本文实例讲述了Python编程中的反模式。分享给大家供大家参考。具体分析如下：Python是时下最热门的编程语言之一了。简洁而富有表达力的语法，两三行代码往往就能解决十来行C代码才能解决的问题；丰富的标准库和第三方库，大大节约了开发时间，使它成为那些对性能没有严苛要求的开发任务的首选；强大而活跃的社区，齐全的文档，也使很多编程的初学者选择了它作为自己的第一门编程语言。甚至有国外的报道称，Python已经成为了美国顶尖大学里最受欢迎的编程入门教学语言。要学好
系统 2019-09-27 17:53:32 1945
正则表达式并不是Python的一部分。正则表达式是用于处理字符串的强大工具，拥有自己独特的语法以及一个独立的处理引擎，效率上可能不如str自带的方法，但功能十分强大。得益于这一点，在提供了正则表达式的语言里，正则表达式的语法都是一样的，区别只在于不同的编程语言实现支持的语法数量不同；但不用担心，不被支持的语法通常是不常用的部分。在前面学习了比较多模式，有前向搜索的，也有后向搜索的，有肯定模式的，也有否定模式的。这次再来学习一个，就是后向搜索肯定模式，意思就
系统 2019-09-27 17:53:26 1945
作者：HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《讲解开源项目》系列，项目地址：https://github.com/HelloGitHu...前言在第一篇“初探argparse”的文章中，我们初步掌握了使用argparse的四部曲，对它有了一个基本的体感。但是它具体支持哪些类型的参数？这些参数该如何配置？本文将带你深入了解argparse的参数们。本系列文章默认使用Python3作为解释器进行讲解。若你仍在使用Python2，请注
系统 2019-09-27 17:53:22 1945
三大相关系数:pearson,spearman,kendall统计学中的三大相关性系数：pearson,spearman,kendall，他们反应的都是两个变量之间变化趋势的方向以及程度，其值范围为-1到+1。0表示两个变量不相关，正值表示正相关，负值表示负相关，值越大表示相关性越强。1.personcorrelationcoefficient（皮尔森相关性系数）皮尔逊相关系数通常用r或ρ表示，度量两变量X和Y之间相互关系（线性相关）(1)公式皮尔森相关性
系统 2019-09-27 17:53:11 1945
无论你是否清楚这个事实，Python实际上已经不是一门年轻的编程语言了。虽然它也不如其它一些语言那么年长，但它仍然比大部分人所想的要更老一些。它第一次发布的时间是在1991年，虽然这些年它也经历了相当大的改变，但它现在的用处跟当时并没有什么差别。实际上，这只是它最近这些年变得流行的原因之一：它是一个面向企业和第一流项目的、基于生产的语言，而且它有着长久的历史。它可以被用做几乎任何事情，这也是它被认为是“多功能”的原因。你既可以创建一个树莓派应用，又可以用P
系统 2019-09-27 17:53:06 1945
本文实例讲述了Python操作MySQL简单实现方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：一、安装：安装MySQL安装MySQL不用多说了，下载下来安装就是，没有特别需要注意的地方。一个下载地址：点击打开链接二、示例：复制代码代码如下:#coding=utf-8importMySQLdb#查询数量defCount(cur):count=cur.execute('select*fromStudent')print'therehas%srowsrecord'%
系统 2019-09-27 17:52:48 1945
python操作Excel首先我们先分析一下怎么去操作和流程使用哪些库及方式本文免费直播课程分享链接：https://ke.qq.com/course/397896?flowToken=1009460有需要学习提升的宝宝可以进去免费报名一下1、使用的库xlrd2、打开文件3、定位到具体的一个sheet表4、以什么方式打开分析完之后下面就是操作编写代码，注意看和分析#--coding:utf-8--importxlrd#打开一个文件data=xlrd.ope
系统 2019-09-27 17:52:40 1945
在学习转换之前先了解以下它们的基本概念RDD：弹性分布式数据集，是一个只读分区集合DataFrame：以命名列方式组织的分布式数据集，概念上和关系型数据库的一张表一样DataSet：分布式数据集合，Python暂时不支持了解了基本的概念之后，接下来我们通过代码编写三种数据集的形成RDD的形成frompyspark.sqlimportSparkSessionif__name__=='__main__':spark=SparkSession\.builder\
系统 2019-09-27 17:52:31 1945
因前一篇https://blog.csdn.net/fjssharpsword/article/details/97000479采样问题未解决，发现如下github上有BPMF代码，采用wishart先验，性能和pymc3一致。参考：https://github.com/LoryPack/BPMF#coding:utf-8'''@author:Jason.F@data:2019.08.01@function:baselineBPMF(BayesianPro
系统 2019-09-27 17:52:22 1945
Python的元组和列表类似，不同之处在于元组中的元素不能修改(因此元组又称为只读列表)，且元组使用小括号而列表使用中括号，如下:tup1=('physics','chemistry',1997,2000)tup2=(1,2,3,4,5,6)特别注意:1、元组中只包含一个元素时，需要在元素后面添加逗号来消除歧义tup1=（50，）2、元组中的元素值使不允许修改的，但可以对元组进行连接组合tup1=(12,34.56)tup2=('abc','xyz')tu
系统 2019-09-27 17:52:18 1945
