本文实例讲述了Python中unittest的用法，分享给大家供大家参考。具体用法分析如下：1.unittestmodule包含了编写运行unittest的功能，自定义的testclass都要集成unitest.TestCase类，testmethod要以test开头，运行顺序根据testmethod的名字排序，特殊方法:①setup():每个测试函数运行前运行②teardown():每个测试函数运行完后执行③setUpClass():必须使用@class
系统 2019-09-27 17:56:34 1620
一：背景CentOS7里内置了一些应用，比如python2。现在需要在系统中安装python3。二：实验环境CentOS7系统中一个普通用户(root也无所谓，如果你愿意的话三：实验步骤准备工作(1)更新yum源。yum是基于RedHat的Linux系统中常用的包管理工具，可以使用yum安装、更新、移除软件安装包。使用sudoyum-yupdate，-y的主要作用就是省略确认步骤，详情见manyum。(2)安装yum-utils。yum-utils是拓展y
系统 2019-09-27 17:56:06 1620
一、数据类型：-数值-字符串-列表-元组-字典1.数值类型：(1)整型In[6]:a=123In[7]:type(a)Out[7]:intIn[8]:(2)长整型In[8]:a=199999999999999999999999999999In[9]:aOut[10]:199999999999999999999999999999LIn[11]:type(a)Out[12]:longIn[13]:(3)浮点型0.0,12.0-18.83e+7等科学计数法是浮点
系统 2019-09-27 17:56:05 1620
本文实例讲述了python基于queue和threading实现多线程下载的方法，分享给大家供大家参考。具体方法如下：主代码如下：#downloadworkerqueue_download=Queue.Queue(0)DOWNLOAD_WORKERS=20foriinrange(DOWNLOAD_WORKERS):DownloadWorker(queue_download).start()#startadownloadworkerformd5inMD5S:
系统 2019-09-27 17:55:42 1620
1、合并列表（extend）跟元组一样，用加号（+）将两个列表加起来即可实现合并：In[1]:x=list(range(1,13,2))In[2]:x+['b','a']Out[2]:[1,3,5,7,9,11,'b','a']对于已定义的列表，可以用extend方法一次性添加多个元素：In[7]:x2=[3,6,1]In[8]:x.extend(x2)In[9]:xOut[9]:[1,3,5,7,9,11,3,6,1,3,6,1,3,6,1]需要说明的是
系统 2019-09-27 17:55:28 1620
trainData['survey_time']=pd.to_datetime(trainData['survey_time'],format='%Y/%m/%d%H:%M')trainData['survey_time']=trainData['survey_time'].dt.year格式化日期转换为dt然后直接取年python中时间日期格式化符号：%y两位数的年份表示（00-99）%Y四位数的年份表示（000-9999）%m月份（01-12）%d月内
系统 2019-09-27 17:55:28 1620
本文实例为大家分享了python如何删除文件中重复字段的具体代码，供大家参考，具体内容如下原文件内容放在list中，新文件内容按行查找，如果没有出现在list中则写入第三个文件中。importcsvfiletxt1='E:/gg/log/log1.txt'filecsv1='E:/gg/log/log1.csv'filecsv2='E:/gg/log/log2.csv'filecsv3='E:/gg/log/log3.csv'classoperFileCs
系统 2019-09-27 17:50:51 1620
首先globals()和locals()是作用于作用域下的内置函数，所以我将它们分为作用域类型的内置函数1.作用域相关：1）globals()#返回全局作用域中的所有名字2）locals()#返回本地作用域中的所有名字可能对于这个作用域相关的内置函数，大家一接触都会很懵，这个东西是干什么的？它怎么用？今天小编就给大家来解释一下，首先我们来先看下官方的解释：globals()——获取全局变量的字典locals()——获取执行本方法所在命名空间内的局部变量的字
系统 2019-09-27 17:50:51 1620
SeriesSeries类似一维数组，由一组数据及一组相关数据标签组成。使用pandas的Series类即可创建。importpandasaspds1=pd.Series(['a','b','c,','d'])print(s1)#输出：0a#1b#2c#3d#dtype:object上面是传入一个列表实现，上面的0，1，2，3就是数据的默认标签。另外可以通过index属性自定义标签。s2=pd.Series(['1','2','3,','4'],index
系统 2019-09-27 17:50:09 1620
缘起：[root@CentOS7code]#pythonmulti_thread_mfw.pyFile"multi_thread_mfw.py",line138SyntaxError:Non-ASCIIcharacter'\xe5'infilemulti_thread_mfw.pyonline138,butnoencodingdeclared;seehttp://www.python.org/peps/pep-0263.htmlfordetails写完py
系统 2019-09-27 17:48:24 1620
