最近，收到了一封读者来信。这名读者准备实习，想要找工作，但是在找工作的时候，却遇到了很多的问题。起初，他对找工作是很抗拒的。因为自己的专业不行，学校一般，而这也导致他失去了和HR谈薪资的勇气。虽然他觉得自己找工作之路一筹莫展，但是他却发现了另一件事。就是现在很多公司招聘的时候都写上了，有Python编程经验优先这样的条件。而这个条件，也是让没有学过Python的他望而却步。最初，我看到这些要求的时候也感觉比较好奇，但是仔细想想却也是感觉颇有道理。现在互联网
系统 2019-09-27 17:46:18 1719
利用twitter/bootstrap，项目的基础模板算是顺利搞定。接下来开始处理用户中心。用户中心主要包括用户登陆、注册以及头像等个人信息维护。此前，用户的注册管理我一直使用django-registration。只是这个APP有些不思进取，09年发布了0.8alpha版后就一直没什么动静。这次决定尝试另外一个用户模块组件django-userena。相比django-registration，django-userena的功能要完善的多。除基础的登陆注
系统 2019-09-27 17:46:12 1719
花了些工夫将碎片网部署到了SAE，中途遇到各类问题。感觉SAE看上去很美，实际上却并不是太成熟（至少python版如此）。下面记录下我遇到的一些主要问题以及解决方法。django版本问题Django1.4都即将发布了，SAE平台自带的SAE版本依旧为1.2x。为使用django1.3版本，你需上传自己的django。具体做法可参考SAE手册中的runtime.html#virtualenv日志模块出错最先遇到的是日至模块的问题。错误显示AdminEmail
系统 2019-09-27 17:46:12 1719
django使用app机制来实现组件的重用，充分的利用已有的app可以极大的简化开发工作。目前django下的app虽然还不够丰富，却也还是有部分不错的。django-tagging就是一个不错的app。现在tag的应用非常广泛，tag基本上成了各网站的必备项目之一，django-tagging就是一个提供tag功能的app。django-tagging提供的功能非常丰富，使用起来却十分简单。下面我就介绍一些常用的用法，让大家对该app有个基本的了解，更详
系统 2019-09-27 17:46:09 1719
本文通过列举出一些常见的实例来分析Python3.0与2.X版本的区别，是作者经验的总结，对于Python程序设计人员来说有不错的参考价值。具体如下：做为一个前端开发的码农，最近通过阅读最新版的《AbyteofPython》并与老版本的《AbyteofPython》做对比后，发现Python3.0在某些地方还是有些改变的。之后再查阅官方网站的文档，总结出一下区别：1.如果你下载的是最新版的Python，就会发现所有书中的HelloWorld例子将不再正确。
系统 2019-09-27 17:46:01 1719
安装SDK：pipinstallbaidu-aip如果在pycharm里也可以在setting----ProjectInterpreter---右边绿色加号，输入baidu，安装baidu-aip入门代码：先去百度AI开放平台注册一个账号，然后开通人脸识别，免费的http://ai.baidu.com/tech/face之后把得到的Apikeysecretkey填进去。fromaipimportAipFace"""你的APPIDAKSK"""APP_ID=
系统 2019-09-27 17:45:59 1719
#堆排序defheap_sort(arr):root=len(arr)//2-1while(root>=0):heap_adjust(arr,root,len(arr)-1)root=root-1#此时生成的大顶堆，满足每个根节点为子树中最大，因此，之后只需要对最顶的子树进行调整i=len(arr)-1whilei>=0:arr[0],arr[i]=arr[i],arr[0]heap_adjust(arr,0,i-1)i=i-1defheap_adjust
系统 2019-09-27 17:45:50 1719
centos7.3安装python查看当前python情况[root@localhost/]#cd/[root@localhostbin]#cd/usr/bin[root@localhostbin]#lspython*pythonpython2python2.7[root@localhostbin]#ls-alpython*修改软连接[root@localhostbin]#mvpythonpython.bak开始做下载准备[root@localhostbi
系统 2019-09-27 17:45:46 1719
正则表达式是用于处理字符串的强大工具，它并不是Python的一部分。其他编程语言中也有正则表达式的概念，区别只在于不同的编程语言实现支持的语法数量不同。它拥有自己独特的语法以及一个独立的处理引擎，在提供了正则表达式的语言里，正则表达式的语法都是一样的。下图展示了使用正则表达式进行匹配的流程：1.1介绍正则表达式并不是Python的一部分。正则表达式是用于处理字符串的强大工具，拥有自己独特的语法以及一个独立的处理引擎，效率上可能不如str自带的方法，但功能十
系统 2019-09-27 17:45:43 1719
测试代码如下：复制代码代码如下:classModelMetaClass(type):def__new__(cls,name,base,attrs):logging.info("clsis:"+str(cls))logging.info("nameis:"+str(name))logging.info("baseis:"+str(base))logging.info("attrsis:"+str(attrs))returntype.__new__(cls,n
系统 2019-09-27 17:45:40 1719
