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Python异常处理总结

本文较为详细的罗列了Python常见的异常处理,供大家参考,具体如下:1.抛出异常和自定义异常Python用异常对象(exceptionobject)表示异常情况,遇到错误后,会引发异常。如果异常对象并未被处理或捕捉,程序就会用所谓的回溯(Traceback,一种错误信息)终止执行。①.raise语句Python中的raise关键字用于引发一个异常,基本上和C#和Java中的throw关键字相同,如下所示:#--coding:utf-8--defThorw

系统 2019-09-27 17:46:48 2222

Python

Python+django实现文件下载

(1)方法一、直接用a标签的href+数据库中文件地址,即可下载。缺点:wordexcel是直接弹框下载,对于imagetxt等文件的下载方式是直接在新页面打开。(2)方法二、在python后台对下载内容进项处理,返回内容直接弹出下载框。#后台处理函数defdownloadFile(req):filename=basePath+req.GET['url']deffile_iterator(file_name,chunk_size=512):withopen

系统 2019-09-27 17:46:33 2222

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Python过滤函数filter()使用自定义函数过滤序列实例

filter函数:filter()函数可以对序列做过滤处理,就是说可以使用一个自定的函数过滤一个序列,把序列的每一项传到自定义的过滤函数里处理,并返回结果做过滤。最终一次性返回过滤后的结果。filter()函数有两个参数:第一个,自定函数名,必须的第二个,需要过滤的列,也是必须的DEMO需求,过滤大于5小于10的数:复制代码代码如下:#coding=utf8#定义大于5小于10的函数defguolvhanshu(num):ifnum>5andnum<10:

系统 2019-09-27 17:46:02 2222

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Python3.0与2.X版本的区别实例分析

本文通过列举出一些常见的实例来分析Python3.0与2.X版本的区别,是作者经验的总结,对于Python程序设计人员来说有不错的参考价值。具体如下:做为一个前端开发的码农,最近通过阅读最新版的《AbyteofPython》并与老版本的《AbyteofPython》做对比后,发现Python3.0在某些地方还是有些改变的。之后再查阅官方网站的文档,总结出一下区别:1.如果你下载的是最新版的Python,就会发现所有书中的HelloWorld例子将不再正确。

系统 2019-09-27 17:46:01 2222

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将Python的Django框架与认证系统整合的方法

将Django与其他现有认证系统的用户名和密码或者认证方法进行整合是可以办到的。例如,你所在的公司也许已经安装了LDAP,并且为每一个员工都存储了相应的用户名和密码。如果用户在LDAP和基于Django的应用上拥有独立的账号,那么这时无论对于网络管理员还是用户自己来说,都是一件很令人头痛的事儿。为了解决这样的问题,Django认证系统能让您以插件方式与其他认证资源进行交互。您可以覆盖Diango默认的基于数据库的模式,您还可以使用默认的系统与其他系统进行交

系统 2019-09-27 17:38:41 2222

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利用python自动生成docker nginx反向代理配置

利用python自动生成dockernginx反向代理配置由于在测试环境上用docker部署了多个应用,而且他们的端口有的相同,有的又不相同,数量也比较多,在使用jenkins发版本的时候,不好配置,于是想要写一个脚本,能在docker容器创建、停止的时候,自动生成nginx反向代理,然后reloadnginx我的原则是尽量简单,轻量,内存占用少目标很明确,只要能监听到docker的容器启动/停止事件,即可网上查了一下可以用dockerevents来监听d

系统 2019-09-27 17:38:32 2222

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详解Python迭代和迭代器

我们将要来学习python的重要概念迭代和迭代器,通过简单实用的例子如列表迭代器和xrange。可迭代一个对象,物理或者虚拟存储的序列。list,tuple,strins,dicttionary,set以及生成器对象都是可迭代的,整型数是不可迭代的。如果你不确定哪个可迭代哪个不可以,你需要用python内建的iter()来帮忙。>>>iter([1,2,3])>>>iter({1:2,2:4})>>>iter(1234)Traceback(mostrece

系统 2019-09-27 17:38:24 2222

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使用Python的PIL模块来进行图片对比

在使用google或者baidu搜图的时候会发现有一个图片颜色选项,感觉非常有意思,有人可能会想这肯定是人为的去划分的,呵呵,有这种可能,但是估计人会累死,开个玩笑,当然是通过机器识别的,海量的图片只有机器识别才能做到。那用python能不能实现这种功能呢?答案是:能利用python的PIL模块的强大的图像处理功能就可以做到,下面上代码:importcolorsysdefget_dominant_color(image):#颜色模式转换,以便输出rgb颜色

系统 2019-09-27 17:38:08 2222

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Python的Django框架中的数据库配置指南

记住这些理念之后,让我们来开始Django数据库层的探索。首先,我们需要做些初始配置;我们需要告诉Django使用什么数据库以及如何连接数据库。我们假定你已经完成了数据库服务器的安装和激活,并且已经在其中创建了数据库(例如,用CREATEDATABASE语句)。如果你使用SQLite,不需要这步安装,因为SQLite使用文件系统上的独立文件来存储数据。象前面章节提到的TEMPLATE_DIRS一样,数据库配置也是在Django的配置文件里,缺省是setti

系统 2019-09-27 17:37:51 2222

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在Mac OS上使用mod_wsgi连接Python与Apache服务器

一、安装mod_wsgi3.4:./configure--with-apxs=/Users/levin/dev/apache2.2.27/bin/apxs--with-python=/usr/bin/pythonmakemakeinstall编辑httpd.conf使Apache导入模块mod_wsgi.so以及引入vhost配置文件:LoadModulewsgi_modulemodules/mod_wsgi.soIncludeconf/extra/htt

系统 2019-09-27 17:37:36 2222