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Python自动化导出zabbix数据并发邮件脚本

Zabbix没有报表导出的功能,于是通过编写脚本导出zabbix数据并发邮件。效果如下:下面是脚本,可根据自己的具体情况修改:#!/usr/bin/python``#coding:utf-8``importMySQLdb``importtime,datetime``importxlsxwriter``importsmtplib``from``email.mime.textimportMIMEText``from``email.mime.multiparti

系统 2019-09-27 17:55:05 1913

Python

详解Python map函数及Python map()函数的用法

pythonmap函数map()函数map()是Python内置的高阶函数,它接收一个函数f和一个list,并通过把函数f依次作用在list的每个元素上,得到一个新的list并返回。例如,对于list[1,2,3,4,5,6,7,8,9]如果希望把list的每个元素都作平方,就可以用map()函数:因此,我们只需要传入函数f(x)=x*x,就可以利用map()函数完成这个计算:deff(x):returnx*xprintmap(f,[1,2,3,4,5,6

系统 2019-09-27 17:53:19 1913

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Python脚本实现DNSPod DNS动态解析域名

闲暇之余,在家里自建了个服务器,因为用的小区宽带,IP位动态分配。域名解析就是个问题,我的域名一般停放在DNSPod下。DNSPod有提供修改的API,就用Python简单的实现了一下动态解析。这样,就不用安装花生壳了。废话不说,看代码:#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-importhttplib,urllib,urllib2importtimeimportsys,osimportreimportjsonuser

系统 2019-09-27 17:52:14 1913

Python

python爬虫(5)——BeautifulSoup & docker基础

BeautifulSoup基础实战安装:pipinstallbeautifulsoup4常用指令:frombs4importBeautifulSoupasbsimporturllib.requestdata=urllib.request.urlopen("https://www.cnblogs.com/mcq1999/").read().decode("utf-8","ignore")bs1=bs(data)print(bs1.prettify())#格式

系统 2019-09-27 17:50:47 1913

Python

在Python中关于中文编码问题的处理建议

字符串是Python中最常用的数据类型,而且很多时候你会用到一些不属于标准ASCII字符集的字符,这时候代码就很可能抛出UnicodeDecodeError:'ascii'codeccan'tdecodebyte0xc4inposition10:ordinalnotinrange(128)异常。这种异常在Python中很容易遇到,尤其是在Python2.x中,是一个很让初学者费解头疼的问题。不过,如果你理解了Python的Unicode,并在编码中遵循一定

系统 2019-09-27 17:50:35 1913

Python

python中的装饰器详解

在了解装饰器的之前一定要先了解函数作为参数传递,什么是函数内嵌,请参考我之前写的博客函数简介因为在python里面,函数也是对象,也可以作为参数进行传递.python装饰器本质也是一种特殊函数,它接收的参数是函数对象,然后动态地函数参数添加额外的功能,而不用修改原有的函数对象.python装饰器传入的参数是函数,返回的值也是函数!python装饰器思想有点类似设计模式的装饰模式,其意图是动态地给函数对象添加额外的功能.比如像增加日志打印的功能,有点面向切面

系统 2019-09-27 17:50:12 1913

Python

opencv python 图像轮廓/检测轮廓/绘制轮廓的方法

图像的轮廓检测,如计算多边形外界、形状毕竟、计算感兴趣区域等。Contours:GettingStarted轮廓简单地解释为连接所有连续点(沿着边界)的曲线,具有相同的颜色或强度.轮廓是形状分析和物体检测和识别的有用工具NOTE为获得更好的准确性,请使用二值图,在找到轮廓之前,应用阈值法或canny边缘检测从OpenCV3.2开始,findContours()不再修改源图像,而是将修改后的图像作为三个返回参数中的第一个返回在OpenCV中,查找轮廓是从黑色

系统 2019-09-27 17:50:07 1913

Python

详解DeBug Python神级工具PySnooper

PySnooper在GitHub上自嘲是一个“乞丐版”调试工具(poorman'sdebugger)。一般情况下,在编写Python代码时,如果想弄清楚为什么Python代码没有按照预期执行、哪些代码在运行哪些没在运行、局部变量又是什么,我们会使用包含断点和观察模式等功能的调试器,或者直接使用print语句打印出来。但上面的方法都比较麻烦,例如使用调试器需要进行繁琐的设置,使用print打印也要很仔细。与它们相比,使用PySnooper只需为要调试的函数添

系统 2019-09-27 17:50:04 1913

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使用Python编写一个模仿CPU工作的程序

今天早上早些时候,在我的PlanetPython源中,我读到了一篇有趣的文章"开发CARDIAC:纸板计算机(Developingupwards:CARDIAC:TheCardboardComputer)",它是关于名为Cardiac的纸板计算机的.我的一些追随者和读者应该知道,我有一个名为简单CPU(simple-cpu)的项目,过去的数月我一直工作于此,并且已经发布了源代码.我真的应该给这个项目提供一个合适的许可证,这样,其他人可能更感兴趣,并在他们自

系统 2019-09-27 17:49:22 1913

Python

可能是最全面的 Python 字符串拼接总结

来源:枫恋寒链接:https://segmentfault.com/a/119000001.png"font-size:12px;">在Python中字符串连接有多种方式,这里简单做个总结,应该是比较全面的了,方便以后查阅。加号连接第一种,通过+号的形式:>>>a,b='hello','world'>>>a+b'helloworld'逗号连接第二种,通过,逗号的形式:>>>a,b='hello','world'>>>print(a,b)helloworld

系统 2019-09-27 17:47:09 1913