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Python

常用终端命令(python虚拟环境+git)

常用终端命令(python虚拟环境+git)基础新建文件夹mkdir[文件夹名]新建文件touch[文件名]编辑文件vi[文件名]查看当前文件夹位置中的所有文件ls(-a/-all)-a:显示隐藏文件;-all:显示隐藏文件和属性python虚拟环境jupyternotebook添加虚拟环境变量(需要在该变量中)python-mipykernelinstall(--user)--name[环境名称]--display-name"[显示的名称]"#####查

系统 2019-09-27 17:56:37 2023

Python

使用Python发送企业微信消息

准备工作:到企业微信官网,注册一个企业;登录企业微信后台,创建一个“自建”应用,获取企业ID、agentid、secret这3个必要的参数;在企业微信的通讯录中,创建多个测试账号;在手机端安装“企业微信”APP,使用测试账号登录到企业微信,准备接收消息。程序代码:企业微信提供API开发接口,通过HTTPS的GET、POST方法与企业微信后台进行交互,完成获取令牌、发送数据、获取数据的操作。Python代码主要使用requests库,将企业微信API进行简单

系统 2019-09-27 17:56:30 2023

Python

大专学历,转行两年的 Python 开发者故事

原文链接:https://gitbook.cn/m/mazi/activity/5d52baeaac15fd68e9f78297?utm_source=tw190815_501我毕业六年了,但与技术和Python相关的工作经验也就两年。今天我想跟大家分享自己转行的故事,希望能够鼓励那些跟我一样的朋友共同前行。我们将会聊到我个人的经历和入行故事,个人的技术成就,我2019年上半年和下半年的工作重点,讨论快速学习的方法,最后推荐一些学习资源。01个人简介和经历

系统 2019-09-27 17:56:17 2023

Python

python3实现猜数字游戏

本文实例为大家分享了python3实现猜数字游戏的具体代码,供大家参考,具体内容如下需求目标:需求:猜数字游戏1:开始游戏产生一个1~100随机数2:用户输入,游戏根据输入值提示大或者小3:用户根据提示继续输入,知道猜中为止4:如果用户输入错误,程序可以处理异常。代码如下:#coding=utf-8importrandomnum=random.randint(0,100)whileTrue:try:guess=int(input("Enter1~100:"

系统 2019-09-27 17:54:14 2023

Python

python中的异常(try)

1.异常程序在运行的时候,如果python解释器遇到一个错误,会停止程序的执行,并且提示一些错误的信息,这就是异常我们在程序开发的时候,很难将所有的特殊情况都处理,通过异常捕获可以针对突发事件做集中处理,从而保证程序的健壮性和稳定性在程序开发中,如果对某些代码的执行不能确定(程序语法完全正确)可以增加try来捕获异常try这个关键字来捕获异常try:尝试执行的代码except:出现错误的处理try:不能确定正确执行的代码num=int(input('请输入

系统 2019-09-27 17:52:11 2023

Python

Python基础之常用内置函数

python常用内置函数dir(__builtins__)#获取内置函数dir(random)#查看random中有哪些内置函数help(random.shuffle)#查看random.shuffle的用法id(a)#获取内存地址chr()#数字转为asciiord()#ascii转为数字isinstance(1,int)#判断1是否为int类型eval("1+1")#可以把字符串里的字符转换为可执行代码,但只支持一行。可以返回执行后得到的值,用于计算一

系统 2019-09-27 17:52:02 2023

Python

python 手机app数据爬取

今天向大家介绍app爬取。文章目录一:爬取主要流程简述二:抓包工具Charles1.Charles的使用2.安装(1)安装链接(2)须知(3)安装后3.证书配置(1)证书配置说明(2)windows系统安装证书配置(3)Android手机安装证书配置4.开启SSL监听5.原理6.抓包三:抓包工具mitmproxy(免费的)1.简介2.关联组件3.安装和证书配置(1)用pip安装(2)在GitHub或官网上安装3.证书配置(1)产生CA证书4.抓包原理5.设

系统 2019-09-27 17:50:36 2023

Python

Python实现时间序列可视化的方法

时间序列数据在数据科学领域无处不在,在量化金融领域也十分常见,可以用于分析价格趋势,预测价格,探索价格行为等。学会对时间序列数据进行可视化,能够帮助我们更加直观地探索时间序列数据,寻找其潜在的规律。本文会利用Python中的matplotlib【1】库,并配合实例进行讲解。matplotlib库是一个用于创建出版质量图表的桌面绘图包(2D绘图库),是Python中最基本的可视化工具。【工具】Python3【数据】Tushare【注】示例注重的是方法的讲解,

系统 2019-09-27 17:50:03 2023

Python

python操作kafka实践的示例代码

1、先看最简单的场景,生产者生产消息,消费者接收消息,下面是生产者的简单代码。#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-importjsonfromkafkaimportKafkaProducerproducer=KafkaProducer(bootstrap_servers='xxxx:x')msg_dict={"sleep_time":10,"db_config":{"database":"test_1","host

系统 2019-09-27 17:48:02 2023

Python

python 查询Neo4j多节点的多层关系

需求:查询出满足3人及3案有关系的集合#-*-coding:utf-8-*-frompy2neoimportGraphimportpsycopg2#二维数组查找deffind(target,array):fori,valinenumerate(array):forj,tempinenumerate(val):iftemp==target:returnTrue;returnFalsegraph=Graph(host="192.168.3.186://7474

系统 2019-09-27 17:46:25 2023