我们在制作安装包时，有些情况下会涉及第三方安装的集成，这里将讨论如何调用安装第三方包，以及需要注意的事项。第三方安装包的介质类型有很多，主要有：单独的一个Setup.exe，单独的一个msi包，或者是类似光盘结构的一组文件及文件夹的安装包。首先，如何在InstallShield中添加第三方安装包：如果是单独的Setup.exe或单独的msi包，可以将他们添加到【Behaviorandlogic】->【SupportFiles】->【LanguageInde
系统 2019-08-12 01:31:54 2050
简单的问答已经实现了,那么问题也跟着出现了,我不能确定问题一定是"你叫什么名字",也有可能是"你是谁","你叫啥"之类的,这就引出了人工智能中的另一项技术:自然语言处理(NLP):大概意思就是让计算机明白一句话要表达的意思,NLP就相当于计算机在思考你说的话,让计算机知道"你是谁","你叫啥","你叫什么名字"是一个意思这就要做:语义相似度接下来我们用Python大法来实现一个简单的自然语言处理现在又要用到Python强大的三方库了第一个是将中文字符串进行
系统 2019-09-27 17:57:46 2049
匿名函数，顾名思义即没有名称的函数，和def定义的函数的最大区别在于匿名函数创建后返回函数本身（即匿名函数不需要return来返回值），表达式本身结果就是返回值，而def创建后则赋值给一个变量名，在Python中，我们利用关键词lambda创建匿名函数，以下是匿名函数lambda表达式的形式：lambdaarg1,arg2,.....argn:expression以下为一些lambda的特点：lambda是一个表达式，而不是一个语句，即我们可以在任何可以使
系统 2019-09-27 17:57:08 2049
前言Python提供给我们多种编码方式。在某种程度上，这相当具有包容性。来自于任何语言的人都可以编写Python。然而，学习写一门语言和以最优的方式写一门语言是两件不同的事情。在这一系列名为PythonShorts的文章中，我将阐述Python提供的一些简单但是非常有用的结构，一些小技巧以及一些我在数据科学工作中遇到的案例。在这篇文章中，我将讨论Python中的for循环，以及如何尽量避免使用它们。写for循环的3种方式：让我用一个简单的例子来解释下。假设
系统 2019-09-27 17:56:07 2049
一.Python的类和实例在面向对象中，最重要的概念就是类（class）和实例（instance），类是抽象的模板，而实例是根据类创建出来的一个个具体的“对象”。就好比，学生是个较为抽象的概念，同时拥有很多属性，可以用一个Student类来描述，类中可定义学生的分数、身高等属性，但是没有具体的数值。而实例是类创建的一个个具体的对象,每一个对象都从类中继承有相同的方法，但是属性值可能不同，如创建一个实例叫hansry的学生，其分数为93，身高为176，则这个
系统 2019-09-27 17:55:48 2049
我们直接用Requests、Selenium等库写爬虫，如果爬取量不是太大，速度要求不高，是完全可以满足需求的。但是写多了会发现其内部许多代码和组件是可以复用的，如果我们把这些组件抽离出来，将各个功能模块化，就慢慢会形成一个框架雏形，久而久之，爬虫框架就诞生了。利用框架我们可以不用再去关心某些功能的具体实现，只需要去关心爬取逻辑即可。有了它们，可以大大简化代码量，而且架构也会变得清晰，爬取效率也会高许多。所以如果对爬虫有一定基础，上手框架是一种好的选择。本
系统 2019-09-27 17:53:32 2049
一、开发接口的作用1、mock接口：模拟一些接口。有一些有关联的接口，在别的接口没有开发好的时候，需要用这个接口，就可以写一个假接口，返回想要的结果来模拟这个接口。2、知道服务端的开发逻辑，有助于测试；3、比如不想让其他人看很多数据库中的数据，可以通过接口只返回一部分数据。二、开发一个接口1、flask是一个轻量级的开发框架__name__：代表当前这个python文件server=flask.Flask(__name__)：把当前这个python文件，当
系统 2019-09-27 17:52:45 2049
xue学xi习lu路xian线Hello，各位小伙伴们大家晚上好呀，这期开始，博主就开始带领大家一起学习深度学习的代码了。在这之前，我们得先安装深度学习开发环境，让我们的代码能跑起来。KerasKeras简介Keras是一个高级神经网络APl，用Python编写，能够在TensorFlow，CNTK或Theano之上运行。它的开发重点是实现快速实验。能够以最小的延迟从理念到结果是进行良好研究的关键。因此，为了能够用最快的速度写出最优雅的代码，博主在这强烈推
系统 2019-09-27 17:51:46 2049
1、首先导入pandas库，一般都会用到numpy库，所以我们先导入备用：importnumpyasnpimportpandasaspd2、导入CSV或者xlsx文件：df=pd.DataFrame(pd.read_csv('name.csv',header=1))df=pd.DataFrame(pd.read_excel('name.xlsx'))3、用pandas创建数据表：df=pd.DataFrame({"id":[1001,1002,1003,1
系统 2019-09-27 17:51:16 2049
Python数据类型转换有时候，我们需要对数据内置的内心进行转换，数据类型的转换，你只需要将数据类型作为函数名即可。以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换，这些函数返回一个新的对象，表示转换的值。函数描述int(x[,base])将x转换为一个整数float(x)将x转换到一个浮点数complex(real[,imag])创建一个复数str(x)将对象x转换位字符串repr(x)将对象x转换位表达式字符串eval(str)用来计算在字符串中的有效Py
系统 2019-09-27 17:50:09 2049
