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Python

python使用百度文字识别功能方法详解

介绍python使用百度智能去的文字识别功能,可以识别截图中的文,登陆路验证码等等。,登陆百度智能云,选择产品服务。选择“人工智能”---文字识别。点击创建应用。如图下面有关于“文字识别”的各类信息,如通用文字识别每天可以名费使用50000次,文字识别高精度版本免费使用500次每天。对于一般应用应该还足够。在创建应用界面填入必要的信息,点击“立即创建”按纽。返回后点击“管理应用”按纽。管理应用界面主要是能看到调用接口时需要的APP_ID,API_KEY,S

系统 2019-09-27 17:46:02 1939

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python爬虫入门教程之糗百图片爬虫代码分享

学习python少不了写爬虫,不仅能以点带面地学习、练习使用python,爬虫本身也是有用且有趣的,大量重复性的下载、统计工作完全可以写一个爬虫程序完成。用python写爬虫需要python的基础知识、涉及网络的几个模块、正则表达式、文件操作等知识。昨天在网上学习了一下,写了一个爬虫自动下载「糗事百科」里面的图片。源代码如下:复制代码代码如下:#-*-coding:utf-8-*-#上面那句让代码里支持中文#------------------------

系统 2019-09-27 17:45:42 1939

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python虚拟环境virualenv的安装与使用

前言在安装完python及pip,setuptools等工具后,即可以创建virualenv虚拟环境了,这个类似于虚拟机的工具,可以让同一台电脑中运行多个不同版本的python程序,互不影响,不用的时候,可以退出或删除,挺不错的一个开发工具。一、安装virtualenv#installpiponmacbrewinstallpythoncurlhttps://bootstrap.pypa.io/ez_setup.py-o-|sudopythonsudoeas

系统 2019-09-27 17:45:32 1939

Python

Python算法之栈(stack)的实现

本文以实例形式展示了Python算法中栈(stack)的实现,对于学习数据结构域算法有一定的参考借鉴价值。具体内容如下:1.栈stack通常的操作:Stack()建立一个空的栈对象push()把一个元素添加到栈的最顶层pop()删除栈最顶层的元素,并返回这个元素peek()返回最顶层的元素,并不删除它isEmpty()判断栈是否为空size()返回栈中元素的个数2.简单案例以及操作结果:StackOperationStackContentsReturnVa

系统 2019-09-27 17:38:32 1939

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Python判断变量是否已经定义的方法

Python判断变量是否已经定义是一个非常重要的功能,本文就来简述这一功能的实现方法。其实Python中有很多方法可以实现判断一个变量是否已经定义了。这里就举出最常用的两种作为示例,如下所示:方法一:tryexcept方法:defisset(v):try:type(eval(v))except:return0else:return1用法:ifisset('user_name'):print'user_nameisdefined'elseprint'user

系统 2019-09-27 17:38:31 1939

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Python如何获取系统iops示例代码

iops简介iops主要用在数据方面,这个指标是数据库性能评定的一个重要参考,iops的是每秒进行读写(I/O)操作的次数,主要看随机访问的性能,一般为了iops增高都要依靠磁盘阵列,实际线上的数据库基本都是raid10的配置,raid5在实际生产环境中如果压力上来是抗不住的,当然也要开具体业务压力情况,如果是用物理机就要看iops在实际中能跑到多少值,现在云也普遍了,如果你用的RDS云数据库,这个iops是可以根据业务情况自己选择的,基本是个参数,可以按

系统 2019-09-27 17:38:24 1939

Python

Python备份目录及目录下的全部内容的实现方法

本来是想写一个东西可以直接调用TortoiseSVN保存当前代码到一个分枝下的。可惜调用SVN的部分还在研究。就先写了目录拷贝的部分。如果有喜欢研究Python的童鞋愿意提供想法或者建议的话,这里先谢谢了。:)就目录拷贝的部分,思想很简单。读配置文件中的配置信息。生成一个项目名称加日期时间组成的文件夹名为分枝名称。把当前项目下的全部内容拷贝到这个目录下。然后要做的研究就是调用TortoiseSVN命令嵌入这部分代码。现在看代码:1.读取配置文件配置文件很简

系统 2019-09-27 17:38:23 1939

Python

以Python代码实例展示kNN算法的实际运用

邻近算法,或者说K最近邻(kNN,k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻,就是k个最近的邻居的意思,说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别,并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。kNN方法在类别决策时,只与极

系统 2019-09-27 17:38:02 1939

编程技术

如果给UCHome插上OpenSocial的翅膀

1.从“站点+MYOP平台+应用”三层架构--------》到“站点(shindig插件)+应用(符合opensocial规范)”两层架构,速度带来提升。2.做UCHOME的Opensocial插件,可参考partuza:http://code.google.com/p/partuza/PartuzaisanexampleOpenSocial-SocialNetworkSitethatusesApacheShindig.3.开发的应用略微修改、或不经修改应

系统 2019-08-29 23:46:29 1939

编程技术

Struts2学习笔记1_基本配置与登录

struts官方网址:http://struts.apache.org1.新建web工程,导入基本的5个jar包:commons-logging-1.0.4.jarfreemarker-2.3.8.jarognl-2.6.11.jarstruts2-core-2.0.14.jarxwork-2.0.7.jar2.配置web.xml过滤器struts2org.a

系统 2019-08-29 23:37:56 1939