Python在debug方面的支持还是不错的，在明确代码意义的情况下，通过log、print和assert分析错误原因，配合单元测试可以很高效。然而，实际工作中大量代码很可能出自他人之手，这种情况下，使用debugger就显得更加高效了。一、在控制台下进行程序调试PDB如果你熟悉命令行调试工具（例如gdb、lldb），那么使用Python中的PDB将获得非常好的体验，PDB不仅支持项目启动时进行调用，也支持在Pythonshell中交互式调试；功能上，支持
系统 2019-09-27 17:50:11 1910
原始数据原始数据大致是这样子的：每条数据中的四个数据分别是当前节点名称，节点描述（指代一些需要的节点属性),源节点（即最顶层节点），父节点（当前节点上一层节点）。datas=[["root","根节点","root",None],["node1","一级节点1","root","root"],["node2","一级节点2","root","root"],["node11","二级节点11","root","node1"],["node12","二级节点1
系统 2019-09-27 17:49:50 1910
推荐系统的相关知识我们已在前文中提到，在这篇文章中，我们会介绍如何用Python来搭建一个简单的推荐系统。本文使用的数据集是MovieLens数据集，该数据集由明尼苏达大学的Grouplens研究小组整理。它包含1,10和2亿个评级。Movielens还有一个网站，我们可以注册，撰写评论并获得电影推荐。接下来我们就开始实战演练。在这篇文章中，我们会使用Movielens构建一个基于item的简易的推荐系统。在开始前，第一件事就是导入pandas和numPy
系统 2019-09-27 17:49:46 1910
1、python大量的库为数据分析提供了完整的工具集2、比起MATLAB、R语言等其他主要用于数据分析语言，python语言功能更加健全3、python库一直在增加，算法的实现采取的方法更加创新4、python能很方便的对接其他语言，比如c、java等什么是IPython？IPython是一个python的交互式的shell(它默认的pythonshell要好用的多、强大的多)1、支持代码的自动补全、自动缩进，已经支持bashshell2、JupyterN
系统 2019-09-27 17:48:58 1910
python的fnmatch还真是省心，相比于java中的FilenameFilter，真是好太多了，你完成不需要去实现什么接口。fnmatch配合os.walk()或者os.listdir()，你能做的事太多了，而且用起来相当easy。#coding:utf-8"""遍历C盘下的所有dll文件"""importosimportfnmatchdefmain():f=open('dll_list.txt','w')forroot,dirs,filesinos
系统 2019-09-27 17:48:05 1910
创建Deque序列:fromcollectionsimportdequed=deque()Deque提供了类似list的操作方法:d=deque()d.append('1')d.append('2')d.append('3')len(d)d[0]d[-1]输出结果:3'1''3'两端都使用pop:d=deque('12345')len(d)d.popleft()d.pop()d输出结果:5'1''5'deque(['2','3','4'])我们还可以限制d
系统 2019-09-27 17:47:59 1910
Python3使用pillow库生成随机验证码的代码如下所示：importrandom#pillow包的使用fromPILimportImage,ImageDraw,ImageFont,ImageFilter#Image负责处理图片#ImageDraw负责处理画笔#ImageFont负责处理文字#ImageFilter负责处理路径img=Image.new('RGB',(150,50),(255,255,255))#建立一个图片'''RGB:表示采用RGB
系统 2019-09-27 17:47:55 1910
python邮件列表里有人发表言论说“python3在10内都无法普及”。在我看来这样的观点有些过于悲观，python3和python2虽然不兼容，但他们之间差别并没很多人想像的那么大。你只需要对自己的代码稍微做些修改就可以很好的同时支持python2和python3的。下面我将简要的介绍一下如何让自己的python代码如何同时支持python2和python3。一、放弃python2.6之前的python版本python2.6之前的python版本缺少一
系统 2019-09-27 17:47:38 1910
电脑管家也许大家都有这样的感觉，优化完美的电脑系统，你把电脑借给一个电脑小白使用上几天，等你拿回来的时候会发现，开机各种慢，乱七八糟的软件装了一大堆。那么我们如何使用Python来获取电脑的相关数据呢？不妨了解下psutil模块！psutil学习psutil是一个跨平台库(http://pythonhosted.org/psutil/)能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率（包括CPU、内存、磁盘、网络等）信息。它主要用来做系统监控，性能分析，进程管理
系统 2019-09-27 17:47:33 1910
1.a=[]arrays=[a*3]arrays其实为[[]]2.arrays=[a]*N看上去是创建了二维数组，但是只是创建N个指向a的引用，所以一旦a改变，arrays中N个list也会随之改变eg:a=[]N=3arrays=[a]*3arrays[0].append(1)#看上去只为第一个list添加整数1，实际上---print(arrays)输出为[[1],[1],[1]]3.arrays=[[]foriinrange(N)]eg:N=3arr
系统 2019-09-27 17:47:28 1910
