点击上方“何俊林”，马上关注真爱，请置顶或星标在一个阳光明媚的周日，我打开窗户呼吸了一口新鲜空气。阳光灿烂，岁月静好，又是一个约女朋友出去爬山吃饭看电影的好日子。想到女朋友的大眼睛，我脸上不禁洋溢起了幸福的微笑。打开微信，给女朋友发出去一个美好的邀约。等等，这为什么有一个感叹号？？？我的消息被拒收了？？笑容凝固在了我的脸上。什么？她又一次拉黑了我？我开始反省：我昨天吃饭买单的时候找钱包找的太久了被她误认为是迟疑？昨天清空她购物车的时候没有举一反三融会贯通？
系统 2019-09-27 17:54:03 1855
利用python库random，string生成大小写字母和数字的随机验证码importrandomimportstringdefgenerate_code(bit_num):''':parambit_num:生成验证码位数:return:返回生成的验证码'''all_str=string.printable.split('!')[0]code=''.join([random.choice(all_str)foriinrange(bit_num)])ret
系统 2019-09-27 17:54:02 1855
1.函数添加importsyssys.pathsys.path.append("c:\\")2.修改pythonpath（试不通）windows:PYTHONPATH3.增加.pth文件（可以）site-packages或者python安装目录添加xx.pth，文件内容为模块目录。linux(ubuntu)/usr/local/lib/python2.7/dist-packageslinux(redhat)/usr/lib/python2.7/site-p
系统 2019-09-27 17:53:45 1855
OpenAIgym是强化学习最为流行的实验环境。某种程度上，其接口已经成为了标准。一方面，很多算法实现都是基于gym开发；另一方面，新的场景也会封装成gym接口。经过这样一层抽象，算法与实验环境充分解耦隔离，可以方便地自由组合。但gym是python的接口，如果想用C++实现强化学习算法，则无法直接与gym相接。一种方案是跨进程：一个进程运行python环境，另一个进程运行强化学习算法，与环境交互数据经过序列化和反序列化通过IPC进行通信。另一种是单进程方
系统 2019-09-27 17:53:18 1855
脚本之家已经给大家介绍过range和xrange的区别的基础知识，有兴趣的朋友可以参阅：python中xrange和range的区别python中range()与xrange()用法分析本次小编给大家带来的是深入理解range和xrange之间的区别。两种用法介绍如下：1.range([start],stop[,step])返回等差数列。构建等差数列，起点是start，终点是stop，但不包含stop，公差是step。start和step是可选项，没给出s
系统 2019-09-27 17:53:10 1855
王者荣耀很多朋友都想买脚本和挂之类的，想更加容易的获得金币等可以在游戏里买英雄等，今天我们发挥程序员的优势教给大家用Python语言自己写一个可以刷金币的脚本，以下是全部内容。王者荣耀的冒险模式里有个挑战模式，第一次过关可以获得比较多的金币，后面重新挑战还是会获得少量金币，这不算是bug，只有你不嫌烦手动蛮力也可以刷金币。推荐关卡：陨落的废都-魔女回忆此关卡使用纯输出英雄20秒左右可以打BOSS，50秒左右可以通关，每次重复通关可以获得奖励19金币。在开挂
系统 2019-09-27 17:52:53 1855
目前，Python科学栈中的所有主要项目都同时支持Python3.x和Python2.7，不过，这种情况很快即将结束。去年11月，Numpy团队的一份声明引发了数据科学社区的关注：这一科学计算库即将放弃对于Python2.7的支持，全面转向Python3。Numpy并不是唯一宣称即将放弃Python旧版本支持的工具，pandas与Jupyternotebook等很多产品也在即将放弃支持的名单之中。对于数据科学开发者而言，如何将已有项目从Python2转向P
系统 2019-09-27 17:52:25 1855
原文链接：https://aiprocon.csdn.net/?utm_source=wx作者|xiaoyu来源|Python与数据科学前言学过Python数据分析的朋友都知道，在可视化的工具中，有很多优秀的三方库，比如matplotlib，seaborn，plotly，Boken，pyecharts等等。这些可视化库都有自己的特点，在实际应用中也广为大家使用。plotly、Boken等都是交互式的可视化工具，结合Jupyternotebook可以非常灵活
系统 2019-09-27 17:51:48 1855
2016年1月，机缘巧合下我出版了《Selenium2自动化测试实战--基于python语言》这本书，当时写书的原因是，大部分讲Selenium的书并不讲编程语言和单元测试框，如果想在项目中使用Selenium，几乎离不开编程语言和单元测试框架，难道你只用SeleniumIDE去录制/回放脚本么？没想到受到许多测试人员的欢迎，我会时常去看网上的书评。大多是感谢的留言，书的销量也印证了这一点，当然，也有批评和建议。在此，表示感谢。随着，我对Selenium自
系统 2019-09-27 17:51:40 1855
python的dict用起来很方便，可以自定义key值，并通过下标访问，示例如下：复制代码代码如下:>>>d={'key1':'value1',...'key2':'value2',...'key3':'value3'}>>>printd['key2']value2>>>lambda表达式也是很实用的东东，示例如下：复制代码代码如下:>>>f=lambdax:x**2>>>printf(2)4>>>两者结合可以实现结构相似的函数调用，使用起来很方便，示例如
系统 2019-09-27 17:51:38 1855
