看python社区大妈组织的内容里边有一篇讲python内存优化的，用到了__slots__。然后查了一下，总结一下。感觉非常有用python类在进行实例化的时候，会有一个__dict__属性，里边有可用的实例属性名和值。声明__slots__后，实例就只会含有__slots__里有的属性名。#coding:utf-8classA(object):x=1def__init__(self):self.y=2a=A()printa.__dict__print(
系统 2019-09-27 17:52:11 1844
经典的汉诺塔问题：这里我们可以利用递归的思想去做，递归中重要的三步，我们逐条来实现：1、函数+分支结构2、递归链条3、递归基例函数+分支结构：defhanoi(n,start,end,mid):globalcountif:else:这里我们可以定义一个函数，里面的参数有：一共有n个圆盘，从start柱子移到end柱子，中间柱子为mid。这里定义一个全局变量来计算移动的步骤数，若为局部变量，会在函数内部不断初始化，所以需要定义全局变量。递归基例：ifn==1
系统 2019-09-27 17:52:07 1844
阅读更多网上流传以下几种安装1）要安装或升级pip，需要下载get-pip.py.地址：https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py然后运行以下命令(需要管理员权限):pythonget-pip.py试了试：不行2）去官网下载①https://pypi.python.org/pypi/pip②下载之后的包上传到服务器上③然后解压tar-zxvf***④解压之后会有个文件夹⑤进入到文件夹，执行命令pythonsetup.pyins
系统 2019-09-27 17:51:30 1844
打开excel文件读取数据data=xlrd.open_workbook("excelFile.xls")读取工作表table=data.sheets()[0]#通过索引顺序获取table=data.sheet_by_index(0)#通过索引顺序获取table=data.sheet_by_name(u'Sheet1')#通过名称获取获取整行和整列的值（数组）table.row_values(i)#获取整行值table.col_values(i)#获取整列
系统 2019-09-27 17:51:17 1844
作为Python程序员，应该能够正视Python的优点与缺点。众所周之，Python的运行速度是很慢的，特别是大数据量的运算时，Python会慢得让人难以忍受。对于这种情况，“专业”的解决方案是用上numpy或者opencl。不过有时候为了一点小功能用上这种重型的解决方案很不划算，或者有时候想要实现的操作在numpy里面没有，需要我们自己用C语言来编写。总之，我们使用Python与C++的混合编程能够加快程序热点的运算速度。首先要提醒大家注意的是，在考虑联
系统 2019-09-27 17:50:45 1844
defQuickSort(myList,start,end):ifstart
系统 2019-09-27 17:50:33 1844
本文实例为大家分享了python监控nginx端口和进程状态的具体代码，供大家参考，具体内容如下#!/usr/local/bin/python#coding:utf-8importpsutilimportsysimportos#获取主机名称defhostname():sys=os.nameifsys=='nt':hostname=os.getenv('computername')returnhostnameelifsys=='posix':host=os.
系统 2019-09-27 17:50:28 1844
原题|Left-recursivePEGgrammars作者|GuidovanRossum（Python之父）译者|豌豆花下猫（“Python猫”公众号作者）声明|本翻译是出于交流学习的目的，基于CCBY-NC-SA4.0授权协议。为便于阅读，内容略有改动。我曾几次提及左递归是一块绊脚石，是时候去解决它了。基本的问题在于：使用递归下降解析器时，左递归会因堆栈溢出而导致程序终止。【这是我的PEG系列的第5部分。其它文章参见这个目录】假设有如下的语法规则：ex
系统 2019-09-27 17:49:42 1844
更新mysql8.17的脚本：2019-09-19#-*-coding:utf-8-*-importsysreload(sys)importgetoptimportcommandsimportsubprocessimportfileinputimportos__author__='Lenny'INFO="\033[1;33;40m%s\033[0m"ERROR="\033[1;31;40m%s\033[0m"NOTICE="\033[1;32;40m%s\
系统 2019-09-27 17:49:31 1844
01.Python3数据类型(一)python3基本数据类型大致分为可变数据类型和不可变数据类型，不可变有Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）,可变有List（列表）Dictionary（字典）Set（集合）文章目录01.Python3数据类型(一)Number关于Number一些运算和内置函数字符串索引(通用序列操作)切片[左索引:右索引:步长](通用序列操作)常用方法格式化方法format()List（列表）序列UML检验值
系统 2019-09-27 17:49:30 1844
