1、yum的优势虽然rpm命令是一个功能强大的软件包管理工具，rpm命令有两个缺点，一是需要下载适合你的升级软件包;二是检测到软件包的依赖关系时，只能手工配置。而yum可以自动解决软件包间的依赖关系，并且可以通过网络安装和升级软件包。一个软件包需要一个或多个库，那么这个(些)库就是这个包的依赖。要正常安装软件包，首先要满足它的依赖关系，一个RPM包的依赖信息存放在这个RPM包中。yum使用软件包中的依赖关系信息，保证这个软件包在安装前，首先满足相应的条件，
系统 2019-08-12 01:33:35 2595
欢迎大家给我投票：http://2010blog.51cto.com/350944650)this.width=650;"onclick="window.open("http://blog.51cto.com/viewpic.php?refimg="+this.src)"border="0"alt="轻松学习Linux之内核编译_第1张图片"src="http://img.it610.com/image/product/056c6b3c2f4f47f68d
系统 2019-08-12 01:33:11 2595
原文:XEvent–SQLServerLog文件对磁盘的写操作大小是多少本篇是上一篇SQLServerLog文件对磁盘的写操作大小是多少的续，使用XEvent收集SQLServerData文件和Log文件的写大小，脚本如下：DECLARE@DBNAMEVARCHAR(256)SET@DBNAME='myDB'DECLARE@sqlcmdNVARCHAR(MAX)='IFEXISTS(SELECT*FROMsys.server_event_sessionsW
系统 2019-08-12 01:33:02 2595
cygwin/gcc和MinGW都是gcc在windows下的编译环境，但是它们有什么区别?在实际工作中如何选择这两种编译器呢?cygwin/gcc完全可以和在linux下的gcc划等号，这个从boost库的划分中就可以看出来端倪，cygwin下的gcc和linux下的gcc使用的是相同的Toolsets。所以完全可以和linux一起同步更新gcc版本，而不用担心有什么问题，并且在cygwin/gcc下做的东西（不用win32的）可以无缝的用在linux下
系统 2019-08-12 01:32:08 2595
之前在公司做一个项目，项目需求是按照标签分类，去不同网站上爬取文章的内容，标题等。然后我就一个网站一个网站的去配xpath，可是网站特别多的时候，领导就会对我提出一个需求能不能，写一种程序然后用来解析所有的网站，也就是智能化解析。这对我一个刚刚做爬虫不久的新手就是很头疼了。于是各种网上找资料，于是发现了DIFFBOT这个东西。官网https://www.diffbot.com，注册后会有15天的免费使用的时间。注册后会发邮件给你一个token,通过toke
系统 2019-09-27 17:57:24 2594
问题可以转换为：求一条垂直于x轴或平行于y轴的直线与该线的交点importnumpyasnpimportshapely.geometryasSG#某条线list(zip(x,y))为线上的坐标点的listline=SG.LineString(list(zip(x,y)))#(1,0)到(1,100)两点的连线yline=SG.LineString([(1,0),(1,100)])#or(0,1)到(100,1)两点的连线xline=SG.LineStrin
系统 2019-09-27 17:57:04 2594
原文链接：https://edu.csdn.net/bundled/detail/49?utm_source=topic「超级星推官/每周分享」是一个围绕程序员生活、学习相关的推荐栏目。CSDN出品，每周发布，暂定5期。关键词：靠谱！优质！本期内容，我们将抽1人送出由我司程序员奉为“超级神作”的《疯狂Python讲义》1本，并在文章内隐藏了5门好课，敬请关注。2019年，有人说是Python元年，背靠AI和大数据，连续半年拿下TOP1编程语言，这些都给了P
系统 2019-09-27 17:56:10 2594
我们都知道，爬虫获取页面的响应之后，最关键的就是如何从繁杂的网页中把我们需要的数据提取出来，python从网页中提取数据的包很多，常用的解析模块有下面的几个：BeautifulSoupAPI简单但解析速度慢，不推荐使用lxml由C语言编写的xml解析库(libxm2),解析速度快但是API复杂Scrapy综合以上两者优势实现了自己的数据提取机制，被称为Selector选择器。它是由lxml库构建的，并简化了API，先通过XPath或者CSS选择器选中要提取
系统 2019-09-27 17:54:28 2594
看知乎的时候发现了一个“如何正确地吐槽”收藏夹，里面的一些神回复实在很搞笑，但是一页一页地看又有点麻烦，而且每次都要打开网页，于是想如果全部爬下来到一个文件里面，是不是看起来很爽，并且随时可以看到全部的，于是就开始动手了。工具1.Python2.72.BeautifulSoup分析网页我们先来看看知乎上该网页的情况网址：，容易看到，网址是有规律的，page慢慢递增，这样就能够实现全部爬取了。再来看一下我们要爬取的内容：我们要爬取两个内容：问题和回答，回答仅
系统 2019-09-27 17:53:19 2594
书上的代码，然后具体原理公式先占个坑，以后再详细写defployinterp_column(s,n,k=8):#取出要插值位置的前后k个数据y=s[list(range(n-k,n))+list(range(n+1,n+1+k))]#剔除空值y=y[y.notnull()]returnlagrange(y.index,list(y))(n)foriindata.columns:forjinrange(len(data)):#如果该值为空，则需要插值if(d
系统 2019-09-27 17:52:56 2594
