本文实例讲述了Python中zip()函数的定义及用法，相信对于Python初学者有一定的借鉴价值。详情如下：一、定义：zip([iterable,...])zip()是Python的一个内建函数，它接受一系列可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个tuple（元组），然后返回由这些tuples组成的list（列表）。若传入参数的长度不等，则返回list的长度和参数中长度最短的对象相同。利用*号操作符，可以将listunzip（解压）。二、用法
系统 2019-09-27 17:47:05 1695
cookie:PHPSESSID=et4a33og7nbftv60j3v9m86cro;Hm_lvt_51e3cc975b346e7705d8c255164036b3=1561553685;Hm_lpvt_51e3cc975b346e7705d8c255164036b3=1561553685首先分析一下浏览器中cookie的结构基本上是：key=value;key=value;key=value其中key=value之间用一个分号和一个空格分开首先写一下不
系统 2019-09-27 17:47:05 1695
字节串bytes字节串也叫字节序列，是不可变的序列，存储以字节为单位的数据字节串表示方法：b"ABCD"b"\x41\x42"...字节串的构造函数：bytes()创建一个空的字节串，同b””bytes(整数可迭代对象)用可迭代对象创建一个字节串bytes(整数n)生成n个值为0的字节串bytes(字符串，encoding='utf-8')转码字节串的运算：同其他序列的运算+、+=、*、*=<、<=、>、>=、!=、==in/notin切片和索引函数：le
系统 2019-09-27 17:47:04 1695
Python是一门弱类型语言，很多从C/C++转过来的朋友起初不是很适应。比如，在声明一个函数时，不能指定参数的类型。用C做类比，那就是所有参数都是void*类型！void类型强制转换在C++中被广泛地认为是个坏习惯，不到万不得已是不会使用的。Python自然没有类型强制转换一说了，因为它是动态语言。首先，所有对象都从Object继承而来，其次，它有强大的内省，如果调用某个不存在的方法会有异常抛出。大多数情况，我们都不需要做参数类型栓查，除了一些特殊情况。
系统 2019-09-27 17:47:04 1695
1.简介在编写代码时，往往涉及时间、日期、时间戳的相互转换。2.示例#引入模块importtime,datetime2.1str类型的日期转换为时间戳#字符类型的时间tss1='2013-10-1023:40:00'#转为时间数组timeArray=time.strptime(tss1,"%Y-%m-%d%H:%M:%S")printtimeArray#timeArray可以调用tm_year等printtimeArray.tm_year#2013#转为时
系统 2019-09-27 17:46:52 1695
我们在定义Python类时，经常会看到比较好的代码中，都有__repr__和__string__,两个内部函数的定义。但是我一直很少关注它们的区别和具体应用场景。稍微做个小结。1.__foo()__在python中表示__foo__是一个私有private函数，在CookBookpp254中，解释为，该函数不会被子类的相同名称的函数重载。一般地说，类中以“下划线”开头定义的变量或者函数都是私有变量或者内部函数，区别是：1.1单下划线开始的变量或者函数表示非
系统 2019-09-27 17:46:49 1695
本文实例为大家分享了python实现视频分帧的具体代码，供大家参考，具体内容如下importcv2vidcap=cv2.VideoCapture('005.avi')success,image=vidcap.read()count=0success=Truewhilesuccess:success,image=vidcap.read()cv2.imwrite("frame%d.jpg"%count,image)#saveframeasJPEGfileifc
系统 2019-09-27 17:46:48 1695
Python3快速入门（九）——Python3并发编程一、Python线程模块1、线程简介一个标准的线程由线程ID，当前指令指针(PC），寄存器集合和堆栈组成。线程是进程中的一个实体，是被系统独立调度和分派的基本单位，线程本身不拥有系统资源，与进程内的其它线程共享进程的所有资源。一个进程中至少有一个线程，并作为程序的入口，即主线程，其它线程称为工作线程。多线程，是指从软件或者硬件上实现多个线程并发执行的技术。支持多线程能力的计算机因有硬件支持而能够在同一时
系统 2019-09-27 17:46:47 1695
通俗的来说，Python中所谓的命名空间可以理解为一个容器。在这个容器中可以装许多标识符。不同容器中的同名的标识符是不会相互冲突的。理解python的命名空间需要掌握三条规则：第一，赋值（包括显式赋值和隐式赋值）产生标识符，赋值的地点决定标识符所处的命名空间。第二，函数定义（包括def和lambda）产生新的命名空间。第三，python搜索一个标识符的顺序是"LEGB"。所谓的"LEGB"是python中四层命名空间的英文名字首字母的缩写。最里面的一层是L
系统 2019-09-27 17:46:43 1695
前言进程之间通信与线程同步是一个历久弥新的话题，对编程稍有了解应该都知道，但是细说又说不清。一方面除了工作中可能用的比较少，另一方面就是这些概念牵涉到的东西比较多，而且相对较深。网络编程，服务端编程，并发应用等都会涉及到。其开发和调试过程都不直观。由于同步通信机制的原理都是想通的，本文希通过望借助python实例来将抽象概念具体化。阅读之前可以参考之前的一篇文章：python多线程与多进程及其区别，了解一下线程和进程的创建。python多线程同步pytho
系统 2019-09-27 17:46:39 1695
