在一个SQLServer数据库中，可以创建多达两万亿个表输入一条CreateTable语句指定下列内容1.包含表的数据库2.表的所有者3.表名，在同一个数据库中和同一个所有者下，改表名必须与任何其他基表或视图不同4.指定1到1024个列5.主键约束（可选）6.1到250个Uniquer约束（可选）7.1到253个外键约束（可选）8.1个或者多个Check约束，限制插入表中的数据（可选）9.存储表的文件组（可选）/*创建表*/usedatabaseNameg
系统 2019-08-12 01:52:15 2634
同事写了个程序用创建多个线程使用ado同时对同个数据库进行相同的查询，涉及2张数据表的联查。当线程数非常多的情况下，读取数据的效率就会变得很慢，例如50个线程同时查询大概3000条数据，查询完成后通过游标全部读取到本地需要大概30秒。单个线程可能就一两秒。这是由于数据库锁导致的。同样的程序在我的机子上运行性能提高了1倍。主要原因由于我连接的sqlserver是企业版的，而同事那个连接的数据库是开发版的，企业版的sqlserver对并发访问做了一定的优化。但
系统 2019-08-12 01:51:51 2634
1.查询等待事件的几个动态视图v$session,v$session_wait,$vsession_wait_histroy,v$event_name，v$session_longops：记录了长时间（运行时间>6S）运行的事务，可能很多是全表扫描操作v$segment_statistics:找出物理读取显著的索引或者是表段2.常见的几个等待事件1）。dbfilesequentialread(数据文件连续读取):可能表示在多表连接中，表的连接顺序存在问题；
系统 2019-08-12 01:51:45 2634
今天写的这篇文章也是我自己的实战经验。在过去的一年中，博客前前后后更改过许多的东西，所以出现了许多的网站死链接。经过一个月的时间实践，成功的解决了网站死链接这一大问题。本篇文章介绍的是查询网站死链接的方法以及删除网站死链接的方法。首先，我们要明白什么是网站死链接？网站死链接表示页面已经无效，无法对用户提供任何有价值信息的页面就是死链接，包括协议死链和内容死链两种形式。百度官方资料参考：http://zhanzhang.baidu.com/wiki/95#0
系统 2019-08-12 01:33:38 2634
索引是一种特殊的数据结构，可以用来快速查询数据库的特定记录，建立是一中提高数据库性能的重要方式。内容：索引的意义，索引的设计，创建和删除索引简介索引是建立在表上的，有一列或者多列组成，并对这一列或者多列进行排序的一种结构。所有存储引擎对每个表至少支持16个索引，总索引长度至少为256字节，索引有两种存储类型，包括B型树索引和哈希索引。索引的优点是可以提高检索的速度，但是创建和维护索引需要耗费时间，这个时间随着数据量的增加而增加。索引可以提高查询的速度，但是
系统 2019-08-12 01:33:07 2634
通过电脑摄像头识别事先指定的模板图像，实时跟踪模板图像的移动【用灰色矩形框标识】ps：一开始以为必须使用OpenCVManager，可是这样会导致还需要用户去额外安装一个apk，造成用户体验很差，后来在网上找到一些牛人说的方法，实现了可以不用安装OpenCVManager，直接加载其需要的静态库，从而优化了用户体验。效果如图所示：Android+OpenCV摄像头实时识别模板图像并跟踪
系统 2019-08-12 01:32:51 2634
http://www.cnblogs.com/daiye/archive/2010/11/29/1890881.html""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""一般设定""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""设定默认解码setfenc=utf-8setfenc
系统 2019-08-12 01:32:38 2634
(2011-05-0616:44:42)转载▼标签：html5多点触摸canvasmultytouchit分类：WEB编程利用HTML5实现多点触摸，在Canvas上实时绘制两点，方便观察多点效果。代码简单易懂，在iPad上运行效果最佳。两个手指点在屏幕上移动时两个小点会跟随手指移动：关键代码：获取控件：varcanvas=document.getElementByIdx_x("canvas");判断是否支持触摸：vartouchable='createT
系统 2019-08-12 01:32:36 2634
本文以快速排序为例，推导了快排的时间复杂度nlogn是如何得来的，其它算法与其类似。对数据Data={x1,x2...xn}：T（n）是QuickSort（n）消耗的时间；P（n）是Partition(n)消耗的时间；（注：Partition专指把n个数据分为大小2份的时间）有些文章给出了快排的精确计算结果：快速排序的时间复杂度nlogn是如何推导的？？
系统 2019-08-12 01:32:20 2634
本文实例讲述了python实现在无须过多援引的情况下创建字典的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：1.使用itertools模块importitertoolsthe_key=['ab','22',33]the_vale=['aaaa',"dddddddd",'22222222222']d=dict(itertools.izip(the_key,the_vale))printd2.加参数dict=dict(red=1,bule=2,yellow=3
系统 2019-09-27 17:56:32 2633
