前言在Python中可迭代(Iterable)、迭代器(Iterator)和生成器(Generator)这几个概念是经常用到的，初学时对这几个概念也是经常混淆，现在是时候把这几个概念搞清楚了。0x00可迭代(Iterable)简单的说，一个对象(在Python里面一切都是对象)只要实现了只要实现了__iter__()方法，那么用isinstance()函数检查就是Iterable对象；例如classIterObj:def__iter__(self):#这里
系统 2019-09-27 17:56:54 1712
对list的操作向list中插入一个元素前面有一个向list中追加元素的方法，那个追加是且只能是将新元素添加在list的最后一个。如：>>>all_users=["qiwsir","github"]>>>all_users.append("io")>>>all_users['qiwsir','github','io']从这个操作，就可以说明list是可以随时改变的。这种改变的含义只它的大小即所容纳元素的个数以及元素内容，可以随时直接修改，而不用进行转换。这
系统 2019-09-27 17:56:53 1712
有些时候，我们需要将某些程序放到子进程中去运行，以达到整合系统的目的。在Python中，一个非常好的选择就是使用subprocess模块，本模块为开辟子进程去执行子程序提供了统一的接口，更加便于学习和使用。同时，对于在子进程里的程序，我们希望能够实时获取其输出，以在主进程中打印相关信息，使我们能够了解当前子程序的执行进度。对此，subprocess模块也提供了相应的参数，能够将子程序的标准输出和标准错误输出返回给主程序。下面，我们就通过一个例子来说明这个功
系统 2019-09-27 17:56:49 1712
Python爬虫包BeautifulSoup递归抓取实例详解概要：爬虫的主要目的就是为了沿着网络抓取需要的内容。它们的本质是一种递归的过程。它们首先需要获得网页的内容，然后分析页面内容并找到另一个URL，然后获得这个URL的页面内容，不断重复这一个过程。让我们以维基百科为一个例子。我们想要将维基百科中凯文・贝肯词条里所有指向别的词条的链接提取出来。#-*-coding:utf-8-*-#@Author:HaonanWu#@Date:2016-12-2510
系统 2019-09-27 17:56:47 1712
封装面向对象三大特性：继承封装多态隐藏对象的属性和实现细节，仅对外提供公共访问方法广义上的封装:把方法和变量都封装在类中狭义上的封装:在类的外部干脆不能调用了优点将变化隔离便于使用提高复用性提高安全性封装原则：将不需要对外提供的内容隐藏起来把属性都隐藏，提供公共方法对齐访问私有变量和私有方法在python中用双下划线开头的方式将属性隐藏起来（设置成私有的）代码实例#其实这仅仅这是一种变形操作#类中所有双下划线开头的名称如__x都会自动变形成：_类名__x的
系统 2019-09-27 17:56:45 1712
创建爬虫目录：scrapystartprojectspiderName调试命令scrapyshell网站名调试命令可直接进行css和xpath的调试；成功执行命令之后可使用：response.xpath(xpath表达式)获取所需的内容。xpath说明：XPath是一门在XML文档中查找信息的语言表达式描述实例nodename选取nodename节点的所有子节点//div/从根节点选取/div//不考虑位置选择节点//div.选取当前节点./div…选取当
系统 2019-09-27 17:56:45 1712
python常见的报错提示转发自昵称：aiaiduo来源：https://www.cnblogs.com/aiaiduo/p/7966626.html在运行或编写一个程序时常会遇到错误异常，这时python会给你一个错误提示类名，告诉出现了什么样的问题（Python是面向对象语言，所以程序抛出的异常也是类）。能很好的理解这些错误提示类名所代表的意思，可以帮助你在最快的时间内找到问题所在，从而解决程序上的问题是非常有帮助的。搜集了一些python最重要的内建
系统 2019-09-27 17:56:41 1712
本文实例讲述了Python中实现两个字典（dict）合并的方法，分享给大家供大家参考。具体方法如下：现有两个字典dict如下：dict1={1:[1,11,111],2:[2,22,222]}dict2={3:[3,33,333],4:[4,44,444]}合并两个字典得到类似：{1:[1,11,111],2:[2,22,222],3:[3,33,333],4:[4,44,444]}方法1：dictMerged1=dict(dict1.items()+di
系统 2019-09-27 17:56:41 1712
在工作中遇到一个需求，需要用Python脚本读取一个13G的文件，把每行的记录写入redis。由于机器的内存只有8G，所以不能一次将磁盘上的文件全部读入内存，需要一行一行读取文件。Python按行读取文件主要是使用file.readline方法或者利用file对象的迭代器性质，而file.readlines方法则是一次把所有内容从磁盘读入内存。当内存足够时，file.readlines方法显然会更快，因为磁盘I/O次数更少。下面给出了三种遍历文件每行的方式
系统 2019-09-27 17:56:36 1712
最近开始研究Python的并行开发技术，包括多线程，多进程，协程等。逐步整理了网上的一些资料，今天整理了一下greenlet相关的资料。并发处理的技术背景并行化处理目前很受重视，因为在很多时候，并行计算能大大的提高系统吞吐量，尤其在现在多核多处理器的时代，所以像lisp这种古老的语言又被人们重新拿了起来，函数式编程也越来越流行。介绍一个python的并行处理的一个库：greenlet。python有一个非常有名的库叫做stackless，用来做并发处理，主
系统 2019-09-27 17:56:35 1712
