本文实例为大家分享了python批量处理文件或文件夹的具体代码，供大家参考，具体内容如下#-*-coding:utf-8-*-importos,shutilimportsysimportnumpyasnp##########批量删除不同文件夹下的同名文件夹#############defarrange_file(dir_path0):fordirpath,dirnames,filenamesinos.walk(dir_path0):if'my_result
系统 2019-09-27 17:55:50 1787
对于普通的生成器，第一个next调用，相当于启动生成器，会从生成器函数的第一行代码开始执行，直到第一次执行完yield语句（第4行）后，跳出生成器函数。然后第二个next调用，进入生成器函数后，从yield语句的下一句语句（第5行）开始执行，然后重新运行到yield语句，执行后，跳出生成器函数，后面再次调用next，依次类推。下面是一个列子：defconsumer():r='here'foriinxrange(3):yieldrr='200OK'+str(
系统 2019-09-27 17:55:41 1787
译序如果说优雅也有缺点的话，那就是你需要艰巨的工作才能得到它，需要良好的教育才能欣赏它。——EdsgerWybeDijkstra在Python社区文化的浇灌下，演化出了一种独特的代码风格，去指导如何正确地使用Python，这就是常说的pythonic。一般说地道(idiomatic)的python代码，就是指这份代码很pythonic。Python的语法和标准库设计，处处契合着pythonic的思想。而且Python社区十分注重编码风格一的一致性，他们极力
系统 2019-09-27 17:55:36 1787
最近新需求来了，要给系统增加几个资源权限。尽量减少代码的改动和程序的复杂程度。所以还是使用装饰器比较科学之前用了一些登录验证的现成装饰器模块。然后仿写一些用户管理部分的权限装饰器。比如下面这种defpermission_required(permission):defdecorator(f):@wraps(f)defdecorated_function(*args,**kwargs):ifnotcurrent_user.can(permission):ab
系统 2019-09-27 17:55:30 1787
理论知识见：https://blog.csdn.net/zwqjoy/article/details/80431496https://sklearn.apachecn.org/docs/0.21.3/12.htmlBagging：importitertools#相当多的牛逼闪闪的数学算法importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.gridspecasgridspec#调整子图位置大
系统 2019-09-27 17:55:22 1787
C++类函数封装给python调用，大致分为三个部分，第一部分是把我们的C++类函数等封装成一个dll,即动态库。第二部分是生成一个绑定代码，就是用shiboken2根据我们需要封装暴露的文件，生成pythonC++代码。然后第三部分，就是根据第一和第二部分生成的库和代码，进一步封装成py库。然后python文件直接可以调用该库。具体代码如下，源码用的是python的官方源码。主要讲解每个部分的使用。源码：------------------icecrea
系统 2019-09-27 17:55:19 1787
vim有各种强大的插件，这不仅归功于其提供的用来编写插件的脚本语言vimL，还得益于它良好的接口实现，从而支持python等语言编写插件。当vim编译时带有+python特性时就能使用python2.x编写插件，+python3则支持python3.x，可以使用vim--version来查看vim的编译特性。要使用python接口，可以用:hpython来查看vim提供的帮助文档，本文做一个简单的介绍。我们都知道在vim里可以执行bash命令，只需要:!c
系统 2019-09-27 17:54:51 1787
认识错误编写的程序不能正常执行，或者执行的结果不是我们期望的，俗称BUG，是程序员在开发时非常常见的，初学者常见错误的原因包括：手误对已经学习过的知识理解还存在不足对语言还有需要学习和提升的内容在学习语言时，不仅要学会语言的语法，而且还要学会如何认识错误和解决错误的方法每一个程序员都是在不断地修改错误中成长的常见错误：1>手误2>将多条print写在一行每行代码负责完成一个动作3>缩进错误Python是一个格式非常严格的程序设计语言4>python2.x默
系统 2019-09-27 17:54:37 1787
本文实例讲述了python3实现的对象与json相互转换操作。分享给大家供大家参考，具体如下：1.python主要有三种数据类型：字典、列表、元组，其分别由花括号，中括号，小括号表示。例如：字典：dictData={'a':12,'b':34}列表：listData=[1,2,3,4]元组：tupleData=(1,2,3,4)2.使用json时，导入importjson即可3.python对象转json字符串，主要用到的函数：json.dumps()。例
系统 2019-09-27 17:54:24 1787
一些讨论Python中使用配置文件的最佳实践Python中使用配置文件的最好方法Python符号常量多种配置文件方案对比我的建议1.排除yamlyaml不是一个好主意，因为需要给项目引入额外的依赖。首先排除它，除非是你的个人项目,或者你的项目已经引入了这个package。2.使用setting.py如果你只是需要配置一些全局的符号常量(symbolicconstants),参考Django的做法，使用setting.py，参见：https://github
系统 2019-09-27 17:54:23 1787
