FTP一般流程FTP对应PASV和PORT两种访问方式,分别为被动和主动,是针对FTP服务器端进行区分的,正常传输过程中21号端口用于指令传输,数据传输端口使用其他端口。PASV:由客户端发起数据传输请求,服务器端返回并携带数据端口,并且服务器端开始监听此端口等待数据,为被动模式;PORT:客户端监听端口并向服务器端发起请求,服务器端主动连接此端口进行数据传输,为主动模式。其中TYPE分两种模式,I对应二进制模式、A对应ASCII模式;PASV为客户端发送
系统 2019-09-27 17:46:25 1482
Python是一门非常适合处理数据和自动化完成重复性工作的编程语言,我们在用数据训练机器学习模型之前,通常都需要对数据进行预处理,而Python就非常适合完成这项工作,比如需要重新调整几十万张图像的尺寸,用Python没问题!你几乎总是能找到一款可以轻松完成数据处理工作的Python库。然而,虽然Python易于学习,使用方便,但它并非运行速度最快的语言。默认情况下,Python程序使用一个CPU以单个进程运行。不过如果你是在最近几年配置的电脑,通常都是四
系统 2019-09-27 17:46:24 1482
利用twitter/bootstrap,项目的基础模板算是顺利搞定。接下来开始处理用户中心。用户中心主要包括用户登陆、注册以及头像等个人信息维护。此前,用户的注册管理我一直使用django-registration。只是这个APP有些不思进取,09年发布了0.8alpha版后就一直没什么动静。这次决定尝试另外一个用户模块组件django-userena。相比django-registration,django-userena的功能要完善的多。除基础的登陆注
系统 2019-09-27 17:46:12 1482
背景写代码的时候,你会发现你的代码越写越多。然而,功能需要也越来越多,然后你的冗余代码就多得不能再多了~~~怎么办,我太难了。那就寻求一些高级写法,一般的高级写法都是尽可能地短。另外,把重复的代码抽取出来,封装成函数,每次使用直接调函数即可。For循环赋值前提条件:我创建了一个road类,这个类里面有这些属性。我先初始化给road赋值,然后再把这些对象放到roadObjList集合里面。目标:从roadObjList集合里面取出每个road对象的objec
系统 2019-09-27 17:46:11 1482
本文以实例形式讲述了python3编写C/S网络程序的实现方法。具体方法如下:本文所述实例是根据wingIDE的提示编写的一个C/S小程序,具体代码如下:client端myclient.py代码如下:#!/bin/envpython#-*-coding:gb18030-*-#importsocketimporttimei=1whilei<10:address=("127.0.0.1",3138)s=socket.socket(socket.AF_INET,
系统 2019-09-27 17:46:04 1482
本文实例讲述了Python中__call__的用法,分享给大家供大家参考之用。具体方法如下:先来看看如下示例代码:#call.py一个class被载入的情况下。classNext:List=[]def__init__(self,low,high):forNuminrange(low,high):self.List.append(Num**2)def__call__(self,Nu):returnself.List[Nu]如果这样使用:b=Next(1,7)
系统 2019-09-27 17:45:55 1482
本文定位:已将CPU历史数据存盘,等待可视化进行分析,可暂时没有思路。前面一篇文章(//www.jb51.net/article/61956.htm)提到过在linux下如何用python将top命令的结果进行存盘,本文是它的后续。python中我们可以用matplotlib很方便的将数据可视化,比如下面的代码:复制代码代码如下:importmatplotlib.pyplotaspltlist1=[1,2,3]list2=[4,5,9]plt.plot(l
系统 2019-09-27 17:45:54 1482
金融市场智能化,就业必然就越来越精英化。当操控着量化投资策略的人出现了,99个传统岗位都会被取代。如今,金融业的“码农化”已是大势所趋,Python更是已然成为投行、基金、咨询和互联网等泛金融和商科领域必备的一项技能,量化投资的风口热度直线飙升,并在各大投资银行和对冲基金公司中成为交易系统的主流。为了迎合市场需求,海外名校金融、经济、金工等专业越来越重视培养学生的量化分析技能,且更偏向招收量化分析能力强的申请者。正在看这篇文章的你,会是候选人之一么?Pyt
系统 2019-09-27 17:45:42 1482
一、建立虚拟环境pipinstallvirtualenv要使用Django,首先要建立一个虚拟工作环境。我们先为项目建立一个文件夹learn,在文件夹中打开命令行(shift+右击),来建立另一个虚拟环境。如果使用的是python3,可使用如下命令来创建:python-mvenvl_env这里运行模块venv,用它来创建一个名为l_env的虚拟环境,此时learn文件夹中会多出来一个l_env的文件夹。如果上述成功了,则跳转到三、激活虚拟环境,否则跳转二、
系统 2019-09-27 17:45:42 1482
实习期间,服务器的一位师兄让我帮忙整理一下服务器的log数据,最终我用Python实现了数据的提取并将其用Excel格式导出。下面是我Python实现的源码,可以自动遍历某一文件目录下的所有文本文件,并将总的数据导出到Excel文件中,导出为Excel格式这样就比较方便统计了。//实现将目录下所有文件格式为.txt的文件进行遍历统计,如果是别的格式直接将下面的.txt改为你所需要的格式后缀就可以了,比较方便。//过程就是先将所有的文件中的内容提取出来写入到
系统 2019-09-27 17:45:28 1482