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Merge Two Sorted Lists

问题:有序合并两个有序链表分析:归并排序的合并部分classSolution{public:ListNode*mergeTwoLists(ListNode*l1,ListNode*l2){ListNode*helper=newListNode(0);ListNode*head=helper;while(l1&&l2){if(l1->valval)helper->next=l1,l1=l1->next;elsehelper->next=l2,l2=

系统 2019-08-12 01:52:40 2006

数据库相关

sql交叉报表

--参考/*普通行列转换(2007-11-18于海南三亚)假设有张学生成绩表(tb)如下:NameSubjectResult张三语文74张三数学83张三物理93李四语文74李四数学84李四物理94*/-------------------------------------------------------------------------/*想变成姓名语文数学物理-------------------------------------------李

系统 2019-08-12 01:33:12 2006

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atoi()函数的实现

上一篇博客讲的是atoi()函数的功能及举例,如今呢,就自己写写代码(依据atoi()的功能)来表示atoi()函数的实现。我在这里先把atoi()函数的功能贴出来,也好有个參考啊~~~atoi()函数的功能:将字符串转换成整型数;atoi()会扫描參数nptr字符串,跳过前面的空格字符,直到遇上数字或正负号才開始做转换,而再遇到非数字或字符串时('\0')才结束转化,并将结果返回(返回转换后的整型数)。atoi()函数实现的代码:/**name:xif*

系统 2019-08-12 01:32:51 2006

编程技术

crmplugin项目加入key文件

通常,办crm的plugin发展,然后dll文件导入系统,都需要加入项目key文件,那么怎么办?在右上角单击指定项目--属性:点击属性后,弹出属性编辑框:这里说明一下,最好不要给key文件设置password,否则。项目换一个电脑,会要求你从新输入password完毕之后。点击确定,保存,Key生成文件。就能导入版权声明:本文博客原创文章,博客,未经同意,不得转载。crmplugin项目加入key文件

系统 2019-08-12 01:32:51 2006

数据库相关

《BI那点儿事》数据仓库建模:星型模式、雪片模

原文:《BI那点儿事》数据仓库建模:星型模式、雪片模式数据仓库建模—星型模式ExampleofStarSchema数据仓库建模—雪片模式ExampleofSnowflakeSchema节省存储空间一定程度上的范式星形vs.雪花型Whichoneisbetter?长期以来的争论两种观点各有支持者争论在继续……目前看来,大部分更加倾向于星型支持星形维度的论点事实表总会是很大的,在维度表上节省的空间相对来说是很小的增加了数据模型的复杂度查询操作概念上更复杂了从数

系统 2019-08-12 01:32:47 2006

数据库相关

SQL提取数据库表名、字段名等信息

-------在SQLserver2000中测试--查询所有用户表所有字段的特征SELECTD.NameasTableName,A.colorderASColOrder,A.nameASName,COLUMNPROPERTY(A.ID,A.Name,'IsIdentity')ASIsIdentity,CASEWHENEXISTS(SELECT1FROMdbo.sysobjectsWHEREXtype='PK'ANDNameIN(SELECTNameFROM

系统 2019-08-12 01:32:19 2006

Python

CentOS安装Python3

简要说明本文使用的系统为CentOS7以安装Python3.7为例,其他的3.x的话把文章中的和Python版本有关的部分稍微修改一下就好。yum源准备更新yum:sudoyum-yupdate(参数-y用于提醒系统我们知道我们正在进行更改,免去终端提示我们要确认再继续)安装yum-utils(一组扩展和补充yum的实用程序和插件):sudoyum-yinstallyum-utils安装CentOS开发工具(用于允许从源代码构建和编译软件):sudoyum

系统 2019-09-27 17:57:32 2005

Python

python调用接口的方式

python中调用API的几种方式:-urllib2-httplib2-pycurl-requestsurllib2importurllib2,urllibgithub_url='https://api.github.com/user/repos'password_manager=urllib2.HTTPPasswordMgrWithDefaultRealm()password_manager.add_password(None,github_url,'u

系统 2019-09-27 17:57:30 2005

Python

使用Python Pandas处理亿级数据的方法

在数据分析领域,最热门的莫过于Python和R语言,此前有一篇文章《别老扯什么Hadoop了,你的数据根本不够大》指出:只有在超过5TB数据量的规模下,Hadoop才是一个合理的技术选择。这次拿到近亿条日志数据,千万级数据已经是关系型数据库的查询分析瓶颈,之前使用过Hadoop对大量文本进行分类,这次决定采用Python来处理数据:硬件环境CPU:3.5GHzIntelCorei7内存:32GBHDDR31600MHz硬盘:3TBFusionDrive数据

系统 2019-09-27 17:57:15 2005