不止python，你可以利用任何语言那实现通过http请求来操作你自己的小程序云数据库了背景也是在最近吧，小程序更新了云开发HTTPAPI文档，提供了小程序外访问云开发资源的能力，使用HTTPAPI开发者可在已有服务器上访问云资源，实现与云开发的互通。原本云数据库还是相对封闭的，只能通过自己的小程序或者云函数来进行访问，而现在，你只要调用官方提供的接口就能实现对云函数的增删改查了。这里通过python作为演示来进行简单的测试，当然你也可以使用java，ph
系统 2019-09-27 17:56:08 2030
最近想学习一些python数据分析的内容，就弄了个爬虫爬取了一些数据，并打算用Anaconda一套的工具（pandas,numpy,scipy,matplotlib,jupyter）等进行一些初步的数据挖掘和分析。在使用matplotlib画图时，横坐标为中文，但是画出的条形图横坐标总是显示“框框”，就去查资料解决。感觉这应该是个比较常见的问题，网上的中文资料也确实很多，但是没有任何一个彻底解决了我遇到的问题。零零碎碎用了快3个小时的时间，才终于搞定。特此
系统 2019-09-27 17:55:12 2030
这里写自定义目录标题阅读目录urllib.request.urlopen()请求示例程序urlopen()提供的返回值方法urlopen()传递data参数urlopen()传递timeout参数阅读目录urllib是python内置的HTTP请求库，无需安装即可使用，它包含了4个模块：request：它是最基本的http请求模块，用来模拟发送请求error：异常处理模块，如果出现错误可以捕获这些异常parse：一个工具模块，提供了许多URL处理方法，如：
系统 2019-09-27 17:54:47 2030
Python的官方介绍是：Python是一种简单易学，功能强大的编程语言，它有高效率的高层数据结构，简单而有效地实现面向对象编程。Python简洁的语法和对动态输入的支持，再加上解释性语言的本质，使得它在大多数平台上的许多领域都是一个理想的脚本语言，特别适用于快速的应用程序开发。Python的特色（1）简单Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样，尽管这个英语的要求非常严格！Python的这种伪代码本质
系统 2019-09-27 17:54:07 2030
Python面向对象编程——属性查找与绑定方法一、属性查找类有两种属性：数据属性和函数属性。1、类的数据属性是所有对象共享的#类的数据属性是所有对象共享的,id都一样print(id(OldboyStudent.school))print(id(s1.school))#4377347328print(id(s2.school))#4377347328print(id(s3.school))#43773473282、类的函数属性是绑定给对象用的，称为绑定到对
系统 2019-09-27 17:53:57 2030
如下图，记录要勾选Makeavaliabletoallprojects，然后查看是否加载出所有的第三方插件，会遇到插件安装后，运行还是找不到插件的问题，就是这里选择的不对，Pycharm总是会自己修改Baseinterperter路径，安装好后，在这里修改路径，看到有加载出来就可以了
系统 2019-09-27 17:53:27 2030
在Android软件开发中，增加日志的作用很重要，便于我们了解程序的执行情况和数据。Eclipse开发工具会提供了可视化的工具，但是还是感觉终端效率会高一些，于是自己写了一个python的脚本来通过包名来过滤某一程序的日志。原理通过包名得到对应的进程ID（可能多个），然后使用adblogcat过滤进程ID即可得到对应程序的日志。源码复制代码代码如下:#!/usr/bin/envpython#coding:utf-8#Thisscriptisaimedtog
系统 2019-09-27 17:52:59 2030
数据驱动模式的测试好处相比普通模式的测试就显而易见了吧！使用数据驱动的模式，可以根据业务分解测试数据，只需定义变量，使用外部或者自定义的数据使其参数化，从而避免了使用之前测试脚本中固定的数据。可以将测试脚本与测试数据分离，使得测试脚本在不同数据集合下高度复用。不仅可以增加复杂条件场景的测试覆盖，还可以极大减少测试脚本的编写与维护工作。下面将使用Python下的数据驱动模式(ddt)库，结合unittest库以数据驱动模式创建百度搜索的测试。ddt库包含一组
系统 2019-09-27 17:52:26 2030
原文链接：https://blog.csdn.net/Anwel/article/details/79967261非常使用的方法：(亲测有效果)importpymysql#xlrd为python中读取excel的库，支持.xls和.xlsx文件#importxlrd#openpyxl库支持.xlsx文件的读写fromopenpyxl.reader.excelimportload_workbookfrombuiltinsimportint#cur是数据库的游
系统 2019-09-27 17:51:55 2030
图像的阈值处理一般使得图像的像素值更单一、图像更简单。阈值可以分为全局性质的阈值，也可以分为局部性质的阈值，可以是单阈值的也可以是多阈值的。当然阈值越多是越复杂的。下面将介绍opencv下的三种阈值方法。（一）简单阈值简单阈值当然是最简单，选取一个全局阈值，然后就把整幅图像分成了非黑即白的二值图像了。函数为cv2.threshold()这个函数有四个参数，第一个原图像，第二个进行分类的阈值，第三个是高于（低于）阈值时赋予的新值，第四个是一个方法选择参数，常
系统 2019-09-27 17:51:13 2030
