12.3APP12.31创建APP一个Django项目可以分为很多个APP，用来隔离不同功能模块的代码用命令行创建一个APP：python3manage.pystartappapp01创建好APP,记得告诉Django，app的名字，在settings.py中添加：INSTALLED_APPS=['django.contrib.admin','django.contrib.auth','django.contrib.contenttypes','djang
系统 2019-09-27 17:47:27 1491
首先还是应该科普下函数参数传递机制，传值和传引用是什么意思？函数参数传递机制问题在本质上是调用函数（过程）和被调用函数（过程）在调用发生时进行通信的方法问题。基本的参数传递机制有两种：值传递和引用传递。值传递（passl-by-value）过程中，被调函数的形式参数作为被调函数的局部变量处理，即在堆栈中开辟了内存空间以存放由主调函数放进来的实参的值，从而成为了实参的一个副本。值传递的特点是被调函数对形式参数的任何操作都是作为局部变量进行，不会影响主调函数的
系统 2019-09-27 17:47:11 1491
1）忘记在if,elif,else,for,while,class,def声明末尾添加：（导致“SyntaxError：invalidsyntax”）该错误将发生在类似如下代码中：ifspam==42print('Hello!')2)使用=而不是==（导致“SyntaxError:invalidsyntax”）=是赋值操作符而==是等于比较操作。该错误发生在如下代码中：ifspam=42:print('Hello!')3）错误的使用缩进量。（导致“Inde
系统 2019-09-27 17:47:06 1491
本文讲述了一个python查找webshell脚本的代码，除了查找webshell功能之外还具有白名单功能，以及发现恶意代码发送邮件报警等功能，感兴趣的朋友可以自己测试一下看看效果。具体的功能代码如下：#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-importosimportsysimportreimportsmtplib#设定邮件fromaddr="smtp.qq.com"toaddrs=["voilet@qq.com"]
系统 2019-09-27 17:47:03 1491
超如果你急需一个简单的WebServer，但你又不想去下载并安装那些复杂的HTTP服务程序，比如：Apache，ISS等。那么，Python可能帮助你。使用Python可以完成一个简单的内建HTTP服务器。于是，你可以把你的目录和文件都以HTTP的方式展示出来。佻只需要干一件事情，那就是安装一个Python。实际上来说，这是一个可以用来共享文件的非常有用的方式。实现一个微型的HTTP服务程序来说是很简单的事情，在Python下，只需要一个命令行。下面是这个
系统 2019-09-27 17:47:00 1491
本来是要写个程序用的，没写完不写了，这一部分就贴出来吧验证域名和IPclassJianKong():'''查询IDC信息，封ip和过白名单'''def__init__(self):pass@classmethoddefip_verify(cls,str):'验证IP地址规范'pattern=re.compile('(25[0-5]|2[0-4][0-9]|1[0-9][0-9]|[1-9]?[0-9])\.(25[0-5]|2[0-4][0-9]|1[0-
系统 2019-09-27 17:46:40 1491
mktime()方法是localtime()反函数。它的参数是struct_time或全9元组，它返回一个浮点数，为了兼容时time()。如果输入值不能表示为有效的时间，那么OverflowError或ValueError错误将被引发。Syntax以下是mktime()方法的语法：time.mktime(t)参数t--这是struct_time或满9元组。返回值此方法返回一个浮点数，对于兼容性time()。例子下面的例子显示了mktime()方法的使用。#
系统 2019-09-27 17:46:39 1491
python操作redis用法详解转载地址1、redis连接redis提供两个类Redis和StrictRedis用于实现Redis的命令，StrictRedis用于实现大部分官方的命令，并使用官方的语法和命令，Redis是StrictRedis的子类，用于向后兼容旧版本的redis-py。redis连接实例是线程安全的，可以直接将redis连接实例设置为一个全局变量，直接使用。如果需要另一个Redis实例（orRedis数据库）时，就需要重新创建redi
系统 2019-09-27 17:46:35 1491
Python是一门非常适合处理数据和自动化完成重复性工作的编程语言，我们在用数据训练机器学习模型之前，通常都需要对数据进行预处理，而Python就非常适合完成这项工作，比如需要重新调整几十万张图像的尺寸，用Python没问题！你几乎总是能找到一款可以轻松完成数据处理工作的Python库。然而，虽然Python易于学习，使用方便，但它并非运行速度最快的语言。默认情况下，Python程序使用一个CPU以单个进程运行。不过如果你是在最近几年配置的电脑，通常都是四
系统 2019-09-27 17:46:24 1491
关于基础项目打算招聘一个自动化运维，主要需求是python、Linux与shell脚本能力。但面试几天发现一些问题：简历虚假这个不管哪行，简历含水量大都是普遍存在的，看简历犀利的一比，一面是能力弱的一腿。谁都希望自己80分的能力写成120，但有时候假的有些离谱，问一两个问题就漏气了…年龄与薪酬目前的IT行业，最敢坐地起薪的就是27–33这年龄段的，低于范围的往往因为能力或者说跳槽经验少，而不敢要高价，高于这个年龄的感觉失去了针对年轻人的干劲与学习能力，所以
系统 2019-09-27 17:45:58 1491
