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Python的Django中django-userena组件的简单使用教程

利用twitter/bootstrap,项目的基础模板算是顺利搞定。接下来开始处理用户中心。用户中心主要包括用户登陆、注册以及头像等个人信息维护。此前,用户的注册管理我一直使用django-registration。只是这个APP有些不思进取,09年发布了0.8alpha版后就一直没什么动静。这次决定尝试另外一个用户模块组件django-userena。相比django-registration,django-userena的功能要完善的多。除基础的登陆注

系统 2019-09-27 17:46:12 1495

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Python实现根据指定端口探测服务器/模块部署的方法

本文实例讲述了Python实现根据指定端口探测服务器/模块部署的方法,非常具有实用价值。分享给大家供大家参考借鉴。有些时候,在维护过程中,服务器数量非常多。应用模块部署在不同服务器上。有时维护人员做了模块迁移,而未及时同步至手册中。查找比较困难。于是,产生Python根据应用端口进行探测,获取模块部署。设想非常简单:通过简单的tcp链接,如果能够成功的建立,立即断开,防止影响业务。表示模块在某服务器上有部署。具体功能代码如下:#!/bin/envpytho

系统 2019-09-27 17:46:05 1495

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对于Python装饰器使用的一些建议

装饰器基本概念大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于AOP(面向切面编程)的场景,较为经典的有插入日志,性能测试,事务处理,Web权限校验,Cache等。Python语言本身提供了装饰器语法(@),典型的装饰器实现如下:@function_wrapperdeffunction():pass@实际上是python2.4才提出的语法糖,针对python2.4以前的版本有另一种等价的实现:deffunction():passfunction=func

系统 2019-09-27 17:45:57 1495

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Python3中urlencode和urldecode的用法详解

在Python3中,将中文进行urlencode编码使用函数urllib.parse.quote(string,safe='/',encoding=None,errors=None)而将编码后的字符串转为中文,则使用urllib.parse.unquote(string,encoding='utf-8',errors='replace')示例代码如下:test="微信公众账号比特量化"print(test)new=urllib.parse.quote(te

系统 2019-09-27 17:45:54 1495

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python爬虫入门教程之糗百图片爬虫代码分享

学习python少不了写爬虫,不仅能以点带面地学习、练习使用python,爬虫本身也是有用且有趣的,大量重复性的下载、统计工作完全可以写一个爬虫程序完成。用python写爬虫需要python的基础知识、涉及网络的几个模块、正则表达式、文件操作等知识。昨天在网上学习了一下,写了一个爬虫自动下载「糗事百科」里面的图片。源代码如下:复制代码代码如下:#-*-coding:utf-8-*-#上面那句让代码里支持中文#------------------------

系统 2019-09-27 17:45:42 1495

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利用Python构建股票交易策略 !

金融市场智能化,就业必然就越来越精英化。当操控着量化投资策略的人出现了,99个传统岗位都会被取代。如今,金融业的“码农化”已是大势所趋,Python更是已然成为投行、基金、咨询和互联网等泛金融和商科领域必备的一项技能,量化投资的风口热度直线飙升,并在各大投资银行和对冲基金公司中成为交易系统的主流。为了迎合市场需求,海外名校金融、经济、金工等专业越来越重视培养学生的量化分析技能,且更偏向招收量化分析能力强的申请者。正在看这篇文章的你,会是候选人之一么?Pyt

系统 2019-09-27 17:45:42 1495

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让Python代码更快运行的5种方法

不论什么语言,我们都需要注意性能优化问题,提高执行效率。选择了脚本语言就要忍受其速度,这句话在某种程度上说明了Python作为脚本语言的不足之处,那就是执行效率和性能不够亮。尽管Python从未如C和Java一般快速,但是不少Python项目都处于开发语言领先位置。Python很简单易用,但大多数人使用Python都知道在处理密集型cpu工作时,它的数量级依然低于C、Java和JavaScript。但不少第三方不愿赘述Python的优点,而是决定自内而外提

系统 2019-09-27 17:45:40 1495

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python实现实时监控文件的方法

在业务稳定性要求比较高的情况下,运维为能及时发现问题,有时需要对应用程序的日志进行实时分析,当符合某个条件时就立刻报警,而不是被动等待出问题后去解决,比如要监控nginx的$request_time和$upstream_response_time时间,分析出最耗时的请求,然后去改进代码,这时就要对日志进行实时分析了,发现时间长的语句就要报警出来,提醒开发人员要关注,当然这是其中一个应用场景,通过这种监控方式还可以应用到任何需要判断或分析文件的地方,所以今天

系统 2019-09-27 17:38:40 1495

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举例讲解Python程序与系统shell交互的方式

概述考虑这样一个问题,有hello.py脚本,输出”hello,world!”;有TestInput.py脚本,等待用户输入,然后打印用户输入的数据。那么,怎么样把hello.py输出内容发送给TestInput.py,最后TestInput.py打印接收到的”hello,world!”。下面我来逐步讲解一下shell的交互方式。hello.py代码如下:#!/usr/bin/pythonprint"hello,world!"TestInput.py代码如

系统 2019-09-27 17:38:38 1495

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python3批量删除豆瓣分组下的好友的实现代码

python3批量删除豆瓣分组下的好友的实现代码"""python3批量删除豆瓣分组下的好友2016年6月7日03:43:42codegay我两年前一时冲动在豆瓣关注了很多豆瓣的员工,好多,有四百个。我现在一时冲动想取消关注...,写这么一个脚本可以用来加快删除的速度。cookies还是直接从chrome读取出来用,参考我之前刚写的代码python3从chrome浏览器读取cookie,"""importosimportsqlite3importreimp

系统 2019-09-27 17:38:28 1495