这两天一直在windows上做用python（版本是3.6）抽取pdf中内容的东西，主要就是从pdf中提取出里面的字体和表格内容。尝试了好些个库，现在算是找到比较符合我需求（比较好用）的pdf解析的了。在这个过程中，用了以下几个库：PDFminerPDFminer算是一个还算不错的吧，安装直接用pip安装就行。如下：pipinstallpdfminer3k它这个对pdf中内容做了好些个对象，用这些对象来存储不同的信息，比如表格有LTFigure对象存储、文
系统 2019-09-27 17:50:26 1957
随机森林算法python实现瞎BB代码导入数据切分训练集测试集找到最有用的几个属性根据上面的代码更改属性参数组合遍历找最优随机森林样本数据瞎BB1.实现根据样本数据（用眼距离distance、最长持续用眼时长duration、总用眼时长total_time、户外运动时长outdoor、用眼角度angle、健康环境光照用眼比例proportion）判别是否需要近视预警2.样本实在太少，结果还行，原理都是一样的代码导入数据importpandaspatient
系统 2019-09-27 17:50:08 1957
代码来源：《Python神经网络编程》手写数据集下载地址:1.训练数据集2.测试数据集摘要本文代码主要讲解基于Python的简单神经网络构建用于识别手写数据集，类模块具有通用性，在分析清楚问题后可以加以改动，运用于其他方面。代码importnumpy#scipy.specialforthesigmoidfunctionexpit()importscipy.specialimportmatplotlib.pyplotasplt#neuralnetworkcl
系统 2019-09-27 17:49:14 1957
#登录认证#加密-->解密#摘要算法#两个字符串：#importhashlib#提供摘要算法的模块md5=hashlib.md5()md5.update(b'123456')print(md5.hexdigest())#aee949757a2e698417463d47acac93df#不管算法多么不同，摘要的功能始终不变#对于相同的字符串使用同一个算法进行摘要，得到的值总是不变的#使用不同算法对相同的字符串进行摘要，得到的值应该不同#不管使用什么算法，ha
系统 2019-09-27 17:49:08 1957
FromPython正则表达式re.match(pattern,string,flags=0)尝试从字符串起始位置匹配一个模式；如果不是起始位置匹配成功，则re.match()返回none.匹配成功，re.match()返回一个匹配的对象，否则返回None.pattern-匹配的正则表达式string-要匹配的字符串flags-标志位，控制正则表达式的匹配方式，如，是否区分大小写，多行匹配等.e.g.#!/usr/bin/python#-*-coding:
系统 2019-09-27 17:46:48 1957
Python是一门非常适合处理数据和自动化完成重复性工作的编程语言，我们在用数据训练机器学习模型之前，通常都需要对数据进行预处理，而Python就非常适合完成这项工作，比如需要重新调整几十万张图像的尺寸，用Python没问题！你几乎总是能找到一款可以轻松完成数据处理工作的Python库。然而，虽然Python易于学习，使用方便，但它并非运行速度最快的语言。默认情况下，Python程序使用一个CPU以单个进程运行。不过如果你是在最近几年配置的电脑，通常都是四
系统 2019-09-27 17:46:24 1957
用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限，参数b是上限，Python生成随机数print(random.randint(12,20)）#生成的随机数n:12<=n<=20print(random.randint(20,20))#结果永远是20#print(random.randint(20,10))#该语句是错误的。print(random.randrange(1,100,2))#返回[1,100]之间的奇数19print(random.ranran
系统 2019-09-27 17:46:15 1957
链客，专为开发者而生，有问必答！此文章来自区块链技术社区，未经允许拒绝转载。比特币价格的上上下下，始终撩动着每一个人无比关切的小心脏。从去年初的800美元左右，飞涨到去年底到19783.21美元最高点，不到1年，便有将近25倍的升值速度。尽管眼下又掉回8000多美元的价格，但价格差不多能搞出去年同期一个数量级，币圈人士“过去一年比以往10年挣的都多”，已经是不争的事实。而对区块链开发者来说，据说也已经有拿到年新500万的天价。所以“跑步进入区块链”，已经成
系统 2019-09-27 17:46:02 1957
pythongenerator与coroutine协程简单介绍协程，又称微线程，纤程，英文名Coroutine。协程是一种用户态的轻量级线程，又称微线程。协程拥有自己的寄存器上下文和栈，调度切换时，将寄存器上下文和栈保存到其他地方，在切回来的时候，恢复先前保存的寄存器上下文和栈。因此：协程能保留上一次调用时的状态（即所有局部状态的一个特定组合），每次过程重入时就相当于进入上一次调用的状态，换种说法：进入上一次离开时所处逻辑流的位置。优缺点优点：1.无需线程
系统 2019-09-27 17:45:41 1957
1.普通的参数传递>>>defadd(a,b):returna+b>>>printadd(1,2)3>>>printadd('abc','123')abc1232.参数个数可选,参数有默认值的传递>>>defmyjoin(string,sep='_'):returnsep.join(string)>>>myjoin('Test')'T_e_s_t'>>>myjoin('Test',';')'T;e;s;t'?>>>defmyrange(start=0,st
系统 2019-09-27 17:38:15 1957
