[TOC]题目罗马数字包含以下七种字符:I，V，X，L，C，D和M。字符数值I1V5X10L50C100D500M1000例如，罗马数字2写做II，即为两个并列的1。12写做XII，即为X+II。27写做XXVII,即为XX+V+II。通常情况下，罗马数字中小的数字在大的数字的右边。但也存在特例，例如4不写做IIII，而是IV。数字1在数字5的左边，所表示的数等于大数5减小数1得到的数值4。同样地，数字9表示为IX。这个特殊的规则只适用于以下六种情况：I可
系统 2019-09-27 17:54:21 2240
MD5消息摘要算法（英语：MD5Message-DigestAlgorithm），一种被广泛使用的密码散列函数，可以产生出一个128位（16字节）的散列值（hashvalue），用于确保信息传输完整一致。MD5由美国密码学家罗纳德·李维斯特（RonaldLinnRivest）设计，于1992年公开，用以取代MD4算法。概述MD5校验码通过散列函数计算而成，可以生成任何数据的数据“指纹”，即我们可以利用MD5将消息或者数据压缩成摘要，是的数据量变小，便于比较
系统 2019-09-27 17:54:19 2240
Python面向对象编程——元类一、只是储备exec：三个参数参数一：字符串形式的命令参数二：全局作用域（字典形式），如果不指定，默认为globals()参数三：局部作用域（字典形式），如果不指定，默认为locals()exec的使用#可以把exec命令的执行当成是一个函数的执行，会将执行期间产生的名字存放于局部名称空间中g={'x':1,'y':2}l={}exec('''globalx,zx=100z=200m=300''',g,l)print(g)#
系统 2019-09-27 17:53:16 2240
1.安装pyserialhttps://pypi.python.org/pypi/pyserialDoc:http://pythonhosted.org/pyserial/使用PythonPackageIndex(PyPi)pipinstallpyserial-3.1.1-py2.py3-none-any.whl2.Demoimportserialfromtimeimportsleepdefrecv(serial):whileTrue:data=seria
系统 2019-09-27 17:53:10 2240
importnumpyasnpimporttime1.1Jacobi迭代算法defJacobi_tensor_V2(A,b,Delta,m,n,M):start=time.perf_counter()#开始计时find=0#用于标记是否在规定步数内收敛X=np.ones(n)#迭代起始点x=np.ones(n)#用于存储迭代的中间结果d=np.ones(n)#用于存储Ax**(m-2)的对角线部分m1=m-1m2=2-mforiinrange(M):pri
系统 2019-09-27 17:53:10 2240
本文实例讲述了python静态方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：复制代码代码如下:staticmethodFoundat:__builtin__staticmethod(function)->methodConvertafunctiontobeastaticmethod.Astaticmethoddoesnotreceiveanimplicitfirstargument.Todeclareastaticmethod,usethisidiom:c
系统 2019-09-27 17:53:03 2240
首先，糗事百科大家都听说过吧？糗友们发的搞笑的段子一抓一大把，这次我们尝试一下用爬虫把他们抓取下来。友情提示糗事百科在前一段时间进行了改版，导致之前的代码没法用了，会导致无法输出和CPU占用过高的情况，是因为正则表达式没有匹配到的缘故。现在，博主已经对程序进行了重新修改，代码亲测可用，包括截图和说明，之前一直在忙所以没有及时更新，望大家海涵！糗事百科又又又又改版了，博主已经没心再去一次次匹配它了，如果大家遇到长时间运行不出结果也不报错的情况，请大家参考最新
系统 2019-09-27 17:52:43 2240
Python数据类型C++数据类型list列表定义：list1=['physics','chemistry',1997,2000]访问元素：list1[0]、list1[2:4]tuple元组+list列表dict字典定义：dict={'a':1,'b':2,'b':'3'}访问元素：dict['a']maptuple元组tuple与list的区别：tuple不可修改定义：tup1=('physics','chemistry',1997,2000)tup2
系统 2019-09-27 17:52:37 2240
缘由日常工作中经常遇到类似的问题：把某个服务器上的某些指定的表同步到另外一台服务器。类似需求用SSIS或者其他ETL工作很容易实现，比如用SSIS的话，就会会存在相当一部分反复的手工操作。建源的数据库信息，目标的数据库信息，如果是多个表，需要一个一个地拉source和target，然后一个一个地mapping，然后运行实现数据同步。然后很可能，这个workflow使用也就这么一次，就寿终正寝了，却一样要浪费时间去做这个ETL。快速数据同步实现于是在想，可不
系统 2019-09-27 17:52:07 2240
要安装运行Python的容器，那先到https://hub.docker.com/去查找一下，看看有哪些可用的镜像。恩，最高的版本已经是3.8.0b4了，不过考虑下还是安装3.7.4稳定版把。用来安装的虚拟机是Ubuntu18.04服务器版，安装虚拟机就跳过不写了，太简单。为了方便，使用root用户操作。在Ubuntu上安装Docker使用官方脚本，在终端输入curl-fsSLget.docker.com-oget-docker.sh瞬间下载安装脚本：-r
系统 2019-09-27 17:51:05 2240
