为了自定义一个模板标签，你需要告诉Django当遇到你的标签时怎样进行这个过程。当Django编译一个模板时，它将原始模板分成一个个节点。每个节点都是django.template.Node的一个实例，并且具备render()方法。于是，一个已编译的模板就是节点对象的一个列表。例如，看看这个模板：Hello,{{person.name}}.{%ifequalname.birthdaytoday%}Happybirthday!{%else%}Besureto
系统 2019-09-27 17:37:41 1979
今日，网友LeoXu给我发了封邮件，提到了业务建模如何组织业务用例的问题。这个问题还是第一次被问到，而且Leo同学显然走了一点小弯路。在回答他的同时，他的这个问题也非常好，把它分享出来。另一方面，Leo同学显然是喜欢思考的，他给我问题的同时也包含了他的许多思考，这点要赞之。为了表示对他热爱思考的鼓励和赞许，特地在最后又留了一个问题，请Leo同学来回答。同时也欢迎各位网友就该问题畅所欲言！Leo同学的来信：谭老师,你好.我是<大象>的读者,看了您的
系统 2019-08-29 23:44:10 1979
弹出窗口，并且可以拖拽，可以关闭，这个是很多时候都用得到的效果，特别是教师做课件的时候。但是菜鸟如我者是不会使用窗口组件的，无他，因为实在是太麻烦，一来颜色不对的话不会换，二来看看说明要关闭还要按什么侦听事件什么的，看得我头都大啦。下载外国的高级窗口组件吧，又不会使。哎~~~~~为了广大跟我一样菜的鸟，我弄了个自定义窗口的简单教程，希望各位高手不要笑话才好。1.首先做一个窗口的样式出来，包括顶上的长方块和正文方块。当然了这个要尽量好看才行。2.把这个窗口的
系统 2019-08-29 23:35:29 1979
摘要：KMP算法是字符串匹配的经典算法，由于其O(m+n)的时间复杂度，至今仍被广泛应用。大道至简，KMP算法非常简洁，然而，其内部却蕴含着玄妙的理论，以至许多人知其然而不知其所以然。本文旨在解开KMP算法的内部玄妙所在，希望能够有助于学习与理解。1、KMP算法一种改进的字符串匹配算法，由D.E.Knuth与V.R.Pratt和J.H.Morris同时发现，因此称之为KMP算法。此算法可以在O(n+m)的时间数量级上完成串的模式匹配操作，其基本思想是：每当
系统 2019-08-29 22:30:45 1979
Spring和Struts2都是应用非常广泛的J2EE应用程序框架，Struts2主要注重的是将视图层和控制层分开，但是不涉及对模型层的优化设计；而Spring除了实现Struts2的MVC功能外，还可以利用其控制反转的思想实现对模型层的优化，从更深层次去降低应用程序各个组件的耦合程度。1、添加ContextLoaderListener到web.xmlXml代码org.springframework.we
系统 2019-08-12 09:30:34 1979
本人在试图编写自己的android的service的过程中可谓历尽艰难险阻。目前大业未成，但源码却中道蹦阻，今又重新下载代码，排除吾个人之原因。但此时还是想分享一下本人在编写的过程中遇到的问题，以慰过去，一展来者。虚拟机问题
系统 2019-08-12 09:30:14 1979
进程和线程进程是程序运行的实例。一个进程里面可以包含多个线程，因此同一进程下的多个线程之间可以共享线程内的所有资源，它是操作系统动态运行的基本单元；每一个线程是进程下的一个实例，可以动态调度和独立运行，由于线程和进程有很多类似的特点，因此，线程又被称为轻量级的进程。线程的运行在进程之下，进程的存在依赖于线程；开胃菜基于Python3创建一个简单的进程示例fromthreadingimportThreadfromtimeimportsleepclassCoo
系统 2019-09-27 17:57:01 1978
本文实例讲述了Python单链表的简单实现方法，分享给大家供大家参考。具体方法如下：通常来说，要定义一个单链表,首先定义链表元素:Element.它包含3个字段:list:标识自己属于哪一个listdatum:改元素的valuenext:下一个节点的位置具体实现代码如下：classLinkedList(object):classElement(object):def__init__(self,list,datum,next):self._list=list
系统 2019-09-27 17:56:39 1978
每一幅图像都包含某种程度的噪声，噪声可以理解为由一种或者多种原因造成的灰度值的随机变化，如由光子通量的随机性造成的噪声等，在大多数情况下，通过平滑技术(也常称为滤波技术)进行移植或者去除，其中具备保持边缘作用的平滑技术得到了更多的关注。常用的平滑处理算法包括基于二维离散卷积的高斯平滑、均值平滑，基于统计学方法的中值平滑，具备保持边缘作用的平滑算法的双边滤波。1.卷积定义及矩阵形式（1）full卷积（2）valid卷积（3）same卷积（4）Python实现
系统 2019-09-27 17:55:48 1978
1.经典类与新式类在了解Python的类与类型前，需要对Python的经典类（classicclasses）与新式类（new-styleclasses）有个简单的概念。在Python2.x及以前的版本中，由任意内置类型派生出的类（只要一个内置类型位于类树的某个位置），都属于“新式类”，都会获得所有“新式类”的特性；反之，即不由任意内置类型派生出的类，则称之为“经典类”。“新式类”和“经典类”的区分在Python3.x之后就已经不存在，在Python3.x之
系统 2019-09-27 17:55:45 1978
