前言：不管是在做接口自动化还是在做UI自动化，测试人员遇到的第一个问题都是卡在登录上。那是因为在执行登录的时候，服务端会有一种叫做session的会话机制。一个很简单的例子：在做功能测试的时候，肯定会遇到一种测试场景，需要在没登录的时候进行一些普通操作，会提示“请先登录”比如：我们在逛TB的时候，如果没有登录，那么当你搜索到一个商品，准备下单时候，是不是就会弹出一个登录框？其实这就是利用到了session会话机制。因为HTTP协议是无状态的，那么在下订单，
系统 2019-09-27 17:56:50 2068
学Python可以干很多岗位，有爬虫工程师，有数据分析师，有自动化运维，有后端开发，而这么多岗位里面薪资最高的一定是AI的算法岗位，做机器学习的岗位！量大而且薪资很高！我们都知道机器学习是AI领域最为重要的技术，不管以后从事哪一类AI的岗位都离不开机器学习。其实机器学习的基础很大程度上决定了一个AI从业者能力的上线，这就好比一个对数据敏感的人可以做好运营、市场、产品等各种岗位的职责。鉴于机器学习的重要地位，贪心学院继火爆的NLP训练营，这次又重磅推出了《机
系统 2019-09-27 17:55:53 2068
Python猜数游戏用Python循环来实现简单的猜数游戏用Python循环来实现简单的猜数游戏下面是简单的循环，有注释很容易理解！print('-------------------------Cool_breeze_-----------------------')importrandom//导入随机数secret=random.randint(1,9)try://异常修复下面的代码print("""+-----------------------+|
系统 2019-09-27 17:55:41 2068
全文共5234字，预计学习时长10分钟图片来源：unsplash.com/@alinnnaaaa本文将介绍如何建立进阶神经网络。输入数据本教程唯一使用的数据库为NumPy。激活函数在隐藏层中会使用tanh激活函数，而在输出层中则会使用sigmod函数。在两种函数的图中都很容易找到信息。下面直接执行函数。以上为Sigmoid函数。以下为该函数代码：设定参数什么是参数和超参数？参数指权值和偏差。超参数会影响参数，并设置在学习过程开始之前。准确无误设置超参数并不
系统 2019-09-27 17:54:41 2068
C=float(input("EnteradegreeinCelsius："))F=(9/5)*C+32print("{0}Celsiusis{1}Fahrenheit".format(C,F))EnteradegreeinCelsius：4343.0Celsiusis109.4FahrenheitimportmathR,H=eval(input("Entertheradiusandlengthofacylinder:"))area=R*R*math.pi
系统 2019-09-27 17:53:26 2068
函数定义函数是一段实现特定功能的代码，定义一个函数名称，通过这个函数名称可以多次调用该函数函数的定义方法以及特点函数名：一般说只要合法标识符就行，但为了代码的通读性，约定全部小写字母，多个字母之间用下划线形参列表：用于定义函数可接收的参数，多个参数用逗号隔开，在函数中定义了参数，在调用的时候必须传参函数关键字def函数可以定义零个或者多个参数使用return结束函数。默认返回None。函数帮助文档定义函数帮助文档：只需要一段字符串放在函数声明之后，函数体之
系统 2019-09-27 17:52:49 2068
通常在使用Spark算子函数，比如使用map()或者reduce函数我们向函数传入条件时，函数内部可以使用驱动程序中定义的变量，但是这样会使集群中所有任务都会得到变量新的副本，这些副本的更新不会传播回驱动程序，导致读写共享变量效率低下或者内存溢出，为了解决这个问题Spark提供了两种共享变量类型：广播变量和累加器广播变量：用来高效分发较大对象，只能在Driver定义，不能在Executor端定义，同时RDD不存储数据所以不能广播出去累加器：用来对信息进行聚
系统 2019-09-27 17:52:33 2068
NumPy提供了多种存取数组内容的文件操作函数。保存数组数据的文件可以是二进制格式或者文本格式。二进制格式的文件又分为NumPy专用的格式化二进制类型和无格式类型。一，tofile()和fromfile()tofile()将数组中的数据以二进制格式写进文件tofile()输出的数据不保存数组形状和元素类型等信息fromfile()函数读回数据时需要用户指定元素类型，并对数组的形状进行适当的修改从上面的例子可以看出，在读入数据时:需要正确设置dtype参数，
系统 2019-09-27 17:49:58 2068
pandas中选取方式有很多种，最常用的是一下几种：直接选取（单维度选取）、iloc();loc();ix()函数选取（区域选区），at();iat()函数选取（单元格选取）。通过以上几种方式可以实现：选取某些行、某些列、某区域（同时选择某些行和某些列）、某个单元格，还可以进行条件选区。具体实现方法如下。首先创建一个DataFrame.importpandasaspdimportnumpyasnpdata={'name':['Joe','Mike','Ja
系统 2019-09-27 17:49:56 2068
8.计数排序8.1算法思想计数排序是一个非基于比较的排序算法。它的优势在于在对一定范围内的整数排序时，它的复杂度为Ο(n+k)（其中k是整数的范围），当o（k）O(nlog(n))的时候其效率反而不如基于比较的排序（基于比较的排序的时间复杂度在理论上的下限是O(nlog(n)),如归并排序，堆排序）。作为一种线性时间复杂度的排序，计数排序要求输入的数据必须是有确定范围
系统 2019-09-27 17:49:42 2068
