修改中断描述符表（IDT）中的键盘入口实现按健记录，把读取到的键盘扫描码转换成ascii码记录下来。查找键盘入口采用了查询IOAPIC的重定向寄存器的方法（通过把物理地址0xFEC00000映射为虚拟地址，然后读取键盘中断向量，最难得是没有xpsp2的限制了。这是我从别处转过来的驱动源码,WindowsXPCheckedBuildEnvironment测试过。#include#include#defineMAX_CHAR
系统 2019-08-12 09:26:46 1922
以前写过现在只是做了点修改........
系统 2019-08-12 09:26:40 1922
Profile和cProfile在Python标准库里面有两个模块可以用来做性能测试。1.一个是Profile，它是一个纯Python的实现，所以会慢一些，如果你需要对模块进行拓展，那么这个模块比较合适。2.第二个是cProfile，从名字就可以看出这是一个C语言的实现版，官方推荐在大多数情况下使用。这两者的接口和数据的输出格式是完全一样的，你可以在这两者之间自由的切换，所以下面我们仅以cProfile为例进行介绍。使用cProfile进行性能测试在cPr
系统 2019-09-27 17:56:50 1921
有关python的版本和安装以及概念特点可以参考上篇博文，python语言基础此博文主要讨论问题如下：一、python的变量二、python常用的数据类型一、什么是python的变量？变量是计算机内存的一块区域，变量可以存储任何值，而且值可以改变。变量名由字母、数字和下划线组成。需要注意的是，不能使用python的关键字，英文大小写字母敏感，第1个字符必须是字母或下划线，不能是数字，示例代码如下：>>>x=1>>>_x=2>>>print(x)1>>>pr
系统 2019-09-27 17:56:12 1921
本文实例为大家分享了python实现递归查找某个路径下所有文件中的中文字符，供大家参考，具体内容如下#-*-coding:utf-8-*-#@description:#@author:#@created:2018/7/21importreimportsysimportosreload(sys)sys.setdefaultencoding("utf8")deftranslate(str):out=set()line=str.strip().decode('u
系统 2019-09-27 17:55:46 1921
types.MethodType(第一个参数是要绑定的方法，第二个参数是要绑定的对象，第三个参数是类名（可省略))例如：importtypesclassperson():pass##为对象动态增加成员函数defjoin_age(self,age):self.a=agep=person()p.join_age=types.MethodType(join_age,p,person)
系统 2019-09-27 17:55:17 1921
1.import导入模块importxxx,xxx,xxx可以同时导入多个库建议每次导入一个。fromxxximportxx从模块中导入指定方法xx（）导入的方法就直接用2.python基本数据类型数字（intfloatlongcomplex(复数)）字符串列表字典元组集合py3去除long了，拥抱py3吧其中complex是高中数学知识，不知道的就直接百度。3.区分可变数据类型和不可变数据类型就是变量的内存地址变不变的问题可变数据类型：字典dict，列表
系统 2019-09-27 17:53:32 1921
在学习本篇之前，如果你对Python下进行GUI编程基础内容还有不明白，推荐一篇相关文章：简单介绍利用TK在Python下进行GUI编程的教程写一个简单的界面很容易，即使是什么都不了解的情况下，这个文本转载了最简单的界面编写，下个文本介绍了TK的简单但具体的应用在python中创建一个窗口，然后显示出来。fromTkinterimport*root=Tk()root.mainloop()就3行就能够把主窗口显示出来了。root是一个变量名称，其代表了这个主
系统 2019-09-27 17:53:14 1921
Python基础---变量什么是变量:用来绑定数据对象的标识符一.变量的命名规则:变量名必须为字母或下划线开头,后跟字母或下划线或数字不能使用python的关键字命名命名规则可以被视为一种惯例，并无绝对与强制目的是为了增加代码的识别和可读性在定义变量时，为了保证代码格式，=的左右应该各保留一个空格在Python中，如果变量名需要由二个或多个单词组成时，可以按照以下方式命名每个单词都使用小写字母单词与单词之间使用_下划线连接例如：first_name、ast
系统 2019-09-27 17:50:40 1921
Pandas类似R语言中的数据框(DataFrame),Pandas基于Numpy,但是对于数据框结构的处理比Numpy要来的容易。1.Pandas的基本数据结构和使用Pandas有两个主要的数据结构：Series和DataFrame。Series类似Numpy中的一维数组，DataFrame则是使用较多的多维表格数据结构。Series的创建>>>importnumpyasnp>>>importpandasaspd>>>s=pd.Series([1,2,3
系统 2019-09-27 17:50:11 1921
