原文:删除MySQL重复数据删除MySQL重复数据项目背景在最近做的一个linux性能采集项目中，发现线程的程序入库很慢，再仔细定位，发现数据库里面很多冗余数据。因为在采集中，对于同一台设备，同一个时间点应该只有一个数据，然而，数据库中存入了多个数据。对于如何造成了这个结果，一时没有想清楚，但为了解决入库慢的问题，首先要删除冗余数据。问题描述数据库的表结构很简单，如下：+----------------+--------------+------+----
系统 2019-08-12 01:55:38 2888
http://www.mongodb.org/downloadshttp://docs.mongodb.org/ecosystem/tutorial/download-and-compile-cpp-driver/http://docs.mongodb.org/manual/tutorial/getting-started/http://docs.mongodb.org/manual/tutorial/getting-started/#connect-to
系统 2019-08-12 01:54:41 2888
1.在Varchar2的格式中‘’相当于null（都不分配内存）。select'存在'aafromdualwhere''isnull这句话的结果是存在的。2.在Oracle中不能对null做逻辑判断，只能使用is和isnot。select'存在'aafromdualwherenull=null;select'存在'aafromdualwherenull<>null;select'存在'aafromdualwhere'aa'<>null;select'存在'
系统 2019-08-12 01:54:16 2888
五个级别：0（完全）,1,2,3,4,5.级别越大，备份的数据块相对越小1.增量备份例如：周日---0（完全）周一---2（周一变化的所有数据块）周二---2（周二变化的所有数据块）周三---1（周一到周三间变化的所有数据块）周四---2（周四变化的所有数据块）周五---2（周五变化的所有数据块）周六---2（周六变化的所有数据块）backupincrementallevel0format='d:\backup\%d_%s.dbf'tablespaceus
系统 2019-08-12 01:53:31 2888
***********************************************声明***********************************************************************原创作品，出自“深蓝的blog”博客，欢迎转载，转载时请务必注明出处，否则追究版权法律责任。深蓝的blog：http://blog.csdn.net/huangyanlong/article/details/399077
系统 2019-08-12 01:53:02 2888
--************************************--Oracle表缓存(cachingtable)的使用--************************************1.使用cachingtable的原因在通常的情况下，应用程序访问在cache中的数据块将按照LRU算法来进行处理。然而对于小表的访问，当使用全表扫描时，则该表中的块会放置LRU列表最近最少使用尾部的(LRU端)，因此很快就被淘汰出局。然而使用基于成本
系统 2019-08-12 01:51:54 2888
//数据备份菜单点击事件privatevoidmnuBackUp_Click(objectsender,System.EventArgse){frmBackUpback=newfrmBackUp(frmBackUp.SetType.BackUp);back.Show();//调用dllBackUpAndReinstate.BackUpbackup=newBackUpAndReinstate.BackUp(Application.StartupPath+"\
系统 2019-08-12 01:33:43 2888
650)this.width=650;"border="0"alt="企业网管软件实战之看视频学装CiscoWorks2000_第1张图片"src="http://img.it610.com/image/product/db1b0af6080b47c1aeed83f408dcb086.jpg"width="650"height="826"style="border:1pxsolidblack;"/>650)this.width=650;"border="0
系统 2019-08-12 01:32:28 2888
转载于：http://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/6198780Linux系能监控主要涉及系统4个方面资源的监控：CPUMemoryI/ONetwork不同的应用类型对各个资源的要求不一样，所以监控的时候需要根据应用类型来着重对哪几个资源进行联合重点监控，这几个资源也是比较可能成为系统瓶颈的地方。CPU相关：需要使用大量CPU，比如高并发的Web服务器，图像视频处理，科学计算等。I/O相关：处理
系统 2019-08-12 01:32:20 2888
这学期选修了一门Python在大数据中的应用这门课，是方老师教的，了解了一些数据分析常用的库，Numpy,plt,sklearn等印象比较深的库有1.plt可以对数据进行可视化，利于直观的进行数据分析2.sklearn有许多机器学习算法，可以直接用，十分方便老师留了几道python题，我这次直接拿来做总结//题目描述：用scikit-learn加载iris数据集，采用KNN、SVM和朴素贝叶斯算法进行分类，最后比较这三种方法的优缺点。代码：#-*-codi
系统 2019-09-27 17:55:45 2887
