数据库的事务隔离级别：1.ReadCommited可读已提交2.ReadUncommited可读未提交3.RepeatableRead可重复读4.Serializable串行化sqlserver默认的事务隔离级别是：读可提交。各种并发问题1.第一类丢失更新(lostupdate)：在完全未隔离事务的情况下，两个事物更新同一条数据资源，某一事物异常终止，回滚造成第一个完成的更新也同时丢失。事务1事务21开启事务2开启事务3取出数据age=204取出数据age
系统 2019-08-12 01:33:04 2005
一、简介Shp格式是GIS中非常重要的数据格式，主要在Arcgis中使用，但在进行很多基于网页的空间数据可视化时，通常只接受GeoJSON格式的数据，众所周知JSON（JavaScriptObjectNonation）是利用键值对+嵌套来表示数据的一种格式，以其轻量、易解析的优点，被广泛使用与各种领域，而GeoJSON就是指在一套规定的语法规则下用JSON格式存储矢量数据，本文就将针对GeoJSON的语法规则，以及如何利用Python完成Shp格式到Geo
系统 2019-09-27 17:56:39 2004
如下所示：#返回一个列表中出现次数最多的元素defshowmax(lt):index1=0#记录出现次数最多的元素下标max=0#记录最大的元素出现次数foriinrange(len(lt)):flag=0#记录每一个元素出现的次数forjinrange(i+1,len(lt)):#遍历i之后的元素下标iflt[j]==lt[i]:flag+=1#每当发现与自己相同的元素，flag+1ifflag>max:#如果此时元素出现的次数大于最大值，记录此时元素的
系统 2019-09-27 17:54:01 2004
爬虫爬取网页信息的思路：发送网页端请求—>获取响应内容—>解析内容—>获取想要的数据—>保存数据这次我们要实现的是爬取静态网页的股票数据，首先是获取沪深A股的所有股票代码，再用这些股票代码获取相应股票的信息东方财富网有所有个股的股票代码（沪深A股所有股票）查看其网页源代码在网页源代码中可以搜索到相应的元素，判断其是数据是静态的接下来是获取每只个股的信息，由于周六日没开市，东方财富网的个股信息没有显示这里改用百度股市通(个股)同样地检查元素可以发现个股的信息
系统 2019-09-27 17:52:55 2004
创建数值列表列表非常适合用于存储数字集合，而Python提供了很多工具，可帮助你高效地处理数字列表。明白如何有效地使用这些工具后，即便列表包含数百万个元素，你编写的代码也能运行得很好。使用函数range()数range()让你能够轻松地生成一系列的数字。forvalueinrange(1,5):print(value)输出：1234在这个示例中，range()只是打印数字1~4，这是你在编程语言中经常看到的差一行为的结果。函数range()让Python从
系统 2019-09-27 17:52:44 2004
函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。定义一个函数：def函数名（参数列表）:函数体#定义一个没有参数，没有函数体实现的函数；pass相当于占位符，使定义函数满足语法要求，或者是先定义一个函数名，后面再实现其功能deffunc():pass#定义一个add函数，参数为a,b，返回a+b的结果：defadd(a,b):returna+bprint(add(1,2))3return函数最终返回的内容，如果没有写return，则默认返
系统 2019-09-27 17:50:30 2004
文章目录一、乘法二、转置array.transpose()array.Treshape()求逆一、乘法numpy.dot(x,y)就是正常的向量或者矩阵乘法x*y:分情况讨论如果x和y是维度相同的行（列）向量或者矩阵，结果是对应位置的数相乘：importnumpyasnpa=np.array([1,2,3])b=np.array([4,2,6])print(a*b)#结果array([4,4,18])c=np.array([[1],[2],[3]])d=n
系统 2019-09-27 17:50:16 2004
变量存储在内存中的值。这就意味着在创建变量时会在内存中开辟一个空间。基于变量的数据类型，解释器会分配指定内存，并决定什么数据可以被存储在内存中。因此，变量可以指定不同的数据类型，这些变量可以存储整数，小数或字符。变量赋值Python中的变量赋值不需要类型声明。每个变量在内存中创建，都包括变量的标识，名称和数据这些信息。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。等号（=）用来给变量赋值。等号（=）运算符左边是一个变量名,等号（=）运算符右边是
系统 2019-09-27 17:49:53 2004
首先需要安装pdfminer3k库：pipinstallpdfminer3kfrompdfminer.pdfparserimportPDFParserfrompdfminer.pdfdocumentimportPDFDocumentfrompdfminer.pdfpageimportPDFPagefrompdfminer.pdfpageimportPDFTextExtractionNotAllowedfrompdfminer.pdfinterpimport
系统 2019-09-27 17:49:27 2004
前言使用requests进行爬取、BeautifulSoup进行数据提取。主要分成两步：第一步是解析图书列表页，并解析出里面的图书详情页链接。第二步是解析图书详情页，提取出感兴趣的内容，本例中根据不同的数据情况，采用了不同的提取方法，总的感觉就是BeautifulSoup用起来很方便以下是几个典型HTML内容提取的Python代码片段1、提取详情页链接列表页中的详情页链接片段深度学习入门：基于Python的理论与实现提取详情页链接的Python代码#bs是
系统 2019-09-27 17:49:25 2004
