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Python

Python 实现堆排序

#堆排序defheap_sort(arr):root=len(arr)//2-1while(root>=0):heap_adjust(arr,root,len(arr)-1)root=root-1#此时生成的大顶堆,满足每个根节点为子树中最大,因此,之后只需要对最顶的子树进行调整i=len(arr)-1whilei>=0:arr[0],arr[i]=arr[i],arr[0]heap_adjust(arr,0,i-1)i=i-1defheap_adjust

系统 2019-09-27 17:45:50 1818

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Python中函数的用法实例教程

本文以数值计算为例讲述了Python中函数的用法,分享给大家供大家参考借鉴之用。具体如下:我们都知道圆的面积计算公式为:S=πr2当我们知道半径r的值时,就可以根据公式计算出面积。假设我们需要计算3个不同大小的圆的面积:r1=12.34r2=9.08r3=73.1s1=3.14*r1*r1s2=3.14*r2*r2s3=3.14*r3*r3当代码出现有规律的重复的时候,你就需要当心了,每次写3.14*x*x不仅很麻烦,而且,如果要把3.14改成3.1415

系统 2019-09-27 17:45:31 1818

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Python中的yield浅析

在介绍yield前有必要先说明下Python中的迭代器(iterator)和生成器(constructor)。一、迭代器(iterator)在Python中,for循环可以用于Python中的任何类型,包括列表、元祖等等,实际上,for循环可用于任何“可迭代对象”,这其实就是迭代器迭代器是一个实现了迭代器协议的对象,Python中的迭代器协议就是有next方法的对象会前进到下一结果,而在一系列结果的末尾是,则会引发StopIteration。任何这类的对象

系统 2019-09-27 17:38:45 1818

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Python多线程实例教程

本文以实例形式较为详细的讲解了Python的多线程,是Python程序设计中非常重要的知识点。分享给大家供大家参考之用。具体方法如下:用过Python的人都会觉得Python的多线程很类似于Java的多线程机制,但是比JAVA的多线程更灵活。在早期的Python多线程实现中,采用了thread模块。例如:fromtimeimportctime,sleepfromthreadimportstart_new_threaddefloop1():print"ent

系统 2019-09-27 17:38:23 1818

Python

浅谈python中的getattr函数 hasattr函数

hasattr(object,name)作用:判断对象object是否包含名为name的特性(hasattr是通过调用getattr(ojbect,name)是否抛出异常来实现的)。示例:>>>hasattr(list,'append')True>>>hasattr(list,'add')Falsegetattr(object,name,default):作用:返回object的名称为name的属性的属性值,如果属性name存在,则直接返回其属性值;如果属

系统 2019-09-27 17:38:20 1818

Python

浅谈python新手中常见的疑惑及解答

1lambda函数函数格式是lambdakeys:express匿名函数lambda是一个表达式函数,接受keys参数,返回表达式的值。所以不用return,也没有函数名,经常用在需要key参数的函数中,比如sorted。2元组(),它是以逗号辨别的,而不是小括号。比如一个元素的元组新手经常写成(12),其实他会被解释成单个元素12.正确的写法应该是(12,),在元素后面加上逗号。3模块导入。比如importrandomprintrandom.choice

系统 2019-09-27 17:38:19 1818

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简单介绍Python中利用生成器实现的并发编程

我们都知道并发(不是并行)编程目前有四种方式,多进程,多线程,异步,和协程。多进程编程在python中有类似C的os.fork,当然还有更高层封装的multiprocessing标准库,在之前写过的python高可用程序设计方法中提供了类似nginx中masterprocess和workerprocess间信号处理的方式,保证了业务进程的退出可以被主进程感知。多线程编程python中有Thread和threading,在linux下所谓的线程,实际上是LW

系统 2019-09-27 17:38:17 1818

Python

Python 实现数据库更新脚本的生成方法

我在工作的时候,在测试环境下使用的数据库跟生产环境的数据库不一致,当我们的测试环境下的数据库完成测试准备更新到生产环境上的数据库时候,需要准备更新脚本,真是一不小心没记下来就会忘了改了哪里,哪里添加了什么,这个真是非常让人头疼。因此我就试着用Python来实现自动的生成更新脚本,以免我这烂记性,记不住事。主要操作如下:1.在原先basedao.py中添加如下方法,这样旧能很方便的获取数据库的数据,为测试数据库和生产数据库做对比打下了基础。defselect

系统 2019-09-27 17:38:12 1818

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python 读写、创建 文件的方法(必看)

python中对文件、文件夹(文件操作函数)的操作需要涉及到os模块和shutil模块。得到当前工作目录,即当前Python脚本工作的目录路径:os.getcwd()返回指定目录下的所有文件和目录名:os.listdir()函数用来删除一个文件:os.remove()删除多个目录:os.removedirs(r“c:\python”)检验给出的路径是否是一个文件:os.path.isfile()检验给出的路径是否是一个目录:os.path.isdir()判

系统 2019-09-27 17:38:10 1818

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使用Python从有道词典网页获取单词翻译

从有道词典网页获取某单词的中文解释。importreimporturllibword=raw_input('inputaword\n')url='http://dict.youdao.com/search?q=%s'%wordcontent=urllib.urlopen(url)pattern=re.compile("",re.DOTALL)result=pattern.search(content.read()).group()pattern2=re.c

系统 2019-09-27 17:38:02 1818