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Python_11_函数的执行流程-函数递归-匿名函数-生成器

文章目录1.函数的执行流程1.1.字节码了解压栈过程1.2.嵌套函数的压栈2.递归2.1.递归函数2.2.递归的性能2.3.递归的优化2.4.间接递归2.5.递归总结3.匿名函数4.Python生成器4.1.基本结构4.2.使用场景4.3.协程coroutine4.4.yieldfrom1.函数的执行流程函数的执行需要对函数进行压栈,什么是压栈呢,简而言之就是在函数执行时在栈中创建栈帧存放需要的变量以及指针的意思。具体涉及的知识非常多,这里就以一个Pyth

系统 2019-09-27 17:54:56 1931

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python爬虫 模拟登录人人网过程解析

requests提供了一个叫做session类,来实现客户端和服务端的会话保持使用方法1.实例化一个session对象2.让session发送get或者post请求session=requests.session()session.get(url,headers)下面就用人人网来实战一下#coding=utf-8importrequestssession=requests.session()#登录的表单urlpost_url="http://www.ren

系统 2019-09-27 17:53:16 1931

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Python函数式编程:从入门到走火入魔

附Java/C/C++/机器学习/算法与数据结构/前端/安卓/Python/程序员必读书籍书单大全:书单导航页(点击右侧极客侠栈即可打开个人博客):极客侠栈①【Java】学习之路吐血整理技术书从入门到进阶最全50+本(珍藏版)②【算法数据结构+acm】从入门到进阶吐血整理书单50+本(珍藏版)③【数据库】从入门到进阶必读18本技术书籍网盘吐血整理网盘(珍藏版)④【Web前端】从HTML到JS到AJAX到HTTP从框架到全栈帮你走更少弯路(珍藏版)⑤【pyt

系统 2019-09-27 17:53:09 1931

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python:异常的简单处理

什么是异常?一般情况下,在python无法正常处理程序时就会发生一个异常(异常是python对象,表示一个错误),也就是我们俗称的程序崩了。异常就是程序运行时候发生错误的信号(在程序出现错误的时候,则会产生一个异常,若程序没有处理他,则会抛出该异常,程序的运行也随之终止)。异常的处理步骤:1、可预知的异常:如果错误发生的条件是可预知的,需要用if进行处理,在错误发生之前进行预防。2、未知的异常:try:代码块except异常类型:异常处理的方法else:如

系统 2019-09-27 17:53:08 1931

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Python的面向对象思想分析

本文实例讲述了Python的面向对象思想。分享给大家供大家参考。具体分析如下:面向对象的基本思想是封装,继承,多态。首先是继承:定义一个类:复制代码代码如下:classBird(object):have_feather=Trueway_of_reproduction='egg'调用这个类:复制代码代码如下:summer=Bird()printsummer.way_of_reproduction与Java不同是,Python是不需要new来实例化类的。同样,

系统 2019-09-27 17:53:08 1931

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近几年Python,变是这么火爆的原因是什么?

无论你是否清楚这个事实,Python实际上已经不是一门年轻的编程语言了。虽然它也不如其它一些语言那么年长,但它仍然比大部分人所想的要更老一些。它第一次发布的时间是在1991年,虽然这些年它也经历了相当大的改变,但它现在的用处跟当时并没有什么差别。实际上,这只是它最近这些年变得流行的原因之一:它是一个面向企业和第一流项目的、基于生产的语言,而且它有着长久的历史。它可以被用做几乎任何事情,这也是它被认为是“多功能”的原因。你既可以创建一个树莓派应用,又可以用P

系统 2019-09-27 17:53:06 1931

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Python的json函数

json.load读取文件(file),解析为json对象(dict类型);json.loads读取字符串(string),解析为json对象;json.dump写文件(file),将json对象写入文件;json.dumps写字符串,将json对象写成string。importjsonimportosjson_obj={'name':'Michael','age':13}print("jsondict:",type(json_obj))#json对象是一

系统 2019-09-27 17:52:39 1931

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Spark学习实例(Python):RDD、DataFrame、DataSet

在学习转换之前先了解以下它们的基本概念RDD:弹性分布式数据集,是一个只读分区集合DataFrame:以命名列方式组织的分布式数据集,概念上和关系型数据库的一张表一样DataSet:分布式数据集合,Python暂时不支持了解了基本的概念之后,接下来我们通过代码编写三种数据集的形成RDD的形成frompyspark.sqlimportSparkSessionif__name__=='__main__':spark=SparkSession\.builder\

系统 2019-09-27 17:52:31 1931

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Python:logging.NullHandler 的使用

在使用peewee框架时,默认是不会出现日志消息的。frompeeweeimportModel,CharField,DateTimeField,IntegerFieldfrompeewee_mssqlimportMssqlDatabasedb=MssqlDatabase(database='test',host='.',user='sa',password='sa')classBaseModel(Model):classMeta:database=dbcl

系统 2019-09-27 17:52:28 1931

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Python 元组操作总结

Python的元组和列表类似,不同之处在于元组中的元素不能修改(因此元组又称为只读列表),且元组使用小括号而列表使用中括号,如下:tup1=('physics','chemistry',1997,2000)tup2=(1,2,3,4,5,6)特别注意:1、元组中只包含一个元素时,需要在元素后面添加逗号来消除歧义tup1=(50,)2、元组中的元素值使不允许修改的,但可以对元组进行连接组合tup1=(12,34.56)tup2=('abc','xyz')tu

系统 2019-09-27 17:52:18 1931