腾讯云力挺开源，在国内率先支持DockerMachine2015年1月6日，腾讯云计算公司对外宣布成为国内首家支持DockerMachine的云计算厂商，并将自身定位于Docker基础设施的服务商，迈出构建Docker“航运”基础设施的第一步。同时，在支持DockerMachine前提下，腾讯云也推出了常用系统的标准版Docker镜像，以方便用户能够一键便捷创建容器。此举对国内开发者与Docker爱好者而言，预示着通过DockerMachine工具可以轻松
系统 2019-08-29 23:06:32 1966
在传统软件产品发布过程中（例如微软的Windows7的发布过程中），一般都会经历Pre-Alpha、Alpha、Beta、Releasecandidate(RC)、RTM、GeneralavailabilityorGeneralAcceptance(GA)等几个阶段（参考Softwarereleaselifecycle）。可以看出传统软件的发布阶段是从公司内部->外部小范围测试>外部大范围测试->正式发布，涉及的用户数也是逐步放量的过程。在互联网产品的发布
系统 2019-08-29 22:34:52 1966
婚礼端午节，我最好的一个朋友，也就是常说的死党，结婚了。我从深圳专程飞回西安参加他的婚礼。虽然比不上开着跑车的富二代，但朋友家庭条件也算不错，婚礼举办得很隆重：花车，宝马760Li；迎亲车队，30辆黑色奥迪A6；当然，朋友自己的蒙迪欧今天就闲在车库里了。婚房，高档社区，精装修，180平，四房两厅。事后这哥们还补了一句，这房子以后还得空着，我老婆家还有一套房，上班近点儿，住那边。婚宴，顶级酒店，金碧辉煌，60余桌。乐队演奏，歌舞助兴。当然，也少不了提及一下新
系统 2019-08-29 22:32:52 1966
<转>Zookeeper安装和配置博客分类：zookeeperzookeeperjava分布式[转载请注明作者和原文链接,如有谬误,欢迎在评论中指正.]Zookeeper的安装和配置十分简单,既可以配置成单机模式,也可以配置成集群模式.下面将分别进行介绍.单机模式点击这里下载zookeeper的安装包之后,解压到合适目录.进入zookeeper目录下的conf子目录,创建zoo.cfg:Bash代码tickTime=2000dataDir=/Users/a
系统 2019-08-29 22:01:59 1966
从入职京东到现在，做读服务已经一年多的时间了，经历了各种亿级到百亿级的读服务；这段时间也进行了一些新的读服务架构尝试，从架构到代码的编写，各个环节都进行了反复尝试，压测并进行调优，希望得到一个自己满意的读服务架构。一些设计原则无状态数据闭环缓存银弹并发化降级开关限流切流量其他无状态如果设计的应用是无状态的，那么应用就可以水平扩展，当然实际生产环境可能是这样子的：应用无状态，配置文件有状态。比如不同的机房需要读取不同的数据源，此时就需要通过配置文件指定。数据
系统 2019-08-29 22:00:35 1966
但假如被合并的代码所在的类具有某种并列关系，甚至是同一个父类下的多个子类，或者同一接口的多个实现类，则我们可以采用继承的方式解决代码复用的问题。具体做法是这样的，第一步还是整理原有的代码，通过比较，将需要重构的多份原代码中相同的与不同的代码整理出来。在整理过程中，可以将不同的代码，保留在各自的原程序中，而将相同的代码抽取出来成为独立的函数。这些函数就是我们后面需要抽象、合并、复用的代码。下一步呢，就是运用“抽取父类（ExtractSuperclass）”的
系统 2019-08-29 21:59:08 1966
1概述1.1什么是捕获组捕获组就是把正则表达式中子表达式匹配的内容，保存到内存中以数字编号或显式命名的组里，方便后面引用。当然，这种引用既可以是在正则表达式内部，也可以是在正则表达式外部。捕获组有两种形式，一种是普通捕获组，另一种是命名捕获组，通常所说的捕获组指的是普通捕获组。语法如下：普通捕获组：(Expression)命名捕获组：(?Expression)普通捕获组在大多数支持正则表达式的语言或工具中都是支持的，而命名捕获组目前只有.NET
系统 2019-08-12 09:29:52 1966
本文实例为大家分享了python多线程同步之文件读写控制的具体代码，供大家参考，具体内容如下1、实现文件读写的文件ltz_schedule_times.py#!/usr/bin/envpython#coding=utf-8importosdefReadTimes():res=[]ifos.path.exists('schedule_times.txt'):fp=open('schedule_times.txt','r')else:os.system('to
系统 2019-09-27 17:57:16 1965
本文实例讲述了Python实现UDP数据报传输的方法，非常具有实用价值。分享给大家供大家参考。具体方法分析如下：服务端代码：importsocketport=8081s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_DGRAM)#从给定的端口，从任何发送者，接收UDP数据报s.bind(("",port))print'waitingonport:',portwhileTrue:data,addr=s.recvfrom(1
系统 2019-09-27 17:56:24 1965
代码importpsutilprint(dir(psutil))#查看逻辑cpu的个数print(psutil.cpu_count())#查看物理cpu的个数print(psutil.cpu_count(logical=False))#查看cpu的用户时间，系统时间，空闲时间，中断时间print(psutil.cpu_times())#统计每个cpu的使用率print(psutil.cpu_percent(interval=2,percpu=True))#
系统 2019-09-27 17:56:18 1965
