Python文件处理注意事项总结文件处理在编程中是常见的操作,文件的打开,关闭,重命名,删除,追加,复制,随机读写非常容易理解和使用。需要注意的是文件的安全关闭,采用with语句轻松便捷:withopen(pathname,”r”)asmyfile:do_some_with(myfile)1.CSV的文件处理csv模块可以很好地处理csv文件,而Pandas模块则可以较好的处理大型的csv文件,还可以处理HTML等,并提供分块处理。2.XML的文件处理对于
系统 2019-09-27 17:56:11 1481
数据结构:通俗点说,就是储存大量数据的容器。这里主要介绍Python的4种基本数据结构:列表、字典、元组、集合。格式如下:列表:list=[val1,val2,val3,val4],用中括号;字典:dict={key1:val1,key2:val2},大括号,且每个元素是带有冒号的key与val的对应关系组;元组:tuple=(val1,val2,val3,val4),小括号;集合:set={val1,val2,val3,val4},大括号。1.列表:li
系统 2019-09-27 17:55:33 1481
目录python单例模式1、什么是单例模式2、__new__方法实现3、装饰器实现4、模块实现5、共享属性实现6、元类实现python单例模式1、什么是单例模式单例模式(SingletonPattern)是一种常用的软件设计模式,该模式的主要目的是确保某一个类只有一个实例存在。当你希望在整个系统中,某个类只能出现一个实例时,单例对象就能派上用场。比如,某个服务器程序的配置信息存放在一个文件中,客户端通过一个AppConfig的类来读取配置文件的信息。如果在
系统 2019-09-27 17:55:32 1481
这篇文章主要介绍了pythonlambda表达式(匿名函数)写法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下#lambda表达式,为了解决简单函数的情况,如:deffunc(a1,a2):returna1+a2func=lambdaa1,a2:a1+a2#上面这两个是一样的deffunc1(a1,a2):returna1+a2func2=lambdaa1,a2:a1+a2wdc=func1(100,
系统 2019-09-27 17:55:31 1481
说明:关于类的这部分,我参考了《LearningPython》一书的讲解。创建类创建类的方法比较简单,如下:复制代码代码如下:classPerson:注意,类的名称一般用大写字母开头,这是惯例。当然,如果故意不遵循此惯例,也未尝不可,但是,会给别人阅读乃至于自己以后阅读带来麻烦。既然大家都是靠右走的,你就别非要在路中间睡觉了。接下来,一般都要编写构造函数,在写这个函数之前,先解释一下什么是构造函数。复制代码代码如下:classPerson:def__ini
系统 2019-09-27 17:55:28 1481
C++类函数封装给python调用,大致分为三个部分,第一部分是把我们的C++类函数等封装成一个dll,即动态库。第二部分是生成一个绑定代码,就是用shiboken2根据我们需要封装暴露的文件,生成pythonC++代码。然后第三部分,就是根据第一和第二部分生成的库和代码,进一步封装成py库。然后python文件直接可以调用该库。具体代码如下,源码用的是python的官方源码。主要讲解每个部分的使用。源码:------------------icecrea
系统 2019-09-27 17:55:19 1481
立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/24797/282153来自edu.csdn.net的第一篇笔记,Python行业分析与课程简介
系统 2019-09-27 17:55:12 1481
目录一、概论二、方法论三、实践能力一、概论深入理解Python语言实例2:Python蟒蛇绘制模块1:turtle库的使用turtle程序语法元素分析二、方法论Python语言及海龟绘图体系三、实践能力初步学会使用Python绘制简单图形
系统 2019-09-27 17:55:09 1481
文章目录python常用数据存储方法txtjsoncsvmsyql安装pymysql连接建库建表插入删除修改查询mongodb安装连接建库建文档增删改查redis安装连接操作公用方法字符串列表集合有序集合散列其他sqlalchemypostgresqlmysqloracleMicrosoftSQLServersqlitepython常用数据存储方法txtwithopen('test.txt','w',encoding='utf8')asf:f.write(
系统 2019-09-27 17:54:52 1481
实现流程从摄像头获取视频流,并转换为一帧一帧的图像,然后将图像信息传递给opencv这个工具库处理,返回灰度图像(就像你使用本地静态图片一样)程序启动后,根据监听器信息,使用一个while循环,不断的加载视频图像,然后返回给opencv工具呈现图像信息。创建一个键盘事件监听,按下"d"键,则开始执行面部匹配,并进行面具加载(这个过程是动态的,你可以随时移动)。面部匹配使用Dlib中的人脸检测算法来查看是否有人脸存在。如果有,它将为每个人脸创建一个结束位置,
系统 2019-09-27 17:54:47 1481