下面通过几个案例来分析一下，注意：本节的parsematch函数请参考《妙用re.sub分析正则表达式解析匹配过程》案例一：>>>re.findall(r".*.*(.*)",'第二回悟彻菩提真妙理断魔归本合元神')['断魔归本合元神']>>>parsematch(r".*.*(.*)",'第二回悟彻菩提真妙理断魔归本合元神')第1次匹配，匹配情况:匹配子串group(0):第二回悟彻菩提真妙理断魔归本合元神,位置为：(0,19)匹配子串group(1):
系统 2019-09-27 17:48:48 1925
分号不要在行尾加分号,也不要用分号将两条命令放在同一行.行长度每行不超过80个字符例外:长的导入模块语句注释里的URL不要使用反斜杠连接行.Python会将圆括号,中括号和花括号中的行隐式的连接起来,你可以利用这个特点.如果需要,你可以在表达式外围增加一对额外的圆括号.Yes:foo_bar(self,width,height,color='black',design=None,x='foo',emphasis=None,highlight=0)if(wi
系统 2019-09-27 17:48:08 1925
本文实例讲述了python读写excel文件操作。分享给大家供大家参考，具体如下：对excel文件的操作，python有第三方的工具包支持,xlutils,在这个工具包中包含了xlrd,xlwt等工具包.利用这些工具，可以方便的对excel进行操作。1.下载xlutils:http://pypi.python.org/pypi/xlutils2.安装,解压下载文件之后，可以pythonsetup.pyinstall3.应用(生成EXCEL,遍历EXCEL,
系统 2019-09-27 17:47:52 1925
本文实例讲述了python实现在pickling的时候压缩的方法。分享给大家供大家参考。具体方法如下：importcPickle,gzipdefsave(filename,*objects):fil1=gzip.open(filename,'wb')forobjinobjects:cPickle.dump(obj,fil1,protocol=2)fil1.close()defload(filename):fil1=gzip.open(filename,'r
系统 2019-09-27 17:47:40 1925
利用twitter/bootstrap，项目的基础模板算是顺利搞定。接下来开始处理用户中心。用户中心主要包括用户登陆、注册以及头像等个人信息维护。此前，用户的注册管理我一直使用django-registration。只是这个APP有些不思进取，09年发布了0.8alpha版后就一直没什么动静。这次决定尝试另外一个用户模块组件django-userena。相比django-registration，django-userena的功能要完善的多。除基础的登陆注
系统 2019-09-27 17:46:12 1925
#堆排序defheap_sort(arr):root=len(arr)//2-1while(root>=0):heap_adjust(arr,root,len(arr)-1)root=root-1#此时生成的大顶堆，满足每个根节点为子树中最大，因此，之后只需要对最顶的子树进行调整i=len(arr)-1whilei>=0:arr[0],arr[i]=arr[i],arr[0]heap_adjust(arr,0,i-1)i=i-1defheap_adjust
系统 2019-09-27 17:45:50 1925
1.编译nginx在网上买了一本《实战nginx-取代Apache的高性能服务器》，写的比较浅，主要是些配置方面的东西，不过却正是目前我所需要的。由于需要支持https和rewrite，所以除了nginx的源码之外，又下载了openssl-0.9.8r.tar.gz和pcre-8.12.tar.gz，把他们和nginx-1.0.4.tar.gz放到同一个目录。为了方便编译，笔者写了一个脚本，代码如下:#!/bin/bash#================
系统 2019-09-27 17:38:47 1925
hasattr(object,name)作用：判断对象object是否包含名为name的特性（hasattr是通过调用getattr(ojbect,name)是否抛出异常来实现的）。示例：>>>hasattr(list,'append')True>>>hasattr(list,'add')Falsegetattr(object,name,default):作用：返回object的名称为name的属性的属性值，如果属性name存在，则直接返回其属性值；如果属
系统 2019-09-27 17:38:20 1925
在使用google或者baidu搜图的时候会发现有一个图片颜色选项，感觉非常有意思，有人可能会想这肯定是人为的去划分的，呵呵，有这种可能，但是估计人会累死，开个玩笑，当然是通过机器识别的，海量的图片只有机器识别才能做到。那用python能不能实现这种功能呢？答案是：能利用python的PIL模块的强大的图像处理功能就可以做到，下面上代码：importcolorsysdefget_dominant_color(image):#颜色模式转换，以便输出rgb颜色
系统 2019-09-27 17:38:08 1925
Linux的initrd技术是一个非常普遍使用的机制，linux2.6内核的initrd的文件格式由原来的文件系统镜像文件转变成了cpio格式，变化不仅反映在文件格式上，linux内核对这两种格式的initrd的处理有着截然的不同。本文首先介绍了什么是initrd技术，然后分别介绍了Linux2.4内核和2.6内核的initrd的处理流程。最后通过对Linux2.6内核的initrd处理部分代码的分析，使读者可以对initrd技术有一个全面的认识。为了更好
系统 2019-08-29 23:52:14 1925
