maketrans和translate函数是进行字符串字符编码的常用方法。本文着重点在于演示其基本用法和在不同版本下操作的差异。本文提到的2.X版本指2.6以上的版本，3.X版本指3.1以上的版本。2.X版本把字符串基本分为两种：unicode字符串和8位字符串str，后者包含字节数据和我们常见的ASCII码数据；而3.X版本则重新对字符串进行了划分，分为了字节字符串bytes和文本字符串str，两者都是不可变的，所以添加了一个可变的字节字符串类型byte
系统 2019-09-27 17:49:54 2238
1.字符串处理将字符串中的数字替换成其两倍的值，例如：修改前："AS7G123m(d)F77k"修改后："AS14G246m(d)F154k"个人思路：先用正则表达式将其中的数字匹配出来进行乘2操作，然后将字符串根据其中的数字进行切割，得到一个字符列表，最终将乘以2后的数字和原有的字符进行拼接得到最后的结果。（我脑子比较笨，想不到别的，如果您有更好更简便的方法，希望可以分享一下！）importretext="AS7G123m(d)F77k"nums=re.
系统 2019-09-27 17:49:46 2238
前言个人一直觉得对学习任何知识而言，概念是相当重要的。掌握了概念和原理，细节可以留给实践去推敲。掌握的关键在于理解，通过具体的实例和实际操作来感性的体会概念和原理可以起到很好的效果。本文通过一些具体的例子简单介绍一下python的多线程和多进程，后续会写一些进程通信和线程通信的一些文章。python多线程python中提供两个标准库thread和threading用于对线程的支持，python3中已放弃对前者的支持，后者是一种更高层次封装的线程库，接下来均
系统 2019-09-27 17:48:46 2238
安装很简单复制代码代码如下:pipinstallpsutil官网地址为：https://pythonhosted.org/psutil/（文档上有详细的api）github地址为：https://github.com/giampaolo/psutil/psutil比较好的地方，一个是跨平台，不需要切换平台的时候在重新开放了，另外一个好处的工具集中CPU,memory,disks,network，这些信息都可以获得到。可以用来做系统监控，性能分析，进程管理。
系统 2019-09-27 17:48:35 2238
1.何时使用线程池系统启动一个新线程的成本是比较高的，因为它涉及与操作系统的交互。在这种情形下，使用线程池可以很好地提升性能；尤其是当程序中需要创建大量生存期很短暂的线程时，更应该考虑使用线程池。线程池在系统启动时即创建大量空闲的线程，程序只要将一个函数提交给线程池，线程池就会启动一个空闲的线程来执行它。当该函数执行结束后，该线程并不会死亡，而是再次返回到线程池中变成空闲状态，等待执行下一个函数。使用线程池可以有效地控制系统中并发线程的数量。当系统中包含有
系统 2019-09-27 17:48:26 2238
本文详细罗列并说明了Python的标准库与第三方库如下，供对此有需要的朋友进行参考：Tkinter――――Python默认的图形界面接口。Tkinter是一个和Tk接口的模块，Tkinter库提供了对TkAPI的接口，它属于Tcl/Tk的GUI工具组。Tcl/Tk是由JohnOusterhout发展的书写和图形设备。Tcl(工具命令语言)是个宏语言，用于简化shell下复杂程序的开发，Tk工具包是和Tcl一起开发的，目的是为了简化用户接口的设计过程。Tk工
系统 2019-09-27 17:47:15 2238
目的测试一个对象是否是字符串方法Python的字符串的基类是basestring，包括了str和unicode类型。一般可以采用以下方法：复制代码代码如下:defisAString(anobj):returnisinstance(anobj,basestring)不过以上方法对于UserString类的实例，无能无力。复制代码代码如下:In[30]:b=UserString.UserString('abc')In[31]:isAString(b)Out[3
系统 2019-09-27 17:46:56 2238
fromemail.mime.textimportMIMETextfromsmtplibimportSMTP_SSLdefmain():sender='sender@yandex.com'receiver=['receiver@163.com']message=MIMEText('SendanemailviaPython3')message['From']=sendermessage['To']=','.join(receiver)message['Sub
系统 2019-09-27 17:46:54 2238
一、AdaBoost算法原理上一偏博客总结过，集成学习基于弱学习器之间是否依赖分为Boosting和Bagging两类,Adaboost就是Boosting中的典型代表。其核心思想是针对同一个训练集训练不同的学习器，然后将这些弱学习器集合起来，构造一个更强的最终学习算法AdaBoost是英文"AdaptiveBoosting"（自适应增强）的缩写，它的自适应在于：基于每一个分类器的误差率，来更新所有样本的权重，前一个分类器被错误分类的样本的权值会增大，而正
系统 2019-09-27 17:46:50 2238
本来是要写个程序用的，没写完不写了，这一部分就贴出来吧验证域名和IPclassJianKong():'''查询IDC信息，封ip和过白名单'''def__init__(self):pass@classmethoddefip_verify(cls,str):'验证IP地址规范'pattern=re.compile('(25[0-5]|2[0-4][0-9]|1[0-9][0-9]|[1-9]?[0-9])\.(25[0-5]|2[0-4][0-9]|1[0-
系统 2019-09-27 17:46:40 2238
