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Python

python基础——格式化输出

目录:1、%用法2、format用法一、%用法1、整数的格式化%o——oct八进制%d——dec十进制%x——hex十六进制例>>>print('%o'%20)24>>>print('%d'%20)20>>>print('%x'%20)142、浮点数的格式化%e——保留小数点后面六位有效数字,指数形式输出%.3e,保留3位小数位,使用科学计数法%f——保留小数点后面六位有效数字%.3f,保留3位小数位%g——在保证六位有效数字的前提下,使用小数方式,否则使

系统 2019-09-27 17:52:22 2079

Python

python numpy 常用随机数的产生方法的实现

numpy中的random模块有多个函数用于生成不同类型的随机数,常见的有uniform、rand、random、randint、random_interges下面介绍一下各自的用法1、np.random.uniform的用法np.random.uniform(low=0.0,high=1.0,size=None)作用:可以生成[low,high)中的随机数,可以是单个值,也可以是一维数组,也可以是多维数组参数介绍:low:float型,或者是数组类型的,

系统 2019-09-27 17:52:05 2079

Python

【python】Leetcode(Map)

文章目录785.判断二分图(图DFS,染色)207.课程表(拓扑排序,有向无环图)684.冗余连接(并查集)695.岛屿的最大面积(DFS)200.岛屿数量(DFS)463.岛屿的周长785.判断二分图(图DFS,染色)给定一个无向图graph,当这个图为二分图时返回true。如果我们能将一个图的节点集合分割成两个独立的子集A和B,并使图中的每一条边的两个节点一个来自A集合,一个来自B集合,我们就将这个图称为二分图。graph将会以邻接表方式给出,grap

系统 2019-09-27 17:49:17 2079

Python

python判断自身是否正在运行的方法

如下所示:#coding:utf-8importosimportpsutilimporttimedefwrite_pid():pid=os.getpid()fp=open("pid.log",'w')fp.write(str(pid))fp.close()defread_pid():ifos.path.exists("pid.log"):fp=open("pid.log",'r')pid=fp.read()fp.close()returnpidelse:r

系统 2019-09-27 17:48:34 2079

Python

Python的randrange()方法使用教程

choice()方法从一个列表,元组或字符串返回一个随机项。语法以下是choice()方法的语法:choice(seq)注意:此函数是无法直接访问的,所以我们需要导入random模块,然后我们需要使用random对象来调用这个函数。参数seq--这可能是一个列表,元组或字符串...返回值该方法返回一个随机项。例子下面的例子显示了choice()方法的使用。#!/usr/bin/pythonimportrandomprint"choice([1,2,3,5,

系统 2019-09-27 17:47:36 2079

Python

全面了解python字符串和字典

很多序列的方法字符串同样适用,但是,字符串是不可变的,所以一些试图改变字符串的方法是不可用的1字符串格式化1)用元组或者字典格式化字符串format="hello,%s.s%enoughforyou?"values=('world','Hot')format%values跟C格式化类似2)模板字符串string模块提供了模板字符串来格式化字符串fromstringimportTemplates=Template(x,gloriousx,gloriousx!

系统 2019-09-27 17:38:01 2079

Python

python 异常处理总结

最近,做个小项目经常会遇到Python的异常,让人非常头疼,故对异常进行整理,避免下次遇到异常不知所措,以下就是对Python异常进行的整理。1.Python异常类异常描述NameError尝试访问一个没有申明的变量ZeroDivisionError除数为0SyntaxError语法错误IndexError索引超出序列范围KeyError请求一个不存在的字典关键字IOError输入输出错误(比如你要读的文件不存在)AttributeError尝试访问未知的

系统 2019-09-27 17:37:56 2079

Python

利用python分析access日志的方法

前言WAF上线之后,处理最多的是误报消除。产生误报有多种原因,比如web应用源码编写时允许客户端提交过多的cookie;比如单个参数提交的数值太大。把误报降低到了可接受的范围后,还要关注漏报。WAF不是神,任何WAF都可能被绕过。所以还需要定位漏过的攻击,明确漏报的原因,才能updateWAF的策略。要定位漏报,就必须分析Web应用的访问日志了。一个站点,每天产生的access日志大概接近1GB,显然靠肉眼看是不现实的。这就需要用python帮助自动分析。

系统 2019-09-27 17:37:54 2079

编程技术

Trees in SQL: Nested Sets and Materizlized P

byVadimTropashko翻译:JanwerZhang原文链接:TreesinSQL:NestedSetsandMaterizlizedPath关系数据库通常被认为是在其先辈网络和分层模型上的进步发展。在每个层级查询方面,当模型转换成依赖关系时,他们结果是惊人地不完整。几乎每两三个月总有关于如何在数据库中建立树模型的问题弹出在comp.database.theory新闻组。在本文中我将探讨两者用四个众所周知的方法的实现,并展示它们之间的关联。我们将找

系统 2019-08-29 23:34:19 2079

Python

python的round测试

>>>deftest(x=20):a="1.4"+"9"*xforiinxrange(3,len(a)):print"round(%s)=%s,contains%s'9'"%(a[:i],round(float(a[:

系统 2019-08-29 23:33:08 2079