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Python

Python带你朗读网页

阅读更多万能的Python大法可以做很多有趣的事情,那我们今天来看看使用简单的Python来实现对一个网页的朗读吧!首先我们需要装一些必要的库:readability它是用来提取网页内的内容的pipinstallreadability-lxmlgoose它是一个文章提取器,我们用它来进行文章的提取pipinstallgoose3baidu-aip百度提供的PythonSDK,接口文档:http://ai.baidu.com/docs#/TTS-Online

系统 2019-09-27 17:48:22 1866

Python

Python下线程之间的共享和释放示例

最近被多线程给坑了下,没意识到类变量在多线程下是共享的,还有一个就是没意识到内存释放问题,导致越累越大1.python类变量在多线程情况下的是共享的2.python类变量在多线程情况下的释放是不完全的3.python类变量在多线程情况下没释放的那部分内存是可以重复利用的importthreadingimporttimeclassTest:cache={}@classmethoddefget_value(self,key):value=Test.cache.

系统 2019-09-27 17:48:22 1866

Python

Python编写生成验证码的脚本的教程

在web开发中经常用到验证码,为了防止机器人注册或者恶意登陆和查询等,作用不容小觑但是验证码其实不是一个函数就能搞定的,它需要生成图片和水印,其实每种语言都有相关的函数生成图片和文字水印。包括我熟悉的php,呵呵,今天主要来分享如何用python生成验证码。python生成验证码主要用到如下模块:Image,ImageDraw,ImageFont,ImageFilter和随机数生成模块Random。代码如下:#!/usr/bin/envpython#cod

系统 2019-09-27 17:48:19 1866

Python

还在被大妈灵魂拷问?使用Python轻松完成垃圾分类!

目录0环境1引言2思路3图像分类4总结0环境Python版本:3.6.8系统版本:macOSMojavePythonJupyterNotebook1引言七月了,大家最近一定被一项新的政策给折磨的焦头烂额,那就是垃圾分类。《上海市生活垃圾管理条例》已经正式实施了,相信还是有很多的小伙伴和我一样,还没有完全搞清楚哪些应该扔在哪个类别里。感觉每天都在学习一遍垃圾分类,真令人头大。听说一杯没有喝完的珍珠奶茶应该这么扔1、首先,没喝完的奶茶水要倒在水池里2、珍珠,水

系统 2019-09-27 17:48:13 1866

Python

Python中的random()方法的使用介绍

random()方法返回一个随机浮点数r,使得0是小于或等于r以及r小于1。语法以下是random()方法的语法:random()注意:此函数是无法直接访问的,所以我们需要导入random模块,然后我们需要使用random对象来调用这个函数。参数NA返回值此方法返回一个随机浮点数r,使得0是小于或等于r以及r小于1。例子下面的例子显示了random()方法的使用。#!/usr/bin/pythonimportrandom#Firstrandomnumber

系统 2019-09-27 17:47:35 1866

Python

python使用in操作符时元组和数组的区别分析

在python中可以使用in符号判断指定的元素是否存在于列表中,但我发现元组和数组存在区别,下面是详细实验结果。>>>'jb51.net'in['haotu.net','jb51.net']True>>>'jb51.net'in('haotu.net','jb51.net')True>>>'jb51.net'in['jb51.net/codes','haotu.net']False>>>'jb51.net'in('jb51.net/codes','haot

系统 2019-09-27 17:47:15 1866

Python

python绘制双Y轴折线图以及单Y轴双变量柱状图的实例

近来实验室的师姐要发论文,由于论文交稿时间临近,有一些杂活儿需要处理,作为实验室资历最浅的一批,我这个实习生也就责无旁贷地帮忙当个下手。今天师姐派了一个小活,具体要求是:给一些训练模型的迭代次数,训练精度的数据,让我做成图表形式展示出来,一方面帮助检查模型训练时的不足,另一方面来看样本数目和预测精度之间的联系,数据具体格式如下:Iteration1500labeltraintestrightacc1214324241.01609216150.9375100

系统 2019-09-27 17:45:55 1866

Python

Python中的yield浅析

在介绍yield前有必要先说明下Python中的迭代器(iterator)和生成器(constructor)。一、迭代器(iterator)在Python中,for循环可以用于Python中的任何类型,包括列表、元祖等等,实际上,for循环可用于任何“可迭代对象”,这其实就是迭代器迭代器是一个实现了迭代器协议的对象,Python中的迭代器协议就是有next方法的对象会前进到下一结果,而在一系列结果的末尾是,则会引发StopIteration。任何这类的对象

系统 2019-09-27 17:38:45 1866

Python

初步认识Python中的列表与位运算符

Python列表List(列表)是Python中使用最频繁的数据类型。列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。它支持字符,数字,字符串甚至可以包含列表(所谓嵌套)。列表用[]标识。是python最通用的复合数据类型。看这段代码就明白。列表中的值得分割也可以用到变量[头下标:尾下标],就可以截取相应的列表,从左到右索引默认0开始的,从右到左索引默认-1开始,下标可以为空表示取到头或尾。加号(+)是列表连接运算符,星号(*)是重复操作。如下实例:#!/usr/

系统 2019-09-27 17:38:44 1866

Python

python实现的解析crontab配置文件代码

#/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-"""1.解析crontab配置文件中的五个数间参数(分时日月周),获取他们对应的取值范围2.将时间戳与crontab配置中一行时间参数对比,判断该时间戳是否在配置设定的时间范围内"""#$Id$importre,time,sysfromCore.FDateTime.FDateTimeimportFDateTimedefget_struct_time(time_stamp_int)

系统 2019-09-27 17:38:43 1866