pickle包的dump函数和load函数分别实现了数据的序列化和反序列化。一、dump()方法pickle.dump(obj,file,[,protocol])注释：序列化对象，将对象obj保存到文件file中去。参数protocol是序列化模式，默认是0（ASCII协议，表示以文本的形式进行序列化），protocol的值还可以是1和2（1和2表示以二进制的形式进行序列化。其中，1是老式的二进制协议；2是新二进制协议）。file表示保存到的类文件对象，f
系统 2019-09-27 17:47:49 1982
1.NumPy安装使用pip包管理工具进行安装复制代码代码如下:$sudopipinstallnumpy使用pip包管理工具安装ipython(交互式shell工具)复制代码代码如下:$sudopipinstlalipython$ipython--pylab#pylab模式下,会自动导入SciPy,NumPy,Matplotlib模块2.NumPy基础2.1.NumPy数组对象具体解释可以看每一行代码后的解释和输出复制代码代码如下:In[1]:a=aran
系统 2019-09-27 17:47:23 1982
方法update用于对一个字典进行更新。在调用update时，可向它提供一个映射、一个由键-值对组成的序列（或其他可迭代对象）或关键字参数。映射>>>d={...'title':'PythonWebSite',...'url':'http://www.python.org'...}>>>x={'title':'PythonLanguageWebsite'}>>>d.update(x)>>>d{'url':'http://www.python.org','t
系统 2019-09-27 17:47:20 1982
目录一、线程队列二、先进先出三、后进先出四、存储数据时可设置优先级的队列4.1优先级队列4.2更多方法说明一、线程队列queue队列：使用importqueue，用法与进程Queue一样queueisespeciallyusefulinthreadedprogrammingwheninformationmustbeexchangedsafelybetweenmultiplethreads.二、先进先出classqueue.Queue(maxsize=0)i
系统 2019-09-27 17:47:05 1982
前期准备（烦）装好python传送门！去欧洲中心申请一个账号传送自己看着申请吧，可能要翻墙申请Python的前期配置欧洲中心自带教程传送门简单来说，就是用python链接欧洲中心的api接口调用并下载数据所以前期配置分两步1、让电脑保留你的登录用户信息，并且可以让Python识别、使用2、Python安装一个用于调用欧洲中心api接口的库下面介绍详细步骤第一步获取ECMWF的Key首先登录欧洲中心官网然后上一个传送门就变成这样(我打了马赛克)你可以得到灰色
系统 2019-09-27 17:46:19 1982
并发与锁多个线程共享数据的时候，如果数据不进行保护，那么可能出现数据不一致现象，使用锁，信号量、条件锁互斥锁1.互斥锁，是使用一把锁把代码保护起来，以牺牲性能换取代码的安全性，那么Rlock后必须要relase解锁不然将会失去多线程程序的优势2.互斥锁的基本使用规则：importthreading#声明互斥锁lock=threading.Rlock();defhandle(sid):#功能实现代码lock.acquire()#加锁#writercodein
系统 2019-09-27 17:45:51 1982
循环使用else语句在python中，for…else表示这样的意思，for中的语句和普通的没有区别，else中的语句会在循环正常执行完（即for不是通过break跳出而中断的）的情况下执行，while…else也是一样。#!/usr/bin/pythoncount=0whilecount<5:printcount,"islessthan5"count=count+1else:printcount,"isnotlessthan5"以上实例输出结果为：0is
系统 2019-09-27 17:38:42 1982
一直想做个能帮我过滤出优质文章和博客的平台给它取了个名叫Moven。。把实现它的过程分成了三个阶段：1.Downloader:对于指定的url的下载并把获得的内容传递给Analyser－－这是最简单的开始2.Analyser:对于接受到的内容，用RegularExpression或是XPath或是BeautifulSoup/lxml进行过滤和简化－－这部分也不是太难3.SmartCrawler：去抓取优质文章的链接－－这部分是最难的：Crawler的话可以
系统 2019-09-27 17:38:09 1982
在学习python的时候，一定会遇到网站内容是通过ajax动态请求、异步刷新生成的json数据的情况，并且通过python使用之前爬取静态网页内容的方式是不可以实现的，所以这篇文章将要讲述如果在python中爬取ajax动态生成的数据。至于读取静态网页内容的方式，有兴趣的可以查看本文内容。这里我们以爬取淘宝评论为例子讲解一下如何去做到的。这里主要分为了四步：一获取淘宝评论时，ajax请求链接（url）二获取该ajax请求返回的json数据三使用python
系统 2019-09-27 17:38:05 1982
1、pip下载安装1.1pip下载#wget"https://pypi.python.org/packages/source/p/pip/pip-1.5.4.tar.gz#md5=834b2904f92d46aaa333267fb1c922bb"--no-check-certificate#wget"https://pypi.python.org/packages/source/p/pip/pip-1.5.4.tar.gz#md5=834b2904f92d
系统 2019-09-27 17:37:51 1982
