFiles(x86)\Graphviz2.38\binC:\ProgramFiles(x86)\Graphviz2.38#确认graphviz是安装在上面路径当中。4,python中使用方法:fr

系统 2019-09-27 17:47:26 1720

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Python读取ini文件、操作mysql、发送邮件实例

我是闲的没事干,2014过的太浮夸了,博客也没写几篇,哎~~~用这篇来记录即将逝去的2014python对各种数据库的各种操作满大街都是,不过,我还是喜欢我这种风格的,涉及到其它操作,不过重点还是对数据库的操作。呵~~Python操作Mysql首先,我习惯将配置信息写到配置文件,这样修改时可以不用源代码,然后再写通用的函数供调用新建一个配置文件,就命名为conf.ini,可以写各种配置信息,不过都指明节点(文件格式要求还是较严格的):复制代码代码如下:[a

系统 2019-09-27 17:47:24 1720

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python学习笔记——递归与迭代详解

递归和迭代从本质上看都是循环的一种,递归通过在循环中调用自身,而迭代则通过某段代码实现循环一般来说:迭代的思想会使问题简单化,但计算过程会十分繁琐,因为参数要通过传递的形式先到达递归条件值,然后再一层一层返回,会占用大量内存,只适用于小型的问题求解。一、递归:它通常把一个大型复杂的问题层层转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来求解,递归策略只需少量的程序就可描述出解题过程所需要的多次重复计算,大大地减少了程序的代码量注意:递归就是在过程或函数里面调用自身

系统 2019-09-27 17:47:18 1720

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python实现监控linux性能及进程消耗性能的方法

本文以实例形式实现了python监控linux性能以及进程消耗性能的方法,具体实现代码如下:#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonTueJun1010:20:132014@author:lifeix"""fromcollectionsimportOrderedDictimporttimeimportosdefcpuinfo():lines=open('/proc/stat').readlines()forlineinlines:ln

系统 2019-09-27 17:47:12 1720

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python中给函数传参是传值还是传引用

首先还是应该科普下函数参数传递机制,传值和传引用是什么意思?函数参数传递机制问题在本质上是调用函数(过程)和被调用函数(过程)在调用发生时进行通信的方法问题。基本的参数传递机制有两种:值传递和引用传递。值传递(passl-by-value)过程中,被调函数的形式参数作为被调函数的局部变量处理,即在堆栈中开辟了内存空间以存放由主调函数放进来的实参的值,从而成为了实参的一个副本。值传递的特点是被调函数对形式参数的任何操作都是作为局部变量进行,不会影响主调函数的

系统 2019-09-27 17:47:11 1720