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python学习笔记之异常处理

try:print('1111')#1/0print('2222')#name#2+'3'#[][3]#{}['k']ret=int(input('number>>>'))print(ret*'*')exceptValueError:print('输入的数据类型有误')exceptException:print('你错了,老铁')else:print('没有异常的时候执行else中的代码')print('===========')deffunc():try

系统 2019-09-27 17:55:50 2198

Python

利用python打印99乘法表

classPrintTable(object):'''打印乘法口诀表'''def__init__(self):print(u'开始打印9*9的乘法口诀表')self.print99()defprint99(self):foriinrange(1,10):forjinrange(1,1+i):print('%d%d=%2s'%(i,j,i*j),end='')print('\n')if__name__=='__main__':pt=PrintTable()

系统 2019-09-27 17:55:18 2198

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Python判断操作系统类型代码分享

经常地我们需要编写跨平台的脚本,但是由于不同的平台的差异性,我们不得不获得当前所工作的平台(操作系统类型)。代码如下:复制代码代码如下:importplatformdefTestPlatform():print("----------OperationSystem--------------------------")#Windowswillbe:(32bit,WindowsPE)#Linuxwillbe:(32bit,ELF)print(platform

系统 2019-09-27 17:54:01 2198

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Python面向对象编程——多态、多态性、鸭子类型

Python面向对象编程——多态、多态性、鸭子类型一、多态多态指的是一类事物有多种形态,比如动物有多种形态:人,狗,猪importabcclassAnimal(metaclass=abc.ABCMeta):#同一类事物:动物@abc.abstractmethoddeftalk(self):passclassPeople(Animal):#动物的形态之一:人deftalk(self):print('sayhello')classDog(Animal):#动物

系统 2019-09-27 17:53:42 2198

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用Python写王者荣耀刷金币脚本

王者荣耀很多朋友都想买脚本和挂之类的,想更加容易的获得金币等可以在游戏里买英雄等,今天我们发挥程序员的优势教给大家用Python语言自己写一个可以刷金币的脚本,以下是全部内容。王者荣耀的冒险模式里有个挑战模式,第一次过关可以获得比较多的金币,后面重新挑战还是会获得少量金币,这不算是bug,只有你不嫌烦手动蛮力也可以刷金币。推荐关卡:陨落的废都-魔女回忆此关卡使用纯输出英雄20秒左右可以打BOSS,50秒左右可以通关,每次重复通关可以获得奖励19金币。在开挂

系统 2019-09-27 17:52:53 2198

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Python爬虫图片懒加载技术 selenium和PhantomJS解析

一.什么是图片懒加载?-案例分析:抓取站长素材http://sc.chinaz.com/中的图片数据#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-importrequestsfromlxmlimportetreeif__name__=="__main__":url='http://sc.chinaz.com/tupian/gudianmeinvtupian.html'headers={'User-Agent':'Mozill

系统 2019-09-27 17:52:42 2198

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Python 命令行之旅:使用 argparse 实现 git 命令

作者:HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《讲解开源项目》系列,项目地址:https://github.com/HelloGitHub-Team/Article前言在前面三篇介绍argparse的文章中,我们全面了解了argparse的能力,相信不少小伙伴们都已经摩拳擦掌,想要打造一个属于自己的命令行工具。本文将以我们日常工作中最常见的git命令为例,讲解如何使用argparse库来实现一个真正可用的命令行程序。本系列文章默认

系统 2019-09-27 17:52:35 2198

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Python+matplotlib实现填充螺旋实例

填充螺旋演示结果:实例代码:importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnptheta=np.arange(0,8*np.pi,0.1)a=1b=.2fordtinnp.arange(0,2*np.pi,np.pi/2.0):x=a*np.cos(theta+dt)*np.exp(b*theta)y=a*np.sin(theta+dt)*np.exp(b*theta)dt=dt+np.pi/4.0x2=a*np.cos

系统 2019-09-27 17:52:35 2198

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Spark学习实例(Python):RDD、DataFrame、DataSet

在学习转换之前先了解以下它们的基本概念RDD:弹性分布式数据集,是一个只读分区集合DataFrame:以命名列方式组织的分布式数据集,概念上和关系型数据库的一张表一样DataSet:分布式数据集合,Python暂时不支持了解了基本的概念之后,接下来我们通过代码编写三种数据集的形成RDD的形成frompyspark.sqlimportSparkSessionif__name__=='__main__':spark=SparkSession\.builder\

系统 2019-09-27 17:52:31 2198