我的独立博客网址是：http://wuyouqiang.sinaapp.com/。我的新浪微博：http://weibo.com/freshairbrucewoo。欢迎大家相互交流，共同提高技术。前面有几篇文章专门介绍了空间数据的导入，导入的目的是为了统一管理。今天介绍空间数据导出，导出的格式支持和导入的格式一样，导出的目的是为了方便数据的迁移。其实导入和导出用到的技术基本上都是相同的，不过为了介绍的完整性还是单独拿出来，因为这一部分的功能也是很重要而且是
系统 2019-08-12 01:32:14 3069
另一组数据，长度=6000;切割长度={1664,1599,1552,1409,1352,802,660};需求数量={32,96,160,16,384,112,64};计算时间，令人满意。mmc一维下料测试
系统 2019-08-12 01:32:08 3069
1、安装APIpipinstallgoogletrans2、使用：fromgoogletransimportTranslatortranslate=Translator()result=translate.translate('照片')printresult.text3、translate默认翻译为英语，可以用参数dest修改需要翻译成的语言比如先要把hello翻译成中文result=translate.translate('hello'，dest='zh
系统 2019-09-27 17:50:34 3068
有个小项目，需求是某事件发生时，给客户打电话，提醒客户。需要事先录制好一段音频，客户接通电话后，自动播放。这里用到了twilio：https://www.twilio.com，分享下。1.注册twilio账号2.买一个电话号码3.安装twiliopipinstalltwilio4.trigger代码（给某个电话发送短信，或者打电话）：fromtwilio.restimportClient#YourAccountSidandAuthTokenfromtwil
系统 2019-09-27 17:48:43 3068
实例：
系统 2019-08-29 22:41:33 3068
曾在Google工作负责过技术工作的科技编辑MattHeusser总结了他在Google的生活经历，得出结论：作为程序员，你只有15年时间。Matt写道当我在Google工作时，发现Google大部分人都是20出头的年轻人，他们经历的很多事情都是第一次：第一次迈出校门、参加工作，第一次买房，第一次生孩子，第一次买车。但真正让他感到吃惊的是，那些老家伙们都哪儿去了？然后他才意识到，作为技术人员，你只有15年的时间，也就是说，在美国公司里面，一名员工的半衰期为
系统 2019-08-12 09:30:05 3068
转载请注明出处：http://blog.csdn.net/guolin_blog/article/details/9526247最近二维码真是越来越火了，随便电视上、网络上、商场里，到处都是二维码。而内嵌二维码扫描功能的软件也越来越多，QQ、微信、UC浏览器等等应用都可以对着二维码扫一扫，感觉我们自己的应用里不加上二维码扫描功能，都跟不上时代潮流了。所以今天我就将带着大家一起，在我们自己的程序里加入二维码扫描的功能。不过，二维码功能如果真要做起来还是非常复
系统 2019-08-12 09:29:48 3068
1、查看数据库锁,诊断锁的来源及类型：selectobject_id,session_id,locked_modefromv$locked_object;或者用以下命令：selectb.owner,b.object_name,l.session_id,l.locked_modefromv$locked_objectl,dba_objectsbwhereb.object_id=l.object_idSELECTlpad('',decode(l.xidusn,
系统 2019-08-12 01:54:11 3068
原文:解剖SQLSERVER第四篇OrcaMDF里对dates类型数据的解析（译）解剖SQLSERVER第四篇OrcaMDF里对dates类型数据的解析（译）http://improve.dk/parsing-dates-in-orcamdf/在SQLSERVER里面有几种不同的date相关类型，当前OrcaMDF支持三种最常用的date类型：date，datetime，smalldatetimeSqlDate实现date类型在三种类型之中是最简单的，他是
系统 2019-08-12 01:53:32 3068
摘要在上一篇文章，时间日期处理的入门里面，我们简单介绍了一下载pandas里对时间日期的简单操作。下面将补充一些常用方法。时间日期的比较假设我们有数据集df如下在对时间日期进行比较之前，要先转一下格式。转格式的时候用importpandasaspdpd.to_datetime()我们需要先对df中的date这一列转为时间格式。df['date']=pd.to_datetime(df['date'])转完后，我们可以输出数据集的数据类型来看看。printdf
系统 2019-09-27 17:53:58 3067
