有伙伴问过我Python面试相关的问题，这里也跟大家总结了一下，跟大家说说我之前的面试经历和心得体会：1、简历制作我做了两份简历，用两个手机账号，两个简历名字，分别在各个招聘网站投了双份简历，一个是数据分析的简历、一个是web全栈开发的简历，我真正接触python好几年了，不管是学习还是工作学到的东西，这几年大概掌握了（前端+django+爬虫+数据分析+机器学习+NLP+Linux）技术，技术水平自我评价还不错，，基于自己掌握的技术可以分成2方面，web
系统 2019-09-27 17:47:09 1489
对Python中正则表达式的理解，主要就是对符号的理解，本文即对Python中常用的正则表达式符号进行简析。其主要的符号有：.默认匹配一个字符，不包含换行符，如果设置DOTALL则匹配换行符^匹配行首$匹配行尾*匹配０个或者多个重复＋匹配一个或者多个重复？匹配一个或者零个重复*?,+?,??按照非贪婪模式匹配{m},{m,n},{m,n}?分别匹配m个重复，m至n个重复，m至n个重复按照非贪婪模式\转义[][abc],[a-z][^a-z]|或者匹配'a|
系统 2019-09-27 17:46:52 1489
一、可变对象与非可变对象想要理解浅拷贝与深拷贝就必须得先明白可变对象与非可变对象。可变对象有:list，dict，set不可变对象有：int，float，bool，str，tuple。两者区别：对于可变对象，其值改变是在原地址上操作，不会创建新的内存地址。对于不可变对象其值改变是直接创建新的内存地址。二、赋值操作符‘=’表示对象的引用。python里面的赋值操作符‘=’实际上是对象的引用，其并没有进行复制操作。如果如果赋值操作符右边的操作数是字面值，比如字
系统 2019-09-27 17:46:11 1489
Python引入了一个机制：引用计数。引用计数python内部使用引用计数，来保持追踪内存中的对象，Python内部记录了对象有多少个引用，即引用计数，当对象被创建时就创建了一个引用计数，当对象不再需要时，这个对象的引用计数为0时，它被垃圾回收。总结一下对象会在一下情况下引用计数加1：1.对象被创建：x=42.另外的别人被创建：y=x3.被作为参数传递给函数：foo(x)4.作为容器对象的一个元素：a=[1,x,'33']引用计数减少情况1.一个本地引用离
系统 2019-09-27 17:45:58 1489
1.文件的读取和显示方法1：复制代码代码如下:f=open(r'G:\2.txt')printf.read()f.close()方法2：复制代码代码如下:try:t=open(r'G:\2.txt')printt.read()finally:ift:t.close()方法3：复制代码代码如下:withopen(r'g:\2.txt')asg:forlineing:printlinepython虽然每次打开文件都要关闭，但是可能会由于异常导致未关闭，因此我们
系统 2019-09-27 17:45:38 1489
这次要为我的python程序加上数据库，主要是实现从mysql中查询出数据并在页面上显示出来。首先是mysql的配置文件config.pyhost="127.0.0.1"user="root"password=""charset="utf8"database="service"port=3306然后是从数据库中读取数据的aService.pyimportMySQLdbimportsysimportconfigclassAService(object):de
系统 2019-09-27 17:45:28 1489
下表列出了所有Python语言支持的算术运算符。假设变量a持有10和变量b持有20，则：例子:试试下面的例子就明白了所有的Python编程语言提供了算术运算符：#!/usr/bin/pythona=21b=10c=0c=a+bprint"Line1-Valueofcis",cc=a-bprint"Line2-Valueofcis",cc=a*bprint"Line3-Valueofcis",cc=a/bprint"Line4-Valueofcis",cc=
系统 2019-09-27 17:38:13 1489
python语言的3.x完全不向前兼容,导致我们在python2.x中可以正常使用的库,到了python3就用不了了.比如说mysqldb1.安装pymysqlpymysql就是作为python3环境下mysqldb的替代物,进入命令行,使用pip安装pymysqlpipinstallpymysql32.使用pymysql在我们需要使用数据库的.py文件开头添加下面两行importpymysqlpymysql.install_as_MySQLdb()第一行
系统 2019-09-27 17:38:08 1489
最近我在用梯度下降算法绘制神经网络的数据时，遇到了一些算法性能的问题。梯度下降算法的代码如下（伪代码）：defgradient_descent():#thegradientdescentcodeplotly.write(X,Y)一般来说，当网络请求plot.ly绘图时会阻塞等待返回，于是也会影响到其他的梯度下降函数的执行速度。一种解决办法是每调用一次plotly.write函数就开启一个新的线程，但是这种方法感觉不是很好。我不想用一个像cerely（一种分
系统 2019-09-27 17:37:56 1489
第一步：升级pythonCentOs6.x的系统默认安装的Python版本是2.6.x，想升级到Python2.7.x，从官方下载源文件，然后解压、编译wgethttp://www.python.org/ftp/python/2.7.10/Python-2.7.10.tar.xzunxzPython-2.7.10.tar.xztar-vxfPython-2.7.10.tar执行完以上命令会解压得到Python-2.7.10这个文件夹，进入该目录并执行以下命
系统 2019-09-27 17:37:55 1489
