一Process对象的join方法在主进程运行过程中如果想并发地执行其他的任务，我们可以开启子进程，此时主进程的任务与子进程的任务分两种情况情况一：在主进程的任务与子进程的任务彼此独立的情况下，主进程的任务先执行完毕后，主进程还需要等待子进程执行完毕，然后统一回收资源。这种是没有join方法情况二：如果主进程的任务在执行到某一个阶段时，需要等待子进程执行完毕后才能继续执行，就需要有一种机制能够让主进程检测子进程是否运行完毕，在子进程执行完毕后才继续执行，否
系统 2019-09-27 17:52:51 1345
知识汇总：1-Python语言里一切数据都是对象2-整数：1-python2:int----long（长整数）2-python3:中只有int没有long3-怎么查看类型---type(100)--有返回值--该类型---3-浮点数--小数：type(3.0)------没有double4-数字的运算：1-加法+2-减法-3-乘法*4-除法/1-在python39/4==2.25肯定带小数点等价python2-9//4==22-在python29/4==2
系统 2019-09-27 17:52:42 1345
运行多进程每个子进程的内存空间是互相隔离的进程之间数据不能共享的互斥锁但是进程之间都是运行在一个操作系统上，进程之间数据不共享,但是共享同一套文件系统,所以访问同一个文件,或同一个打印终端,是可以的，而共享带来的是竞争，竞争带来的结果就是错乱#并发运行,效率高,但竞争同一打印终端,带来了打印错乱frommultiprocessingimportProcessimporttimedeftask(name):print("%s1"%name)time.slee
系统 2019-09-27 17:52:42 1345
关于我一个有思想的程序猿，终身学习实践者，目前在一个创业团队任teamlead，技术栈涉及Android、Python、Java和Go，这个也是我们团队的主要技术栈。Github：https://github.com/hylinux1024微信公众号：终身开发者(angrycode)Flask中全局变量有current_app、request、g和session。不过需要注意的是虽然标题是写着全局变量，但实际上这些变量都跟当前请求的上下文环境有关，下面一起
系统 2019-09-27 17:52:40 1345
前段时间时间为大家讲解了如何使用requests库模拟登录淘宝，而今天我们将对该功能进行丰富。所以我们把之前的那个版本定为1.0，而今天修改的版本定为2.0。版本的迭代意味着功能的升级，那今天的2.0版本较之前的1.0版本有哪些改进呢？我们一起来看看！1.0版本实现步骤我们先来回顾一下模拟登录淘宝的步骤吧，我们还是先看看淘宝登录的详细时序图：这是淘宝网登录的一个请求流程，而我们模拟登录也是根据这样的一个流程。但是在代码模拟登录的时候就不会分的这么细，我们根
系统 2019-09-27 17:52:34 1345
函數最初被設計出來，是用來減輕重複coding一段相同的代碼，這之間只有代碼(方法，Method)的重用，但還沒有物件導向OO整個Object的屬性與方法被封裝重用的概念。函數的定義很簡單，使用def這保留字，而其宣告方式如下:def函數名(參數名):例如:>>>defprint_count():#函數宣告...print('Good')...print('Morning')...print('Mr.')...>>>print_count()#函數調用Go
系统 2019-09-27 17:52:34 1345
Python中的json对象实际是一个字典结构，用于存储和交换信息，导入json模块：importjson1，把字符串转换为jsonjson的load()方法用于把josn格式的字符串转换为json对象，这实际上是一个字典结构：json_string='{"name":"John","age":30,"city":"NewYork"}'#parsestringtojsonjson_obj=json.loads(json_string)2，把字典转换为jso
系统 2019-09-27 17:52:33 1345
1.锁：Lock(1次放1个)同步锁线程安全，多线程操作时，内部会让所有线程排队处理。如：list/dict/Queue线程不安全+人=>排队处理。需求：a.创建100个线程，在列表中追加8b.创建100个线程v=[]锁-把自己的添加到列表中。-在读取列表的最后一个。解锁以后锁一个代码块：importthreadingimporttimev=[]lock=threading.Lock()deffunc(arg):lock.acquire()#锁的区域---
系统 2019-09-27 17:52:33 1345
背景介绍从学sklearn时，除了算法的坎要过，还得学习matplotlib可视化，对我的实践应用而言，可视化更重要一些，然而matplotlib的易用性和美观性确实不敢恭维。陆续使用过plotly、seaborn，最终定格在了Bokeh，因为它可以与Flask完美的结合，数据看板的开发难度降低了很多。前阵子看到这个库可以较为便捷的实现数据探索，今天得空打算学习一下。原本访问的是英文文档，结果发现已经有人在做汉化，虽然看起来也像是谷歌翻译的，本着拿来主义，
系统 2019-09-27 17:52:29 1345
SymPy是符号数学的Python库。它的目标是成为一个全功能的计算机代数系统，同时保持代码简洁、易于理解和扩展#coding:utf-8'''函数极限'''importsympysympy.init_printing()fromsympyimportI,pi,ooimportnumpyasnpx=sympy.Symbol('x')expr=sympy.sin(x)/xresult=sympy.limit(expr,x,0)print('limit:',r
系统 2019-09-27 17:52:24 1345
