Python编程中对于某些需要重复调用的程序，可以使用函数进行定义，基本形式为：def函数名(参数1,参数2,……,参数N):执行语句函数名为调用的表示名，参数则是传入的参数，可以更具需要定义，也可以没有。#例1：简单的函数使用#coding=gb2312#定义函数defhello():print'hellopython!'#调用函数hello()>>>hellopython!函数可以带参数和返回值，参数将按从左到右的匹配，参数可设置默认值，当使用函数时没
系统 2019-09-27 17:47:48 1716
下面仅以多线程为例：首先需要明确几个概念：知识点一：当一个进程启动之后，会默认产生一个主线程，因为线程是程序执行流的最小单元，当设置多线程时，主线程会创建多个子线程，在python中，默认情况下（其实就是setDaemon(False)），主线程执行完自己的任务以后，就退出了，此时子线程会继续执行自己的任务，直到自己的任务结束，例子见下面一。知识点二：当我们使用setDaemon(True)方法，设置子线程为守护线程时，主线程一旦执行结束，则全部线程全部被
系统 2019-09-27 17:47:34 1716
在任何语言中，都会规定某些对象(属性、方法、函数、类等)只能够在某个范围内访问，出了这个范围就不能访问了。这是“公”、“私”之分。此外，还会专门为某些特殊的东西指定一些特殊表示，比如类的名字就不能用class，def等，这就是保留字。除了保留字，python中还为类的名字做了某些特殊准备，就是“专有”的范畴。私有函数在某些时候，会看到有一种方法命名比较特别，是以“__”双划线开头的，将这类命名的函数/方法称之为“私有函数”。所谓私有函数，就是：私有函数不可
系统 2019-09-27 17:47:33 1716
博主之前写过各种排序方法的详细分析，于是在这个地方直接放上示例代码示例代码如下：#encoding:utf-8defquick_sort(lists,left,right):#快速排序ifleft>=right:returnlistskey=lists[left]low=lefthigh=rightwhileleft
系统 2019-09-27 17:47:30 1716
如果你不希望从头开始创造一种数据格式来存放数据，JSON是一个很好的选择。如果你对Python有所了解，就更加事半功倍了。下面就来介绍一下如何使用Python处理JSON数据。JSON的全称是JavaScript对象表示法JavaScriptObjectNotation。这是一种以键值对的形式存储数据的格式，并且很容易解析，因而成为了一种被广泛使用的数据格式。另外，不要因为JSON名称而望文生义，JSON并不仅仅在JavaScript中使用，它也可以在其它
系统 2019-09-27 17:47:24 1716
字节串bytes字节串也叫字节序列，是不可变的序列，存储以字节为单位的数据字节串表示方法：b"ABCD"b"\x41\x42"...字节串的构造函数：bytes()创建一个空的字节串，同b””bytes(整数可迭代对象)用可迭代对象创建一个字节串bytes(整数n)生成n个值为0的字节串bytes(字符串，encoding='utf-8')转码字节串的运算：同其他序列的运算+、+=、*、*=<、<=、>、>=、!=、==in/notin切片和索引函数：le
系统 2019-09-27 17:47:04 1716
1.Request库Request库有七个基本方法：首先以requests库的request方法进行讲解：其次，以其中典型的get方法进行说明：1.r=requests.get(url)首先get构造一个向服务器请求资源的Request对象，r是一个返回的一个包括服务器资的Response对象。2.r=requests.get(url,params=None,**kwargs)params:url中的额外参数，字典或者字节流格式...可以修改url内容**
系统 2019-09-27 17:46:57 1716
本文实例讲述了python针对mysql数据库的连接、查询、更新、删除操作。分享给大家供大家参考，具体如下：连接一代码importpymysql#打开数据库连接db=pymysql.connect("localhost","root","root","db_test01")#使用cursor()方法创建一个游标对象cursorcursor=db.cursor()#使用execute()方法执行SQL查询cursor.execute("SELECTVERSI
系统 2019-09-27 17:46:56 1716
本文实例为大家分享了python多线程下信号处理程序示例的具体代码，供大家参考，具体内容如下下面是一个网上转载的实现思路，经过验证，发现是可行的，就记录下来。思路python多线程中要响应Ctrl+C的信号以杀死整个进程，需要：1.把所有子线程设为Daemon；2.使用isAlive()函数判断所有子线程是否完成，而不是在主线程中用join()函数等待完成；3.写一个响应Ctrl+C信号的函数，修改全局变量，使得各子线程能够检测到，并正常退出。源码#!/u
系统 2019-09-27 17:46:56 1716
首先感谢这位博主整理的AndrewNg的deeplearning.ai的相关作业：https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79827273开一个我的github传送门，可以看到代码。https://github.com/VVV-LHY/deeplearning.ai/tree/master/NeuralNetworkandDeepLearning/OneHiddenLayerNN今天接着day12的
系统 2019-09-27 17:46:55 1716
