python初学小记使用PyCharm向世界打招呼！print（“Helloworld！”）介绍自己的基本信息的方法name=input("name:")age=int(input("age:"))#integer强转义成数字print(type(age),type(str(age)))job=input("job:")salary=input("salary:")#一.info='''-------infoof%s--------Name:%sAge:%
系统 2019-09-27 17:49:39 2202
Python入门之软件开发规范1、软件开发规范--分文件（1）为什么使用软件开发规范：当几百行--大几万行代码存在于一个py文件中时存在的问题：不便于管理修改可读性差加载速度慢这时可以使用软件开发规范，规范项目目录结构，规范代码，遵循PEP8规范，能够更加清晰，合理的开发。（2）软件开发规范--约定俗称<1>bin--启动文件（启动接口）start.py项目启动<2>lib--公共文件（大家需要的功能）commom.py放置一些常用的公共组件函数，像是服务
系统 2019-09-27 17:49:27 2202
先说明下，我这是对某个目录下的图片名称进行操作，该目录下的图片名称为1.jpg,2.jpg。。。。。这样类似的图片名。1.旋转#-*-coding:utf-8-*-fromPILimportImagedefrotateimg(inputimg,outimg):im=Image.open(inputimg)#图片的宽度和高度img_size=im.sizeprint("图片宽度和高度分别是{}".format(img_size))#旋转图片#左旋转90度im
系统 2019-09-27 17:48:59 2202
Golang与python线程详解及简单实例在GO中，开启15个线程，每个线程把全局变量遍历增加100000次，因此预测结果是15*100000=1500000.varsumintvarccccintvarm*sync.MutexfuncCount1(iint,chchanint){forj:=0;j<100000;j++{cccc=cccc+1}ch<-cccc}funcmain(){m=new(sync.Mutex)ch:=make(chanint,1
系统 2019-09-27 17:48:20 2202
推荐系统中经常需要处理类似user_id,item_id,rating这样的数据，其实就是数学里面的稀疏矩阵，scipy中提供了sparse模块来解决这个问题，但scipy.sparse有很多问题不太合用：1、不能很好的同时支持data[i,...]、data[...,j]、data[i,j]快速切片；2、由于数据保存在内存中，不能很好的支持海量数据处理。要支持data[i,...]、data[...,j]的快速切片，需要i或者j的数据集中存储；同时，为了
系统 2019-09-27 17:48:09 2202
#安装依赖yum-ygroupinstalldevelopmentyum-yinstallzlib-devel#安装编译工具（也可以用yum或apt-get）aptitude-yinstallgccmakezliblg-dev下载安装包点我https://www.python.org/ftp/python/查找自己想要的版本#下载python安装包wgethttps://www.python.org/ftp/python/3.6.0/Python-3.6.
系统 2019-09-27 17:48:00 2202
昆明地图defkmdt(x):importmatplotlib.pyplotaspltimportjsonwithopen('km.json','rb')asf:data=json.load(f)forfeainrange(len(data['features'])):df=data['features'][fea]['geometry']['coordinates']forf1inrange(len(df)):df1=df[f1]forf2inrange
系统 2019-09-27 17:46:53 2202
本文实例为大家分享了python实现视频分帧的具体代码，供大家参考，具体内容如下importcv2vidcap=cv2.VideoCapture('005.avi')success,image=vidcap.read()count=0success=Truewhilesuccess:success,image=vidcap.read()cv2.imwrite("frame%d.jpg"%count,image)#saveframeasJPEGfileifc
系统 2019-09-27 17:46:48 2202
通俗的来说，Python中所谓的命名空间可以理解为一个容器。在这个容器中可以装许多标识符。不同容器中的同名的标识符是不会相互冲突的。理解python的命名空间需要掌握三条规则：第一，赋值（包括显式赋值和隐式赋值）产生标识符，赋值的地点决定标识符所处的命名空间。第二，函数定义（包括def和lambda）产生新的命名空间。第三，python搜索一个标识符的顺序是"LEGB"。所谓的"LEGB"是python中四层命名空间的英文名字首字母的缩写。最里面的一层是L
系统 2019-09-27 17:46:43 2202
本文实例为大家分享了pythonopenCV获取人脸部分并存储的具体代码，供大家参考，具体内容如下#-*-coding:utf-8-*-importcv2importosimporttimeimportbase64importnumpyasnpsave_path='E:\\opencv\\2018-04-24OpenCv\\RAR\\savetest'faceCascade=cv2.CascadeClassifier('./haarcascade_fron
系统 2019-09-27 17:45:26 2202
