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Python

来自python自学者的小问题

我想使用python的第三方库,但是我的IDE给我一个错误代码:D:\untitled\venv\Scripts\python.exe"D:/pycode/venv/sxsxsxsxs.py"Traceback(mostrecentcalllast):File"D:\untitled\venv\lib\site-packages\urllib3\connectionpool.py",line597,inurlopenself._prepare_proxy(

系统 2019-09-27 17:52:39 1715

Python

Python+matplotlib实现填充螺旋实例

填充螺旋演示结果:实例代码:importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnptheta=np.arange(0,8*np.pi,0.1)a=1b=.2fordtinnp.arange(0,2*np.pi,np.pi/2.0):x=a*np.cos(theta+dt)*np.exp(b*theta)y=a*np.sin(theta+dt)*np.exp(b*theta)dt=dt+np.pi/4.0x2=a*np.cos

系统 2019-09-27 17:52:35 1715

Python

Spark学习实例(Python):输入源实时处理 Input Sources

在之前学习的RDD和DataFrame数据集主要处理的是离线数据,随着时代发展进步,我们会发现越来越多数据是在源源不断发回到数据中心,同时需要立刻响应给用户,这样的情况我们就会用到实时处理,常用的场景有实时显示某商场一小时人流密度、实时显示当天火车站人口总数等等。接下来从实时数据源说起,实时数据源主要有:FileSourceSocketSourceFlumeSourceKafkaSourceFileSource指的是文件作为数据来源,常用的有本地文件fil

系统 2019-09-27 17:52:32 1715

Python

Python传递参数的多种方式(小结)

一位置传递没什么好过多讲解.#位置传递实例:deffun1(a,b,c):returna+b+cprint(fun1(1,2,3))输出:6二关键字传递更具每个参数的名字写入函数参数#关键字传递deffun2(a,b,c):returna+b+cprint(fun2(1,c=3,b=2))输出:6三参数默认值传递给函数的输入参数设定一个默认值,如果该参数最终没有输入,则使用默认参数出入函数.#默认值传递deffun3(a,b=2,c=3):returna+

系统 2019-09-27 17:52:29 1715

Python

Python代码展示Numpy和Scipy的子库的描述信息

前言学习一个库的最好的方式是了解这个库的源码和组成原理,有时候源码可能会略显生涩,这时候我们想通过查看文档来了解,所以我们可以通过输出库自带的描述文档来了解一个库。Numpy和Scipy模块numpy提供了数组对象,面向的任何使用者。scipy在numpy的基础上,面向科学家和工程师,提供了更为精准和广泛的函数。scipy几乎实现numpy的所有函数,一般而言,如果scipy和numpy都有这个函数的话,应该用scipy中的版本,因为scipy中的版本往往

系统 2019-09-27 17:52:27 1715

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Python迭代器

print("我想打印一个字符串%s"%123)print("我想打印一个字符串",123)print("我想打印一个字符串{}".format(123))这三个输出有什么区别喃?Python中一个数据是否可以迭代(能否使用For)isinstance(需要判断的数据,Iterable)查看返回值,true则可以迭代,false不能迭代。如果创建一个可以迭代的对象?必须实现__iter__()方法在__iter__方法中需要返回一个具有__iter__方法

系统 2019-09-27 17:52:09 1715

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Python 装饰器实现DRY(不重复代码)原则

Python装饰器是一个消除冗余的强大工具。随着将功能模块化为大小合适的方法,即使是最复杂的工作流,装饰器也能使它变成简洁的功能。例如让我们看看Djangoweb框架,该框架处理请求的方法接收一个方法对象,返回一个响应对象:defhandle_request(request):returnHttpResponse("Hello,World")我最近遇到一个案例,需要编写几个满足下述条件的api方法:返回json响应如果是GET请求,那么返回错误码做为一个注

系统 2019-09-27 17:52:01 1715

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[转]Python 资源大全中文版

Python资源大全中文版原文链接:http://www.jianshu.com/p/9c6ae64a1bd7GitHub上有一个Awesome-XXX系列的资源整理,资源非常丰富,涉及面非常广。awesome-python是vinta发起维护的Python资源列表,内容包括:Web框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等。版权是https://github.com/jobbo

系统 2019-09-27 17:51:57 1715

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Python 快速入门,你想要的就在这里了!

原文链接:https://mp.csdn.net/postedit/98402744学习Python您是否会面临以下问题?“网上充斥着大量的学习资源、书籍、视频教程和博客,但是大部分都是讲解基础知识,不够深入;也有的比较晦涩,难以理解”。CSDNPython学习社群将帮助您过滤网上的垃圾教程资源的技能,同时,您可以在社群内与其他有经验的程序员交流获取帮助。CSDNPython社群专属福利---7月公开课表如下:课程一《Python小白重难点解析》7月24日

系统 2019-09-27 17:51:47 1715

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python操作日志的封装方法(两种方法)

前言今天就简单的对日志做个封装,实际工作中直接拿去用吧方法1"""------------------------------------@Time:2019/5/228:12@Auth:linux超@File:logfile.py@IDE:PyCharm@Motto:Realwarriors,daretofacethebleakwarning,daretofacetheincisiveerror!-----------------------------

系统 2019-09-27 17:51:39 1715